卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的在人工智能中的發(fā)展

AlexNet發(fā)表的2012年是具有里程碑意義的一年，自那以后，計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的所有突破幾乎都來(lái)自深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。本文深入探討了深度學(xué)習(xí)，尤其是非常擅長(zhǎng)與...

2019-02-05 標(biāo)簽：人工智能卷積 3905 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：淺談CNN的綜合發(fā)展

CNN的開山之作是LeCun提出的LeNet-5，而其真正的爆發(fā)階段是2012年AlexNet取得ImageNet比賽的分類任務(wù)的冠軍，并且分類準(zhǔn)確率遠(yuǎn)...

2020-08-24 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積CNN 2617 0

淺析卷積降維與池化降維的對(duì)比

在學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)中卷積網(wǎng)絡(luò)過(guò)程中，有卷積層，池化層，全連接層等等，其中卷積層與池化層均可以對(duì)特征圖降維，本次實(shí)驗(yàn)針對(duì)控制其他層次一致的情況下，使用卷積降維...

2023-02-17 標(biāo)簽：卷積深度學(xué)習(xí)卷積網(wǎng)絡(luò) 1517 0

如何通俗易懂地解釋卷積？

在本問題 如何通俗易懂地解釋卷積？中排名第一的馬同學(xué)在中舉了一個(gè)很好的例子（下面的一些圖摘自馬同學(xué)的文章，在此表示感謝），用丟骰子說(shuō)明了卷積的應(yīng)用。

2023-12-26 標(biāo)簽：圖像處理函數(shù)卷積 1297 0

如何對(duì)圖片進(jìn)行卷積計(jì)算

先導(dǎo)入torch和torch里的nn類，然后設(shè)置一個(gè)指定尺寸的隨機(jī)像素值的圖片，然后使用nn.conv2d函數(shù)進(jìn)行卷積計(jì)算，然后建立全連接層，最后得到新...

2023-05-22 標(biāo)簽：函數(shù)卷積pytorch 970 0

PyTorch教程-16.3。情感分析：使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

16.3。情感分析：使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)? Colab [火炬]在 Colab 中打開筆記本 Colab [mxnet] Open the note...

2023-06-05 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積pytorch 817 0

深度學(xué)習(xí)的圖原理

1.1 什么是圖(graph)？ 在圖論的上下文中，圖是一種結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)類型，具有節(jié)點(diǎn)(nodes)（保存信息的實(shí)體）和邊緣(edges)（連接節(jié)點(diǎn)的連接...

2023-11-03 標(biāo)簽：音頻數(shù)據(jù)卷積 763 0