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極光分類對(duì)于太陽(yáng)活動(dòng)對(duì)地球的影響方式的研究具有非常重要的意義，現(xiàn)有的極光分類方法主要是基于極光圖像的局部特征，這些局部特征對(duì)噪聲干擾及極光圖像的位置、方向等變化較為敏感，很難滿足實(shí)際應(yīng)用的要求。本文提出了一種新的基于全局特征的極光圖像分類方法，在該方法中，極光圖像通過(guò)Radon變換投影到Radon域，然后計(jì)算投影矩陣中每列的方差作為特征，為了實(shí)現(xiàn)方向變化不變性，對(duì)該方差序列進(jìn)行循環(huán)移位使得該序列方差最大的值居于首位，進(jìn)行旋轉(zhuǎn)歸一化處理，然后，應(yīng)用基于歐氏距離的最近鄰分類器實(shí)現(xiàn)極光圖像分類。實(shí)驗(yàn)表明，該方法分類精度明顯高于現(xiàn)有的基于局部特征的分類方法，對(duì)噪聲干擾及極光圖像位置、方向的魯棒性顯著高于現(xiàn)有方法，而且計(jì)算效率也高于基于局部特征的分類方法。
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