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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Networks， CNN）是一類包含卷積計算且具有深度結(jié)構(gòu)的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Feedforward Neural Networks），是深度學習（deep learning）的代表算法之一。

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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

五種CNN模型的尺寸，計算量和參數(shù)數(shù)量對比詳解

CNN模型火速替代了傳統(tǒng)人工設(shè)計（hand-crafted）特征和分類器，不僅提供了一種端到端的處理方法，還大幅度地刷新了各個圖像競賽任務(wù)的精度，更甚者...

2017-12-08 標簽：cnn 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 15.8萬 0

深度學習：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在每一層提取到的特征以及訓練的過程

前面幾篇文章講到了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN，但是對于它在每一層提取到的特征以及訓練的過程可能還是不太明白，所以這節(jié)主要通過模型的可視化來神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在每一層中是如...

2018-05-17 標簽：深度學習 cnn 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2.7萬 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別在哪

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Backpropagation Neural Network）和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network，簡...

2024-07-04 標簽：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)神經(jīng)元 2.1萬 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)_卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練過程

輸入層。輸入層是整個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，在處理圖像的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，它一般代表了一張圖片的像素矩陣。比如在圖6-7中，最左側(cè)的三維矩陣的長和寬代表了圖像的大...

2021-05-11 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2.0萬 0

什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？完整的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNNS）解析

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）是一種特殊類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在圖像上表現(xiàn)特別出色。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由Yan LeCun在1998年提出，可以識別給定輸入圖像中存在的數(shù)字。

2022-08-10 標簽：濾波器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2.0萬 0

手動設(shè)計一個卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（前向傳播和反向傳播）

本文主要寫卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何進行一次完整的訓練，包括前向傳播和反向傳播，并自己手寫一個卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

2018-05-28 標簽：深度學習卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1.8萬 1

基于國產(chǎn)AI編譯器ICRAFT部署YOLOv5邊緣端計算的實戰(zhàn)案例

人工智能領(lǐng)域中各種算法模型的不斷研究和改進。隨著深度學習的興起，包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）、生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）、transf...

2024-01-03 標簽：gpu 物聯(lián)網(wǎng)人工智能 1.7萬 0

深度學習中的YOLOv2-Tiny目標檢測算法詳細設(shè)計

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2020-11-30 標簽：深度學習卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1.3萬 0

一文詳解深度學習的5 種架構(gòu)

深度學習由不同拓撲結(jié)構(gòu)的深度網(wǎng)絡(luò)組成。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已存在很長一段時間，但多層網(wǎng)絡(luò)（每個層提供一定的功能，比如特征提?。┑拈_發(fā)讓它們變得更加實用。增加層數(shù)意味...

2018-05-28 標簽：gpu 深度學習卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1.2萬 0

【科普】卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)基礎(chǔ)介紹

對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)進行介紹，主要內(nèi)容包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概念、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)求解、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)LeNet-5結(jié)構(gòu)分析、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)注意事項...

2017-11-16 標簽：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1.2萬 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)帖子

全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有什么區(qū)別

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改進MobileViT-v1與MobileViT-v2的相關(guān)方法介紹

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Keras可視化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的4種方法

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如何用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法去解決機器監(jiān)督學習下面的分類問題？

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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層級結(jié)構(gòu)和常用框架

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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)資料下載

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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)資訊

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN圖解

之前在網(wǎng)上搜索了好多好多關(guān)于CNN的文章，由于網(wǎng)絡(luò)上的文章很多斷章取義或者描述不清晰，看了很多youtobe上面的教學視頻還是沒有弄懂，最后經(jīng)過痛苦漫長...

2017-11-16 標簽：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 5.9萬 0

回顧和總結(jié)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展過程

從1989年LeCun提出第一個真正意義上的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到今天為止，它已經(jīng)走過了29個年頭。自2012年AlexNet網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)之后，最近6年以來，卷積神...

2018-05-20 標簽：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)VGG 5.7萬 0

什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？基本結(jié)構(gòu)是什么？有哪些應(yīng)用領(lǐng)域？

特別強調(diào)的是：CNN在圖像處理和圖像識別領(lǐng)域取得了很大的成功，在國際標準的ImageNet數(shù)據(jù)集上，許多成功的模型都是基于CNN的。CNN相較于傳統(tǒng)的圖...

2018-07-16 標簽：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 4.6萬 0

為什么說三維重建才是計算機視覺的靈魂?

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2019-07-02 標簽：計算機視覺卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3.1萬 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)三大特點_卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代碼實現(xiàn)

局部連接，局部連接會大大減少網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)。在處理圖像這樣的高維度輸入時，讓每個神經(jīng)元都與前一層中的所有神經(jīng)元進行全連接是不現(xiàn)實的。讓每個神經(jīng)元只與輸入數(shù)據(jù)...

2021-05-11 標簽：cnn 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1.5萬 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要兩個特征

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）是一種目前計算機視覺領(lǐng)域廣泛使用的深度學習網(wǎng)絡(luò)，與傳統(tǒng)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)不同，它包含有非常特殊的卷積層和降采樣層（有些文章和書籍里...

2020-05-04 標簽：計算機視覺卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1.4萬 0

解析Transformer中的位置編碼 -- ICLR 2021

引言 Transformer是近年來非常流行的處理序列到序列問題的架構(gòu)，其self-attention機制允許了長距離的詞直接聯(lián)系，可以使模型更容易學習...

2021-04-01 標簽：編碼 CV 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1.3萬 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識別_卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢

在機器視覺的概念中，圖像識別是指軟件具有分辨圖片中的人物、位置、物體、動作以及筆跡的能力。計算機可以應(yīng)用機器視覺技巧，結(jié)合人工智能以及攝像機來進行圖像識別。

2021-05-13 標簽：圖像識別卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1.2萬 0

ai大模型和小模型的區(qū)別

ai大模型和小模型的區(qū)別? 人工智能領(lǐng)域中的模型分為兩種，一種是大模型，另一種是小模型，兩者在訓練和應(yīng)用中有著明顯的區(qū)別。本文將從定義、特點、應(yīng)用等方...

2023-08-08 標簽：AI cnn 自然語言處理 1.1萬 0

基于深度學習的目標檢測算法

整體框架目標檢測算法主要包括：【兩階段】目標檢測算法、【多階段】目標檢測算法、【單階段】目標檢測算法什么是兩階段目標檢測算法，與單階段目標檢測有什么...

2021-04-30 標簽：檢測器 SVM 目標檢測 1.1萬 0

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盡管最初傅里葉分析是作為熱過程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的還原論和分析主義的特征。“任意”的函數(shù)通過一定的分解，都能夠表示為正弦函數(shù)的線性組合的形式，而正弦函數(shù)在物理上是被充分研究而相對簡單的函數(shù)類，這一想法跟化學上的原子論想法何其相似！
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HCS12X系列單片機簡介 Freescale 公司的16位單片機主要分為HC12 、HCS12、HCS12X三個系列。HC12核心是16位高速CPU12核，總線速度8MHZ；HCS12系列單片機以速度更快的CPU12內(nèi)核為核心，簡稱S12系列，典型的S12總線速度可以達到25MHZ。
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采用彈性敏感元件制成懸臂式位移器，與采用彈性敏感元件制成的儲能彈簧來驅(qū)動電觸點，完成從重力變化到電信號的轉(zhuǎn)換，廣泛應(yīng)用在中高端智能手機和平板電腦內(nèi)。
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電磁繼電器是一種電子控制器件，它具有控制系統(tǒng)（又稱輸入回路）和被控制系統(tǒng)（又稱輸出回路），通常應(yīng)用于自動控制電路中，它實際上是用較小的電流、較低的電壓去控制較大電流、較高的電壓的一種“自動開關(guān)”。故在電路中起著自動調(diào)節(jié)、安全保護、轉(zhuǎn)換電路等作用。
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