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標(biāo)簽 > 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Networks, CNN)是一類包含卷積計算且具有深度結(jié)構(gòu)的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Feedforward Neural Networks),是深度學(xué)習(xí)(deep learning)的代表算法之一。
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詳解深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
在如今的網(wǎng)絡(luò)時代,錯綜復(fù)雜的大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,讓傳統(tǒng)信息處理理論、人工智能與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都面臨巨大的挑戰(zhàn)。近些年,深度學(xué)習(xí)逐漸走進(jìn)人們的視線,通過深度學(xué)...
2024-01-11 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 2762 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)共包括哪些層級
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network, CNN)是一種深度學(xué)習(xí)模型,廣泛應(yīng)用于圖像識別、語音識別、自然語言處理等領(lǐng)域。...
2024-07-11 標(biāo)簽:圖像識別自然語言處理卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2744 0
深度學(xué)習(xí)算法可以更精準(zhǔn)的識別出崩邊等生產(chǎn)隱患,即杜絕由于玻璃碎片導(dǎo)致的產(chǎn)線停機(jī),也杜絕識別錯誤帶來的誤報警,從而提升生產(chǎn)效率。
2022-09-15 標(biāo)簽:液晶面板計算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 2744 0
基于caffe和Lasagne CNN分類器的FPGA上實現(xiàn)
近來卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的研究十分熱門。CNN發(fā)展的一個瓶頸就是它需要非常龐大的運算量,在實時性上有一定問題。而FPGA具有靈活、可配置和適合高并行度...
2020-11-09 標(biāo)簽:fpgacpu卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2683 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中一種特別適用于圖像識別任務(wù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。它通過模擬人類視覺系統(tǒng)的處理方式,利用卷積、池化等操作,自動提取圖像中的...
2024-07-03 標(biāo)簽:圖像識別cnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2622 0
bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)區(qū)別是什么
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Backpropagation Neural Network)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network,簡...
2024-07-03 標(biāo)簽:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)神經(jīng)元 2553 0
如何估算深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最優(yōu)學(xué)習(xí)率(附代碼教程)
學(xué)習(xí)率(learning rate)是調(diào)整深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最重要的超參數(shù)之一,本文作者Pavel Surmenok描述了一個簡單而有效的辦法來幫助你找尋合理...
2017-12-07 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2532 0
設(shè)計一個U形高分辨率網(wǎng)絡(luò)(U-HRNet)
高分辨率和高級語義表示對于密集預(yù)測都至關(guān)重要。從經(jīng)驗上看,低分辨率特征地圖通常實現(xiàn)更強(qiáng)的語義表示,而高分辨率特征地圖一般可以更好地識別邊緣等局部特征,但...
2022-11-07 標(biāo)簽:FCN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2511 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在高光譜圖像分類中的應(yīng)用綜述
目前,對于高光譜遙感圖像分類任務(wù),一種是采用傳統(tǒng)的方法,例如利用光譜特征的分類方法和數(shù)據(jù)的統(tǒng)計特征的分類方法,包括常用的 K 近鄰算法以及支持向量機(jī)(S...
多模態(tài)數(shù)據(jù)融合深度學(xué)習(xí)模型的典型深度架構(gòu)研究
DBN 和 SAE 是完全連接的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在這兩個網(wǎng)絡(luò)中,隱藏層中的每個神經(jīng)元都連接到前一層的每個神經(jīng)元,這種拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)會產(chǎn)生大量連接。
2024-04-02 標(biāo)簽:編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 2489 0
存內(nèi)計算芯片研究進(jìn)展以及應(yīng)用-以基于Nor Flash的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)量化以及部署
經(jīng)過對動態(tài)閾值量化算法的實驗驗證,包括實驗平臺及相關(guān)設(shè)置、在CIFAR-10數(shù)據(jù)集上對參數(shù)和激活層進(jìn)行的驗證以及對AlexNet、VGG16和ResNe...
2024-05-17 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存算一體 2476 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)cnn中池化層的主要作用
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network,CNN)是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中一種重要的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),廣泛應(yīng)用于圖像識別、語音識別、自...
2024-07-02 標(biāo)簽:圖像識別深度學(xué)習(xí)cnn 2433 0
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需學(xué)習(xí)也可執(zhí)行任務(wù)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)無需學(xué)習(xí)就能駕駛虛擬賽車。 動物生下來就具有天生的能力和稟性。馬生下來幾小時后就會走,鴨子孵出來后很快就會游,人類嬰兒自然而然會被人臉吸引。大腦...
2020-10-13 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識別卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2415 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network, CNN)中的卷積操作是其核心組成部分,對于圖像識別、語音識別、自然語言處理等領(lǐng)...
2024-07-04 標(biāo)簽:圖像識別自然語言處理卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2402 0
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Backpropagation Neural Network)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network,簡...
2024-07-10 標(biāo)簽:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2385 0
淺析4個計算機(jī)視覺領(lǐng)域常用遷移學(xué)習(xí)模型
使用SOTA的預(yù)訓(xùn)練模型來通過遷移學(xué)習(xí)解決現(xiàn)實的計算機(jī)視覺問題。
2023-04-23 標(biāo)簽:人工智能計算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí) 2371 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念、原理及特點
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Networks,簡稱CNN)是一種深度學(xué)習(xí)算法,它在圖像識別、視頻分析、自然語言處理等領(lǐng)域有著...
2024-07-11 標(biāo)簽:圖像識別深度學(xué)習(xí)自然語言處理 2363 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的經(jīng)典模型和常見算法
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種運用卷積和池化等技術(shù)處理圖像、視頻等數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理類似于人類視覺系統(tǒng),它通過層層處理和過濾,逐漸抽象出數(shù)據(jù)的特...
2023-08-22 標(biāo)簽:濾波器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 2312 0
圖像分割與目標(biāo)檢測是計算機(jī)視覺領(lǐng)域的兩個重要任務(wù),它們在許多應(yīng)用場景中都發(fā)揮著關(guān)鍵作用。然而,盡管它們在某些方面有相似之處,但它們的目標(biāo)、方法和應(yīng)用場景...
2024-07-17 標(biāo)簽:圖像分割目標(biāo)檢測計算機(jī)視覺 2305 0
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