OpenAI無(wú)法判斷內(nèi)容是否人工智能所寫(xiě)？

由于準(zhǔn)確率低，OpenAI關(guān)閉了一個(gè)本應(yīng)區(qū)分人類(lèi)寫(xiě)作和人工智能的工具。OpenAI表示，它決定在7月20日結(jié)束其人工智能分類(lèi)器。該公司表示：“我們正在努...

2023-07-31 標(biāo)簽：人工智能分類(lèi)器OpenAI 1389 0

GMMSeg：生成式語(yǔ)義分割新范式！可同時(shí)處理閉集和開(kāi)集識(shí)別

實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，GMMSeg 在多種分割網(wǎng)絡(luò)架構(gòu) (segmentation architecture) 及骨干網(wǎng)絡(luò) (backbone network)...

2023-01-04 標(biāo)簽：算法分類(lèi)器 2542 0

OpenVINO模型優(yōu)化實(shí)測(cè)：PC/NB當(dāng)AI辨識(shí)引擎沒(méi)問(wèn)題！

這次我們將會(huì)自制一個(gè)CNN分類(lèi)器，并透過(guò)OpenVINO的模型轉(zhuǎn)換程序轉(zhuǎn)換成IR模型，并進(jìn)行模型效能與正確率分析。依據(jù)Intel官方網(wǎng)站的說(shuō)明，Open...

2022-12-09 標(biāo)簽：架構(gòu)分類(lèi)器cnn 2813 0

遇到無(wú)法識(shí)別（分類(lèi)）的物體怎么辦？

立體雙目能完美解決問(wèn)題，缺點(diǎn)是其標(biāo)定太麻煩，傳感器的尺寸一致性要求很高。還有就是立體匹配算法難度不低，最好使用FPGA，AI加速器完全無(wú)用，GPU的話(huà)消...

2022-11-10 標(biāo)簽：分類(lèi)器視覺(jué)系統(tǒng)深度學(xué)習(xí) 1489 0

模型的閉集準(zhǔn)確率與開(kāi)集識(shí)別能力正相關(guān)的觀(guān)點(diǎn)

雖然人們可能期望更強(qiáng)的close set分類(lèi)器過(guò)度擬合到train set出現(xiàn)的類(lèi)別，因此在OSR中表現(xiàn)較差。其實(shí)最簡(jiǎn)單的方法也非常直觀(guān)，就是‘maxi...

2022-09-09 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)模型分類(lèi)器 2166 0

模型在Close set和在Open set的表現(xiàn)是否存在一定的相關(guān)性呢

開(kāi)集識(shí)別：指對(duì)一個(gè)在訓(xùn)練集上訓(xùn)練好的模型，當(dāng)利用一個(gè)測(cè)試集（該測(cè)試集的中包含訓(xùn)練集中沒(méi)有的類(lèi)別）進(jìn)行測(cè)試時(shí)，如果輸入已知類(lèi)別數(shù)據(jù)，輸出具體的類(lèi)別，如果輸...

2022-09-09 標(biāo)簽：msp分類(lèi)器 1297 0

OpenCV預(yù)訓(xùn)練SVM行人HOG特征分類(lèi)器實(shí)現(xiàn)多尺度行人檢測(cè)

HOG(Histogram of Oriented Gradient)特征在對(duì)象檢測(cè)與模式匹配中是一種常見(jiàn)的特征提取算法，是基于本地像素塊進(jìn)行特征直方圖...

2022-07-05 標(biāo)簽：分類(lèi)器opencvHOG特征 2590 0

如何解決高光譜圖像分類(lèi)面臨的挑戰(zhàn)

高光譜圖像的分類(lèi)面臨著維數(shù)問(wèn)題、非線(xiàn)性結(jié)構(gòu)問(wèn)題等諸多挑戰(zhàn)，面對(duì)這些挑戰(zhàn)，我們有什么辦法去解決嗎？今天，小編給大家整理了以下幾個(gè)方法： 特征挖掘技術(shù)：能在...

2022-06-29 標(biāo)簽：光譜分類(lèi)器 1771 0

高光譜圖像的分類(lèi)將會(huì)面臨怎樣的挑戰(zhàn)

高光譜圖像可用于分類(lèi)的特征比較多，既包括直接光譜向量，還可以計(jì)算光譜洗手指數(shù)，導(dǎo)數(shù)光譜，紋理特征，形狀特征等派生特征。那么想對(duì)高光譜圖像進(jìn)行分類(lèi)會(huì)面臨什...

2022-06-28 標(biāo)簽：光譜分類(lèi)器 2067 0

樸素貝葉斯分類(lèi) 樸素貝葉斯算法的優(yōu)點(diǎn)

樸素貝葉斯方法是在貝葉斯算法的基礎(chǔ)上進(jìn)行了相應(yīng)的簡(jiǎn)化，即假定給定目標(biāo)值時(shí)屬性之間相互條件獨(dú)立。也就是說(shuō)沒(méi)有哪個(gè)屬性變量對(duì)于決策結(jié)果來(lái)說(shuō)占有著較大的比重，...

2021-10-02 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)分類(lèi)器樸素貝葉斯 9750 0

迅速了解目標(biāo)檢測(cè)的基本方法并嘗試?yán)斫饷總€(gè)模型的技術(shù)細(xì)節(jié)

本文將討論目標(biāo)檢測(cè)的基本方法（窮盡搜索、R-CNN、Fast R-CNN和Faster R-CNN），并嘗試?yán)斫饷總€(gè)模型的技術(shù)細(xì)節(jié)。為了讓經(jīng)驗(yàn)水平各不相...

2021-08-26 標(biāo)簽：嵌入式系統(tǒng)分類(lèi)器cnn 3332 0

人工智能視覺(jué)識(shí)別結(jié)算系統(tǒng)的研究發(fā)展簡(jiǎn)述

圖像識(shí)別（視覺(jué)識(shí)別）技術(shù)是人工智能的一個(gè)重要領(lǐng)域，它是指利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行處理、分析和理解，過(guò)程可分為信息的獲取、預(yù)處理、特征抽取和選擇、分類(lèi)器的設(shè)計(jì)...

2021-11-30 標(biāo)簽：RFID自動(dòng)化分類(lèi)器 650 0

如帶標(biāo)簽與不代表標(biāo)簽的異常檢測(cè)的過(guò)程

雖然說(shuō)是 異常，但其實(shí)是以訓(xùn)練集為核心，判斷輸入數(shù)據(jù)是否與訓(xùn)練集中的數(shù)據(jù) “類(lèi)似”。在不同的領(lǐng)域可以有不同的叫法，比如：outlier Detectio...

2021-03-20 標(biāo)簽：異常檢測(cè)分類(lèi)器機(jī)器學(xué)習(xí) 2699 0