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惡性腫瘤是危害人類健康的重要疾病運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)挖掘惡性腫瘤與各種致病因素之間的關(guān)系受到越來(lái)越多的關(guān)注。在實(shí)際中，腫瘤疾病與致病因素之間的關(guān)系往往是模糊的，腫瘤疾病的發(fā)生也不只受單一因素的影響，但目前還沒(méi)有針對(duì)上述問(wèn)題的研究。為此，基于空間共存模式挖掘技術(shù)，結(jié)合模糊理論，提出了模糊共存模式的概念;運(yùn)用聚類方法對(duì)污染源進(jìn)行了模糊化處理;在進(jìn)行規(guī)則提取時(shí)采用了決策表提取規(guī)則的方法，并設(shè)計(jì)了相應(yīng)的置信度計(jì)算算法;最終提岀了一種能夠挖掘?qū)缍喾N腫瘤疾病與多種污染源之間模糊關(guān)系的新方法。通過(guò)在實(shí)際案例上的應(yīng)用驗(yàn)證了提岀算法的有效性，通過(guò)在合成數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)分析了不同參數(shù)對(duì)算法運(yùn)行時(shí)間的影響，并對(duì)算法的時(shí)間效率進(jìn)行了理論分析。
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