分類器

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分類是數(shù)據(jù)挖掘的一種非常重要的方法。分類的概念是在已有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上學(xué)會(huì)一個(gè)分類函數(shù)或構(gòu)造出一個(gè)分類模型（即我們通常所說(shuō)的分類器（Classifier））。該函數(shù)或模型能夠把數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)紀(jì)錄映射到給定類別中的某一個(gè)，從而可以應(yīng)用于數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)。

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分類器技術(shù)

樹(shù)莓派分類器：用樹(shù)莓派識(shí)別不同型號(hào)的樹(shù)莓派！

在本教程系列的第一部分中，您將學(xué)習(xí)如何使用樹(shù)莓派AI攝像頭來(lái)檢測(cè)不同的樹(shù)莓派型號(hào)。本系列由DavidPlowman創(chuàng)建，他是樹(shù)莓派工程師，專注于圖像處理...

2025-06-13 標(biāo)簽：分類器樹(shù)莓派 342 0

機(jī)器學(xué)習(xí)多分類任務(wù)深度解析

一對(duì)其余其實(shí)更加好理解，每次將一個(gè)類別作為正類，其余類別作為負(fù)類。此時(shí)共有（N個(gè)分類器）。在測(cè)試的時(shí)候若僅有一個(gè)分類器預(yù)測(cè)為正類，則對(duì)應(yīng)的類別標(biāo)記為最終...

2024-03-18 標(biāo)簽：分類器機(jī)器學(xué)習(xí) 2562 0

深度學(xué)習(xí)檢測(cè)小目標(biāo)常用方法

深度學(xué)習(xí)的效果在某種意義上是靠大量數(shù)據(jù)喂出來(lái)的，小目標(biāo)檢測(cè)的性能同樣也可以通過(guò)增加訓(xùn)練集中小目標(biāo)樣本的種類和數(shù)量來(lái)提升。

2024-03-18 標(biāo)簽：分辨率分類器機(jī)器學(xué)習(xí) 1005 0

機(jī)器視覺(jué)之Halcon入門(mén)學(xué)習(xí)

視覺(jué)定位應(yīng)用主要是找到物體的位置，那么怎么找？在這里一個(gè)重要的步驟就是標(biāo)定，標(biāo)定是把相機(jī)的像素坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換為機(jī)械上的物理坐標(biāo)系，使得圖像中的識(shí)別的像素值轉(zhuǎn)...

2024-01-08 標(biāo)簽：圖像處理機(jī)器視覺(jué)分類器 3509 0

使用RayDF方法突破3D形狀重建方案

本文還引入了多視角一致性優(yōu)化模塊，以提高學(xué)習(xí)到的射線-表面距離場(chǎng)在不同視角下的一致性。通過(guò)在多個(gè)數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)證明，RayDF方法在三維形狀重建的準(zhǔn)確性...

2023-11-10 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 779 0

一套試題看看您對(duì)深度學(xué)習(xí)了解多少？

以下哪種圖表可以將模型預(yù)測(cè)的分類與實(shí)際類標(biāo)簽進(jìn)行比較?

2023-11-02 標(biāo)簽：分類器深度學(xué)習(xí)半監(jiān)督學(xué)習(xí) 292 0

機(jī)器學(xué)習(xí)常用的5種采樣方法盤(pán)點(diǎn)

算法是數(shù)據(jù)科學(xué)的生命線。抽樣是數(shù)據(jù)科學(xué)中的一個(gè)重要課題，但我們實(shí)際上并沒(méi)有討論得足夠多。有時(shí)，一個(gè)好的抽樣策略會(huì)大大推進(jìn)項(xiàng)目的進(jìn)展。錯(cuò)誤的抽樣策略可...

2023-10-19 標(biāo)簽：分類器機(jī)器學(xué)習(xí) 1155 0

SLAM/SfM相似非回環(huán)場(chǎng)景應(yīng)該如何處理？

相似結(jié)構(gòu)一直是SLAM和SfM中很難處理卻又不得不處理的問(wèn)題，如果機(jī)器人遇到了非常相似但實(shí)際不同的結(jié)構(gòu)，很容易因?yàn)槠ヅ鋽?shù)量足夠多而引發(fā)假陽(yáng)性回環(huán)和重建失...

2023-09-20 標(biāo)簽：機(jī)器人 SLAM 分類器 1131 0

faster rcnn網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)詳解（四個(gè)切入點(diǎn)）

提到RPN網(wǎng)絡(luò)，就不能不說(shuō)anchors。所謂anchors，實(shí)際上就是一組由rpn/generate_anchors.py生成的矩形。直接運(yùn)行作者de...

2023-08-07 標(biāo)簽：人工智能數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分類器 1099 0

基于機(jī)器視覺(jué)的缺陷檢測(cè)的原理與方法

舉例說(shuō)明：如果K=3，綠色圓點(diǎn)的最近的3個(gè)鄰居是2個(gè)紅色小三角形和1個(gè)藍(lán)色小正方形，少數(shù)從屬于多數(shù)，基于統(tǒng)計(jì)的方法，判定綠色的這個(gè)待分類點(diǎn)屬于紅色的三...

2023-07-03 標(biāo)簽：機(jī)器視覺(jué)模型分類器 1452 0

OpenOOD v1.5：更全面、更精確的分布外檢測(cè)代碼庫(kù)及測(cè)試平臺(tái)

對(duì)于訓(xùn)練好的圖像分類器，能讓其可靠地在開(kāi)放世界中工作的一個(gè)關(guān)鍵能力便是檢測(cè)未知的、分布外的（out-of-distribution, OOD）樣本。例如...

2023-06-28 標(biāo)簽：圖像代碼分類器 1168 0

史上最全VisionPro和Halcon 的詳細(xì)對(duì)比

MVTec MERLIC & HALCON – Mvtec公司宣布了一個(gè)基于Halcon庫(kù)的新的視覺(jué)產(chǎn)品-MERLIC，Merlic增加了極其簡(jiǎn)...

2023-06-26 標(biāo)簽：圖像采集分類器 HALCON 3917 0

隨機(jī)森林算法及其實(shí)現(xiàn)

其實(shí)從直觀角度來(lái)解釋，每棵決策樹(shù)都是一個(gè)分類器（假設(shè)現(xiàn)在針對(duì)的是分類問(wèn)題），那么對(duì)于一個(gè)輸入樣本，N棵樹(shù)會(huì)有N個(gè)分類結(jié)果。而隨機(jī)森林集成了所有的分類投票...

2023-05-15 標(biāo)簽：算法分類器 python 2261 0

OpenCV中八種不同的目標(biāo)追蹤算法

分類器的任務(wù)是將圖像的矩形區(qū)域分類為對(duì)象或背景。分類器接受圖像區(qū)域作為輸入，并返回介于0和1之間的分?jǐn)?shù)，以指示圖像區(qū)域包含對(duì)象的概率。如果確定圖像區(qū)域是...

2023-03-30 標(biāo)簽：算法分類器 opencv 2210 0

激光打蚊子方案分析

聲光效應(yīng)是指激光和聲波相互作用的效應(yīng)。當(dāng)激光穿過(guò)一個(gè)晶體時(shí)，它會(huì)在晶體中產(chǎn)生聲波，這個(gè)聲波將導(dǎo)致晶體中的折射率發(fā)生變化。這種變化會(huì)使激光的傳播速度和光程...

2023-03-29 標(biāo)簽：激光分類器 opencv 2018 0

語(yǔ)言模型性能評(píng)估必備下游數(shù)據(jù)集：ZeroCLUE/FewCLUE與Chinese_WPLC數(shù)據(jù)集

零樣本學(xué)習(xí)是AI識(shí)別方法之一。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是識(shí)別從未見(jiàn)過(guò)的數(shù)據(jù)類別，即訓(xùn)練的分類器不僅僅能夠識(shí)別出訓(xùn)練集中已有的數(shù)據(jù)類別，還可以對(duì)于來(lái)自未見(jiàn)過(guò)的類別的數(shù)...

2023-03-27 標(biāo)簽：分類器語(yǔ)言模型數(shù)據(jù)集 2088 0

?YOLO系列的演進(jìn)，從v1到v7

一段時(shí)間之后，出現(xiàn)了一個(gè)特殊的部分，它暴露了感興趣的區(qū)域 —— 一些假設(shè)，圖像上可能有有趣的東西。但是這些感興趣區(qū)域還是太多，有數(shù)千個(gè)。最快的算法，F(xiàn)a...

2023-03-22 標(biāo)簽：算法圖像分類器 2499 0

一種直接處理模擬ECG樣本的模擬信號(hào)處理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

片上模擬-信息轉(zhuǎn)換器不是傳輸稀疏的ECG信號(hào)或提取的特征，而是通過(guò)一個(gè)附有人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性存儲(chǔ)內(nèi)核來(lái)分析ECG信號(hào)，并傳輸預(yù)測(cè)結(jié)果。

2022-11-08 標(biāo)簽：CMOS 無(wú)線傳感器 ECG 1376 0

一種新穎的標(biāo)簽驅(qū)動(dòng)去噪框架（LDF）

然后，查詢集利用原型生成相應(yīng)的查詢表示。最后，通過(guò)測(cè)量每個(gè)原型表示與相應(yīng)查詢表示之間的距離來(lái)進(jìn)行類別預(yù)測(cè)。

2022-11-01 標(biāo)簽：ACD 分類器卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1333 0

深度學(xué)習(xí)在目標(biāo)檢測(cè)中的應(yīng)用

R-CNN 算法在 2014 年提出，可以說(shuō)是歷史性的算法，將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于目標(biāo)檢測(cè)領(lǐng)域，相較于之前的目標(biāo)檢測(cè)方法，提升多達(dá) 30% 以上

2022-10-31 標(biāo)簽：SVM 分類器 voc 2297 0

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加速度傳感器是一種能夠測(cè)量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
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OBD是英文On-Board Diagnostic的縮寫(xiě)，中文翻譯為“車載診斷系統(tǒng)”。這個(gè)系統(tǒng)隨時(shí)監(jiān)控發(fā)動(dòng)機(jī)的運(yùn)行狀況和尾氣后處理系統(tǒng)的工作狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)有可能引起排放超標(biāo)的情況，會(huì)馬上發(fā)出警示。
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盡管最初傅里葉分析是作為熱過(guò)程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的還原論和分析主義的特征?！叭我狻钡暮瘮?shù)通過(guò)一定的分解，都能夠表示為正弦函數(shù)的線性組合的形式，而正弦函數(shù)在物理上是被充分研究而相對(duì)簡(jiǎn)單的函數(shù)類，這一想法跟化學(xué)上的原子論想法何其相似！
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角度傳感器，顧名思義，是用來(lái)檢測(cè)角度的。它的身體中有一個(gè)孔，可以配合樂(lè)高的軸。當(dāng)連結(jié)到RCX上時(shí)，軸每轉(zhuǎn)過(guò)1/16圈，角度傳感器就會(huì)計(jì)數(shù)一次。
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DMD是一種整合的微機(jī)電上層結(jié)構(gòu)電路單元，利用COMS SRAM記憶晶胞所制成。DMD上層結(jié)構(gòu)的制造是從完整CMOS內(nèi)存電路開(kāi)始，再透過(guò)光罩層的使用，制造出鋁金屬層和硬化光阻層交替的上層結(jié)構(gòu)
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ov7620是一款CMOS攝像頭器件，是彩色CMOS型圖像采集集成芯片，提供高性能的單一小體積封裝，該器件分辨率可以達(dá)到640X480，傳輸速率可以達(dá)到30幀。
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HCS12X系列單片機(jī)簡(jiǎn)介 Freescale 公司的16位單片機(jī)主要分為HC12 、HCS12、HCS12X三個(gè)系列。HC12核心是16位高速CPU12核，總線速度8MHZ；HCS12系列單片機(jī)以速度更快的CPU12內(nèi)核為核心，簡(jiǎn)稱S12系列，典型的S12總線速度可以達(dá)到25MHZ。
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干擾器有多種類型，如GPS干擾器是適用于長(zhǎng)途客車司機(jī)以及一些不想被GPS信號(hào)追蹤到的人群的一個(gè)機(jī)器，手機(jī)信號(hào)干擾器主要針對(duì)各類考場(chǎng)、學(xué)校、加油站、教堂、法庭、圖書(shū)館、會(huì)議中心（室）、影劇院、醫(yī)院、政府、金融、監(jiān)獄、公安、軍事重地等禁止使用手機(jī)的場(chǎng)所。
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采用彈性敏感元件制成懸臂式位移器，與采用彈性敏感元件制成的儲(chǔ)能彈簧來(lái)驅(qū)動(dòng)電觸點(diǎn)，完成從重力變化到電信號(hào)的轉(zhuǎn)換，廣泛應(yīng)用在中高端智能手機(jī)和平板電腦內(nèi)。
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無(wú)刷直流電機(jī)由電動(dòng)機(jī)主體和驅(qū)動(dòng)器組成，是一種典型的機(jī)電一體化產(chǎn)品。無(wú)刷電機(jī)是指無(wú)電刷和換向器（或集電環(huán)）的電機(jī)，又稱無(wú)換向器電機(jī)。早在十九紀(jì)誕生電機(jī)的時(shí)候，產(chǎn)生的實(shí)用性電機(jī)就是無(wú)刷形式，即交流鼠籠式異步電動(dòng)機(jī)，這種電動(dòng)機(jī)得到了廣泛的應(yīng)用。
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聲紋識(shí)別，生物識(shí)別技術(shù)的一種，也稱為說(shuō)話人識(shí)別，包括說(shuō)話人辨認(rèn)和說(shuō)話人確認(rèn)。聲紋識(shí)別就是把聲信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)，再用計(jì)算機(jī)進(jìn)行識(shí)別。不同的任務(wù)和應(yīng)用會(huì)使用不同的聲紋識(shí)別技術(shù)，如縮小刑偵范圍時(shí)可能需要辨認(rèn)技術(shù)，而銀行交易時(shí)則需要確認(rèn)技術(shù)。
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直流電壓

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凡是電流方向不隨時(shí)間變化的電流稱為直流電壓。電流值可以全為正值，也可以全為負(fù)值。在直流電流中又可分為兩種：穩(wěn)恒直流和脈動(dòng)直流。直流輸電技術(shù)已經(jīng)由簡(jiǎn)單的端對(duì)端工程朝著大規(guī)模多端輸電的方向發(fā)展，這些工程將是未來(lái)直流電網(wǎng)的組成部分，將相同電壓等級(jí)的直流工程連接成網(wǎng)遠(yuǎn)比不同電壓等級(jí)下的獨(dú)立工程更經(jīng)濟(jì)、便捷。
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buck是降壓型電路，boost是升壓型電路，可以分開(kāi)單獨(dú)使用，buck-boost電路就是把2種電路合在一起，可升可降。buck-boost拓?fù)潆娐房梢詫?shí)現(xiàn)升降壓功能，常見(jiàn)的buck-boost電路有兩種，第一種是輸入與輸出電壓極性相反，只需采用一個(gè)開(kāi)關(guān)管和二極管。另外一種是采用兩個(gè)開(kāi)關(guān)管和兩個(gè)二極管，可實(shí)現(xiàn)同極性電壓升降壓功能。
識(shí)別技術(shù)

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所謂識(shí)別技術(shù)，也稱為自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，通過(guò)被識(shí)別物體與識(shí)別裝置之間的交互自動(dòng)獲取被識(shí)別物體的相關(guān)信息，并提供給計(jì)算機(jī)系統(tǒng)供進(jìn)一步處理。
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電磁繼電器是一種電子控制器件，它具有控制系統(tǒng)（又稱輸入回路）和被控制系統(tǒng)（又稱輸出回路），通常應(yīng)用于自動(dòng)控制電路中，它實(shí)際上是用較小的電流、較低的電壓去控制較大電流、較高的電壓的一種“自動(dòng)開(kāi)關(guān)”。故在電路中起著自動(dòng)調(diào)節(jié)、安全保護(hù)、轉(zhuǎn)換電路等作用。
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