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標簽 > 分類器
分類是數(shù)據(jù)挖掘的一種非常重要的方法。分類的概念是在已有數(shù)據(jù)的基礎上學會一個分類函數(shù)或構造出一個分類模型（即我們通常所說的分類器（Classifier））。該函數(shù)或模型能夠把數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)紀錄映射到給定類別中的某一個，從而可以應用于數(shù)據(jù)預測。
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電池研發(fā)再現(xiàn)黑科技，鋰電巨頭正借此突破關鍵瓶頸！
鋰電企業(yè)的競爭早已不僅是規(guī)模和數(shù)量的較量，更是關于技術、品質和戰(zhàn)略眼光的角逐，而其中，數(shù)字化和智能化技術能力將起到關鍵性的支撐作用。
2024-03-17 標簽：數(shù)據(jù)采集電解液分類器 1411 0
由于準確率低，OpenAI關閉了一個本應區(qū)分人類寫作和人工智能的工具。OpenAI表示，它決定在7月20日結束其人工智能分類器。該公司表示：“我們正在努...
GMMSeg：生成式語義分割新范式！可同時處理閉集和開集識別
實驗結果表明，GMMSeg 在多種分割網(wǎng)絡架構 (segmentation architecture) 及骨干網(wǎng)絡 (backbone network)...
OpenVINO模型優(yōu)化實測：PC/NB當AI辨識引擎沒問題！
這次我們將會自制一個CNN分類器，并透過OpenVINO的模型轉換程序轉換成IR模型，并進行模型效能與正確率分析。依據(jù)Intel官方網(wǎng)站的說明，Open...
立體雙目能完美解決問題，缺點是其標定太麻煩，傳感器的尺寸一致性要求很高。還有就是立體匹配算法難度不低，最好使用FPGA，AI加速器完全無用，GPU的話消...
2022-11-10 標簽：分類器視覺系統(tǒng)深度學習 1489 0
雖然人們可能期望更強的close set分類器過度擬合到train set出現(xiàn)的類別，因此在OSR中表現(xiàn)較差。其實最簡單的方法也非常直觀，就是‘maxi...
2022-09-09 標簽：數(shù)據(jù)模型分類器 2165 0
模型在Close set和在Open set的表現(xiàn)是否存在一定的相關性呢
開集識別：指對一個在訓練集上訓練好的模型，當利用一個測試集（該測試集的中包含訓練集中沒有的類別）進行測試時，如果輸入已知類別數(shù)據(jù)，輸出具體的類別，如果輸...
OpenCV預訓練SVM行人HOG特征分類器實現(xiàn)多尺度行人檢測
HOG(Histogram of Oriented Gradient)特征在對象檢測與模式匹配中是一種常見的特征提取算法，是基于本地像素塊進行特征直方圖...
高光譜圖像的分類面臨著維數(shù)問題、非線性結構問題等諸多挑戰(zhàn)，面對這些挑戰(zhàn)，我們有什么辦法去解決嗎？今天，小編給大家整理了以下幾個方法： 特征挖掘技術：能在...
高光譜圖像可用于分類的特征比較多，既包括直接光譜向量，還可以計算光譜洗手指數(shù)，導數(shù)光譜，紋理特征，形狀特征等派生特征。那么想對高光譜圖像進行分類會面臨什...
樸素貝葉斯方法是在貝葉斯算法的基礎上進行了相應的簡化，即假定給定目標值時屬性之間相互條件獨立。也就是說沒有哪個屬性變量對于決策結果來說占有著較大的比重，...
2021-10-02 標簽：數(shù)據(jù)分類器樸素貝葉斯 9748 0
使用deepstream-test的范例代碼修改車牌識別與遮蓋
前一篇文章提到使用deepstream-test的范例代碼，修改成“車牌識別”與“遮蓋（redaction）”的應用，本文就直接帶著大家實現(xiàn)這兩個范例的...
迅速了解目標檢測的基本方法并嘗試理解每個模型的技術細節(jié)
本文將討論目標檢測的基本方法（窮盡搜索、R-CNN、Fast R-CNN和Faster R-CNN），并嘗試理解每個模型的技術細節(jié)。為了讓經(jīng)驗水平各不相...
2021-08-26 標簽：嵌入式系統(tǒng)分類器cnn 3332 0
我們在生活中做出的許多決定都是基于其他人的意見，而通常情況下由一群人做出的決策比由該群體中的任何一個成員做出的決策會產(chǎn)生更好的結果，這被稱為群體的智慧。...
2021-08-14 標簽：集成學習分類器數(shù)據(jù)采樣 3292 0
圖像識別（視覺識別）技術是人工智能的一個重要領域，它是指利用計算機對圖像進行處理、分析和理解，過程可分為信息的獲取、預處理、特征抽取和選擇、分類器的設計...
前 言 目標跟蹤是計算機視覺領域的一個重要問題，目前廣泛應用在體育賽事轉播、安防監(jiān)控和無人機、無人車、機器人等領域。簡單來說，目標跟蹤就是在連續(xù)的視頻序...
最近，物體識別已經(jīng)成為計算機視覺和 AI 最令人激動的領域之一。即時地識別出場景中所有的物體的能力似乎已經(jīng)不再是秘密。隨著卷積神經(jīng)網(wǎng)絡架構的發(fā)展，以及大...
遠程監(jiān)督學習很早之前就被提出來了，但是應用在關系抽取任務上面應該是2009年的一篇論文，作為遠程監(jiān)督學習在關系抽取的開山之作，下面會介紹這個工作。簡單來...
2021-04-02 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡分類器機器學習 5589 0
雖然說是 異常，但其實是以訓練集為核心，判斷輸入數(shù)據(jù)是否與訓練集中的數(shù)據(jù) “類似”。在不同的領域可以有不同的叫法，比如：outlier Detectio...
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