基于無(wú)人機(jī)的視覺(jué)傳感網(wǎng)和圖像識(shí)別中心的建設(shè)

因此，無(wú)人機(jī)警察系統(tǒng)的搭建勢(shì)在必行。本文的研究重點(diǎn)為：建立視覺(jué)傳感網(wǎng)，用于無(wú)人機(jī)的圖像捕捉和信息存儲(chǔ)；引入深度學(xué)習(xí)對(duì)無(wú)人機(jī)進(jìn)行識(shí)別，及時(shí)發(fā)現(xiàn)“黑飛無(wú)人機(jī)...

2018-06-12 標(biāo)簽：無(wú)人機(jī)深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3143 0

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的基本流程

訓(xùn)練經(jīng)過(guò)約50次左右迭代，在訓(xùn)練集上已經(jīng)能達(dá)到99%的正確率，在測(cè)試集上的正確率為90.03%，單純的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠提升的空間不大了，但kaggle上...

2024-03-20 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3111 0

基于FPGA的CNN加速項(xiàng)目案例解析

使用 C 語(yǔ)言的OpenCL 2a并行編程擴(kuò)展來(lái)補(bǔ)充基于 FPGA 的 CNN 加速應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)。適用于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的 FPGA 器件的一個(gè)示例是英特...

2022-08-02 標(biāo)簽：fpga人工智能卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3073 0

深度學(xué)習(xí)在工業(yè)缺陷檢測(cè)中的應(yīng)用

工業(yè)制造領(lǐng)域中，產(chǎn)品質(zhì)量的保證是至關(guān)重要的任務(wù)之一。然而，人工的檢測(cè)方法不僅費(fèi)時(shí)費(fèi)力，而且容易受到主觀因素的影響，從而降低了檢測(cè)的準(zhǔn)確性和一致性。近年來(lái)...

2023-10-24 標(biāo)簽：缺陷檢測(cè)工業(yè)制造深度學(xué)習(xí) 3048 0

GRU是什么？GRU模型如何讓你的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更聰明 掌握時(shí)間 掌握未來(lái)

大家平時(shí)經(jīng)常聽(tīng)到的GRU是什么呢？ 首先來(lái)認(rèn)識(shí)下CNN，CNN指代卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network），這是一種在人...

2024-06-13 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Gru深度學(xué)習(xí) 3029 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN架構(gòu)分析-LeNet

對(duì)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積有了粗淺的了解,關(guān)于CNN 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，需要總結(jié)深入的知識(shí)有很多：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ANN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN-BP算...

2017-11-16 標(biāo)簽：cnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2987 0

機(jī)器學(xué)習(xí)——CNN如何進(jìn)行圖像分類(lèi)

在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，感受野( Receptive Field )的定義是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)每層輸出的特征圖.上的像素點(diǎn)在輸入圖片.上映射的區(qū)域大小。換句話說(shuō)，感...

2023-04-13 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)cnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2963 0

什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)

以卷積結(jié)構(gòu)為主，搭建起來(lái)的深度網(wǎng)絡(luò)（一般都指深層結(jié)構(gòu)的） CNN目前在很多很多研究領(lǐng)域取得了巨大的成功，例如: 語(yǔ)音識(shí)別，圖像識(shí)別，圖像分割，自然...

2023-02-09 標(biāo)簽：cnn自然語(yǔ)言處理卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2907 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的工作原理 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過(guò)程

前文《卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介：什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？》中，我們比較了在微控制器中運(yùn)行經(jīng)典線性規(guī)劃程序與運(yùn)行CNN的區(qū)別，并展示了CNN的優(yōu)勢(shì)。我們還探討了CIFAR...

2023-09-05 標(biāo)簽：濾波器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 2869 0

基于PVANet卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的交通標(biāo)志識(shí)別算法

作者：周蘇，支雪磊，劉懂，寧皓，蔣連新，石繁槐 PVANet（performance vs accuracy network）卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于小目標(biāo)檢測(cè)...

2020-11-30 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺(jué)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2857 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì)和應(yīng)用領(lǐng)域

說(shuō)到機(jī)器學(xué)習(xí)，大相信大家自然而然想到的就是現(xiàn)在大熱的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，或者換句話來(lái)說(shuō)，深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)。對(duì)于這些網(wǎng)絡(luò)或者模型來(lái)說(shuō)，能夠大大降低進(jìn)入門(mén)檻，具體而言...

2024-01-25 標(biāo)簽：SVM機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2790 0

基于Python和深度學(xué)習(xí)的CNN原理詳解

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (CNN) 由各種類(lèi)型的層組成，這些層協(xié)同工作以從輸入數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)分層表示。每個(gè)層在整體架構(gòu)中都發(fā)揮著獨(dú)特的作用。

2024-04-06 標(biāo)簽：濾波器計(jì)算機(jī)視覺(jué)python 2770 0