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標簽 > 分類器
分類是數(shù)據(jù)挖掘的一種非常重要的方法。分類的概念是在已有數(shù)據(jù)的基礎上學會一個分類函數(shù)或構(gòu)造出一個分類模型（即我們通常所說的分類器（Classifier））。該函數(shù)或模型能夠把數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)紀錄映射到給定類別中的某一個，從而可以應用于數(shù)據(jù)預測。
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OpenCV的官方已經(jīng)提供了很多訓練好的分類器文件，在OpenCV的安裝目錄下有，文件中提供了常見的 人臉檢測、眼睛檢測、貓臉檢測、行人檢測等，看XML...
訓練一個分類器： 這步可以說是很核心的一步，分類器的效果好壞決定了我們最終應用的效果，深度學習之所以效果要超過傳統(tǒng)的機器學習在部分領(lǐng)域上比如計算機視覺，...
R-CNN 算法在 2014 年提出，可以說是歷史性的算法，將深度學習應用于目標檢測領(lǐng)域，相較于之前的目標檢測方法，提升多達 30% 以上
Alex 選擇通過構(gòu)建實用項目來學習。他決定建立一個分類器，以檢測戰(zhàn)斗機飛行員是否在飛機上失去意識。Alex 希望通過觀察飛行員的視頻來發(fā)現(xiàn)這一點。他知...
其實從直觀角度來解釋，每棵決策樹都是一個分類器（假設現(xiàn)在針對的是分類問題），那么對于一個輸入樣本，N棵樹會有N個分類結(jié)果。而隨機森林集成了所有的分類投票...
分類器的任務是將圖像的矩形區(qū)域分類為對象或背景。分類器接受圖像區(qū)域作為輸入，并返回介于0和1之間的分數(shù)，以指示圖像區(qū)域包含對象的概率。如果確定圖像區(qū)域是...
語言模型性能評估必備下游數(shù)據(jù)集：ZeroCLUE/FewCLUE與Chinese_WPLC數(shù)據(jù)集
零樣本學習是AI識別方法之一。簡單來說就是識別從未見過的數(shù)據(jù)類別，即訓練的分類器不僅僅能夠識別出訓練集中已有的數(shù)據(jù)類別， 還可以對于來自未見過的類別的數(shù)...
2023-03-27 標簽：分類器語言模型數(shù)據(jù)集 2088 0
聲光效應是指激光和聲波相互作用的效應。當激光穿過一個晶體時，它會在晶體中產(chǎn)生聲波，這個聲波將導致晶體中的折射率發(fā)生變化。這種變化會使激光的傳播速度和光程...
去噪擴散概率模型（DDPM）在圖像生成、音頻合成、分子生成和似然估計領(lǐng)域都已經(jīng)實現(xiàn)了 SOTA 性能。同時無分類器（classifier-free）指導...
舉例說明： 如果K=3，綠色圓點的最近的3個鄰居是2個紅色小三角形和1個藍色小正方形，少數(shù)從屬于多數(shù)，基于統(tǒng)計的方法，判定綠色的這個待分類點屬于紅色的三...
一種直接處理模擬ECG樣本的模擬信號處理神經(jīng)網(wǎng)絡
片上模擬-信息轉(zhuǎn)換器不是傳輸稀疏的ECG信號或提取的特征，而是通過一個附有人工神經(jīng)網(wǎng)絡的非線性存儲內(nèi)核來分析ECG信號，并傳輸預測結(jié)果。
然后，查詢集利用原型生成相應的查詢表示。最后，通過測量每個原型表示與相應查詢表示之間的距離來進行類別預測。
2022-11-01 標簽：ACD分類器卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 1328 0
OpenOOD v1.5：更全面、更精確的分布外檢測代碼庫及測試平臺
對于訓練好的圖像分類器，能讓其可靠地在開放世界中工作的一個關(guān)鍵能力便是檢測未知的、分布外的（out-of-distribution, OOD）樣本。例如...
算法是數(shù)據(jù)科學的生命線。 抽樣是數(shù)據(jù)科學中的一個重要課題，但我們實際上并沒有討論得足夠多。 有時，一個好的抽樣策略會大大推進項目的進展。錯誤的抽樣策略可...
相似結(jié)構(gòu)一直是SLAM和SfM中很難處理卻又不得不處理的問題，如果機器人遇到了非常相似但實際不同的結(jié)構(gòu)，很容易因為匹配數(shù)量足夠多而引發(fā)假陽性回環(huán)和重建失...
faster rcnn網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)詳解（四個切入點）
提到RPN網(wǎng)絡，就不能不說anchors。所謂anchors，實際上就是一組由rpn/generate_anchors.py生成的矩形。直接運行作者de...
2023-08-07 標簽：人工智能數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分類器 1099 0
深度學習的效果在某種意義上是靠大量數(shù)據(jù)喂出來的，小目標檢測的性能同樣也可以通過增加訓練集中小目標樣本的種類和數(shù)量來提升。
本文還引入了多視角一致性優(yōu)化模塊，以提高學習到的射線-表面距離場在不同視角下的一致性。通過在多個數(shù)據(jù)集上的實驗證明，RayDF方法在三維形狀重建的準確性...
2023-11-10 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡分類器網(wǎng)絡結(jié)構(gòu) 779 0
在本教程系列的第一部分中，您將學習如何使用樹莓派AI攝像頭來檢測不同的樹莓派型號。本系列由DavidPlowman創(chuàng)建，他是樹莓派工程師，專注于圖像處理...
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