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標(biāo)簽 > 卷積網(wǎng)絡(luò)
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機(jī)器視覺目標(biāo)識(shí)別方法解析:Blob分析法、模板匹配法、深度學(xué)習(xí)法
一階算法在整個(gè)卷積網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行特征提取、目標(biāo)分類和位置回歸,通過一次反向計(jì)算得到目標(biāo)位置和類別,在識(shí)別精度稍弱于兩階段目標(biāo)檢測(cè)算法的前提下,速度有了極大的提升。
2023-01-10 標(biāo)簽:機(jī)器視覺深度學(xué)習(xí)卷積網(wǎng)絡(luò) 6666 0
視覺Transformer基本原理及目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用
視覺Transformer的一般結(jié)構(gòu)如圖2所示,包括編碼器和解碼器兩部分,其中編碼器每一層包括一個(gè)多頭自注意力模塊(self-attention)和一個(gè)...
2024-04-03 標(biāo)簽:解碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Transformer 4998 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)解析:手寫數(shù)字識(shí)別項(xiàng)目解讀
手寫數(shù)字識(shí)別是很多人入門神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)用來練手的一個(gè)項(xiàng)目,但就是這么簡(jiǎn)單的一個(gè)項(xiàng)目,最近在 reddit 上又火了一把,因?yàn)樵?MIT 計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能...
2021-01-13 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 4292 0
CellTrek單細(xì)胞空間轉(zhuǎn)錄組聯(lián)合分析
自單細(xì)胞測(cè)序技術(shù)橫空出世以來,由于其可以將測(cè)序縮小到單個(gè)細(xì)胞的單位內(nèi)進(jìn)行,對(duì)于更加全面精確地了解生物基因表達(dá)情況具有重要意義。
2023-04-01 標(biāo)簽:RF信號(hào)卷積網(wǎng)絡(luò) 2590 0
考慮到許多讀者可能對(duì)Poly并不了解,而且許多Poly文獻(xiàn)讀起來也比較抽象,我們先簡(jiǎn)單介紹一下Poly的工作原理。我們力圖用最簡(jiǎn)單的代數(shù)與幾何描述來解釋...
引言 草原生態(tài)系統(tǒng)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展、計(jì)劃到2025年和2035年 草原綜合植被蓋度要分別達(dá)到57%和60%以 上,但目前部分區(qū) 域的草原生態(tài)系統(tǒng)承...
介紹一種自動(dòng)駕駛汽車中可行駛區(qū)域和車道分割的高效輕量級(jí)模型
本文介紹了TwinLiteNet:一種自動(dòng)駕駛汽車中可行駛區(qū)域和車道分割的高效輕量級(jí)模型。語義分割是自動(dòng)駕駛中理解周圍環(huán)境的一項(xiàng)常見任務(wù)。
2023-08-03 標(biāo)簽:嵌入式系統(tǒng)FPS自動(dòng)駕駛 1680 0
什么樣的點(diǎn)可以稱為三維點(diǎn)云中的關(guān)鍵點(diǎn)呢?
本工作受D2-Net啟發(fā),提出了一種新的三維點(diǎn)云關(guān)鍵點(diǎn)定義方式,將其與三維點(diǎn)的特征描述子關(guān)聯(lián)起來,有效的回答了什么是三維點(diǎn)云中的關(guān)鍵點(diǎn),并驗(yàn)證了該方法檢...
2022-11-22 標(biāo)簽:檢測(cè)器ETH卷積網(wǎng)絡(luò) 1627 0
與以往基于學(xué)習(xí)的視覺定位算法的區(qū)別在于:以前的方法往往需要數(shù)小時(shí)或數(shù)天的訓(xùn)練,而且每個(gè)新場(chǎng)景都需要再次進(jìn)行訓(xùn)練,使得該方法在大多數(shù)應(yīng)用程序中不太現(xiàn)實(shí),所...
2023-06-05 標(biāo)簽:算法視覺卷積網(wǎng)絡(luò) 1615 0
論文提出了一種基于卷積和VIT的混合網(wǎng)絡(luò),利用Transformers捕獲遠(yuǎn)程依賴關(guān)系,利用cnn提取局部信息。構(gòu)建了一系列模型cmt,它在準(zhǔn)確性和效率...
2023-09-08 標(biāo)簽:CMT位置編碼器卷積網(wǎng)絡(luò) 1559 0
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標(biāo)簽:IR卷積網(wǎng)絡(luò) 164 2
一種采用深度殘差網(wǎng)絡(luò)的頭部姿態(tài)估計(jì)方法立即下載
類別:人工智能 2021-03-16 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)卷積網(wǎng)絡(luò) 834 0
一種SFDG肺結(jié)節(jié)良惡性識(shí)別分類模型立即下載
類別:醫(yī)療電子 2021-03-16 標(biāo)簽:算法模型卷積網(wǎng)絡(luò) 826 0
結(jié)合VGG和FCN的出租車多區(qū)域訂單預(yù)測(cè)模型立即下載
類別:模型|Macromodel 2021-03-16 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)模型卷積網(wǎng)絡(luò) 744 0
加強(qiáng)人臉識(shí)別準(zhǔn)確率的Faster-RCNN模型立即下載
類別:模型|Macromodel 2021-03-11 標(biāo)簽:模型人臉識(shí)別卷積網(wǎng)絡(luò) 734 0
PyTorch教程8.7之密集連接網(wǎng)絡(luò)(DenseNet)立即下載
類別:電子資料 2023-06-05 標(biāo)簽:pytorch卷積網(wǎng)絡(luò) 493 0
PyTorch教程14.11之全卷積網(wǎng)絡(luò)立即下載
類別:電子資料 2023-06-05 標(biāo)簽:cnnpytorch卷積網(wǎng)絡(luò) 426 0
類別:電子資料 2023-06-14 標(biāo)簽:圖像恢復(fù)Versal卷積網(wǎng)絡(luò) 404 0
PyTorch教程8.8之設(shè)計(jì)卷積網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)立即下載
類別:電子資料 2023-06-05 標(biāo)簽:NASpytorch卷積網(wǎng)絡(luò) 335 0
最近,來自佐治亞理工學(xué)院與俄勒岡州立大學(xué)的研究者們,考慮到初學(xué)者和非專業(yè)人士的學(xué)習(xí)痛點(diǎn),合作開發(fā)出了一款卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交互式可視化工具——CNN 解釋器(...
2020-06-28 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積網(wǎng)絡(luò) 4300 0
卷積網(wǎng)絡(luò)最新研究:通過AutoML和模型規(guī)?;嵘扰c效率
每個(gè)維度上都有提升的空間
2019-06-04 標(biāo)簽:谷歌卷積網(wǎng)絡(luò) 2922 0
幻方量化發(fā)布了國(guó)內(nèi)首個(gè)開源MoE大模型—DeepSeekMoE
幻方量化旗下組織深度求索發(fā)布了國(guó)內(nèi)首個(gè)開源 MoE 大模型 —— DeepSeekMoE,全新架構(gòu),免費(fèi)商用。
2024-01-23 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能路由卷積網(wǎng)絡(luò) 2858 0
效率網(wǎng)絡(luò):比現(xiàn)有卷積網(wǎng)絡(luò)小84倍,比GPipe快6.1倍
谷歌AI研究部門華人科學(xué)家再發(fā)論文《EfficientNet:重新思考CNN模型縮放》
2019-06-04 標(biāo)簽:谷歌卷積網(wǎng)絡(luò) 2756 0
是什么使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變成圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?
這是一種很靈活的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),它囊括了很多其他的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。例如,如果沒有邊,那么它就會(huì)變成一個(gè)集合;如果只有“垂直”邊,其中任意兩個(gè)節(jié)點(diǎn)都相連,那么我們就有...
2020-04-17 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)卷積網(wǎng)絡(luò) 2075 0
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在識(shí)別物體上的能力怎樣
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非常善于識(shí)別物體,但是當(dāng)涉及到他們的相互作用的推理時(shí),即使是最先進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也在努力。
2020-04-14 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積網(wǎng)絡(luò) 1002 0
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