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標簽 > 分類器
分類是數(shù)據(jù)挖掘的一種非常重要的方法。分類的概念是在已有數(shù)據(jù)的基礎上學會一個分類函數(shù)或構造出一個分類模型（即我們通常所說的分類器（Classifier））。該函數(shù)或模型能夠把數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)紀錄映射到給定類別中的某一個，從而可以應用于數(shù)據(jù)預測。
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在本教程系列的第一部分中，您將學習如何使用樹莓派AI攝像頭來檢測不同的樹莓派型號。本系列由DavidPlowman創(chuàng)建，他是樹莓派工程師，專注于圖像處理...
一對其余其實更加好理解，每次將一個類別作為正類，其余類別作為負類。此時共有（N個分類器）。在測試的時候若僅有一個分類器預測為正類，則對應的類別標記為最終...
深度學習的效果在某種意義上是靠大量數(shù)據(jù)喂出來的，小目標檢測的性能同樣也可以通過增加訓練集中小目標樣本的種類和數(shù)量來提升。
視覺定位應用主要是找到物體的位置，那么怎么找？在這里一個重要的步驟就是標定，標定是把相機的像素坐標系轉(zhuǎn)換為機械上的物理坐標系，使得圖像中的識別的像素值轉(zhuǎn)...
本文還引入了多視角一致性優(yōu)化模塊，以提高學習到的射線-表面距離場在不同視角下的一致性。通過在多個數(shù)據(jù)集上的實驗證明，RayDF方法在三維形狀重建的準確性...
2023-11-10 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡分類器網(wǎng)絡結構 779 0
算法是數(shù)據(jù)科學的生命線。 抽樣是數(shù)據(jù)科學中的一個重要課題，但我們實際上并沒有討論得足夠多。 有時，一個好的抽樣策略會大大推進項目的進展。錯誤的抽樣策略可...
相似結構一直是SLAM和SfM中很難處理卻又不得不處理的問題，如果機器人遇到了非常相似但實際不同的結構，很容易因為匹配數(shù)量足夠多而引發(fā)假陽性回環(huán)和重建失...
faster rcnn網(wǎng)絡結構詳解（四個切入點）
提到RPN網(wǎng)絡，就不能不說anchors。所謂anchors，實際上就是一組由rpn/generate_anchors.py生成的矩形。直接運行作者de...
2023-08-07 標簽：人工智能數(shù)據(jù)結構分類器 1098 0
舉例說明： 如果K=3，綠色圓點的最近的3個鄰居是2個紅色小三角形和1個藍色小正方形，少數(shù)從屬于多數(shù)，基于統(tǒng)計的方法，判定綠色的這個待分類點屬于紅色的三...
OpenOOD v1.5：更全面、更精確的分布外檢測代碼庫及測試平臺
對于訓練好的圖像分類器，能讓其可靠地在開放世界中工作的一個關鍵能力便是檢測未知的、分布外的（out-of-distribution, OOD）樣本。例如...
MVTec MERLIC & HALCON – Mvtec公司宣布了一個基于Halcon庫的新的視覺產(chǎn)品-MERLIC，Merlic增加了極其簡...
其實從直觀角度來解釋，每棵決策樹都是一個分類器（假設現(xiàn)在針對的是分類問題），那么對于一個輸入樣本，N棵樹會有N個分類結果。而隨機森林集成了所有的分類投票...
分類器的任務是將圖像的矩形區(qū)域分類為對象或背景。分類器接受圖像區(qū)域作為輸入，并返回介于0和1之間的分數(shù)，以指示圖像區(qū)域包含對象的概率。如果確定圖像區(qū)域是...
聲光效應是指激光和聲波相互作用的效應。當激光穿過一個晶體時，它會在晶體中產(chǎn)生聲波，這個聲波將導致晶體中的折射率發(fā)生變化。這種變化會使激光的傳播速度和光程...
語言模型性能評估必備下游數(shù)據(jù)集：ZeroCLUE/FewCLUE與Chinese_WPLC數(shù)據(jù)集
零樣本學習是AI識別方法之一。簡單來說就是識別從未見過的數(shù)據(jù)類別，即訓練的分類器不僅僅能夠識別出訓練集中已有的數(shù)據(jù)類別， 還可以對于來自未見過的類別的數(shù)...
2023-03-27 標簽：分類器語言模型數(shù)據(jù)集 2087 0
一段時間之后，出現(xiàn)了一個特殊的部分，它暴露了感興趣的區(qū)域 —— 一些假設，圖像上可能有有趣的東西。但是這些感興趣區(qū)域還是太多，有數(shù)千個。最快的算法，F(xiàn)a...
一種直接處理模擬ECG樣本的模擬信號處理神經(jīng)網(wǎng)絡
片上模擬-信息轉(zhuǎn)換器不是傳輸稀疏的ECG信號或提取的特征，而是通過一個附有人工神經(jīng)網(wǎng)絡的非線性存儲內(nèi)核來分析ECG信號，并傳輸預測結果。
然后，查詢集利用原型生成相應的查詢表示。最后，通過測量每個原型表示與相應查詢表示之間的距離來進行類別預測。
2022-11-01 標簽：ACD分類器卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 1328 0
R-CNN 算法在 2014 年提出，可以說是歷史性的算法，將深度學習應用于目標檢測領域，相較于之前的目標檢測方法，提升多達 30% 以上
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