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自閉癥是一種神經(jīng)發(fā)育障礙類疾病，其診斷過程存在著很大的不確定性。目前已有的面向自閉癥診斷的建模方法沒有針對(duì)診斷過程的不確定性進(jìn)行有效硏究。為此，以TSK模糊系統(tǒng)為基礎(chǔ)，結(jié)合功能連接之間的關(guān)聯(lián)信息，提出一種新型的不確定性聯(lián)合組稀疏建模方法JGSI-TSK，并將其用于自閉癥的輔助診斷。首先，對(duì)原始rs-MRI數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和特征提取，得到低維特征數(shù)據(jù);然后，基于TSK模糊系統(tǒng)框架，從特征之間的相關(guān)性出發(fā)，在后件參數(shù)學(xué)習(xí)過程中引入聯(lián)合組稀疏正則化項(xiàng)，從而引導(dǎo)同一規(guī)則內(nèi)特征和規(guī)則之間特征的聯(lián)合選擇;最后，采用交替優(yōu)化方法求解模型。與已有方法相比，該方法具有可解釋性強(qiáng)、分類準(zhǔn)確率高等優(yōu)點(diǎn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了該方法有利于自閉癥的輔助診斷。
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