什么是卷積_卷積的意義

卷積的定義 卷積是兩個(gè)變量在某范圍內(nèi)相乘后求和的結(jié)果。 如果卷積的變量是序列x（n）和h（n），則卷積的結(jié)果 ，其中星號*表示卷積。 當(dāng)時(shí)序n=0時(shí)，序...

2017-11-28 標(biāo)簽：卷積 16.1萬 0

詳解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積過程

卷積過程是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最主要的特征。然而卷積過程有比較多的細(xì)節(jié)，初學(xué)者常會有比較多的問題，這篇文章對卷積過程進(jìn)行比較詳細(xì)的解釋。

2019-05-02 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積 1.9萬 0

詳細(xì)解讀高斯濾波---卷積和積分運(yùn)算

那可是天文數(shù)字，而且這里面絕大部分的矩形有重疊，重疊意味著什么？在算求和的時(shí)候有重復(fù)性的工作，其實(shí)我們是可以有效的利用已經(jīng)計(jì)算過的信息的。

2019-08-09 標(biāo)簽：濾波卷積積分 1.3萬 0

幾幅圖弄清DFT、DTFT和DFS的關(guān)系

大家好，又到了每日學(xué)習(xí)的時(shí)間了，今天咱們來聊一聊數(shù)字信號處理中DFT、DTFT和DFS的關(guān)系，咱們通過幾幅圖來對比，探討一下哦。 很多同學(xué)學(xué)習(xí)了數(shù)字信號...

2018-06-11 標(biāo)簽：FPGATFT卷積 1.2萬 0

DPCNN，究竟是多么牛逼的網(wǎng)絡(luò)呢？

好啦，看似問題都解決了，目標(biāo)成功達(dá)成。剩下的我們就只需要重復(fù)的進(jìn)行等長卷積+等長卷積+使用一個(gè)size=3和stride=2進(jìn)行maxpooling進(jìn)行...

2019-01-28 標(biāo)簽：濾波器卷積深度學(xué)習(xí) 8807 0

探討神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本架構(gòu)：單元/神經(jīng)元、連接/權(quán)重/參數(shù)、偏置項(xiàng)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（NN）幾乎可以在每個(gè)領(lǐng)域幫助我們用創(chuàng)造性的方式解決問題。本文將介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)知識。讀后你將對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有個(gè)大概了解，它是如何工作的？如何創(chuàng)建...

2020-10-08 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積神經(jīng)元 8302 0

圖像處理中濾波與卷積有什么區(qū)別？

圖像處理中濾波和卷積是常用到的操作。兩者在原理上相似，但是在實(shí)現(xiàn)的細(xì)節(jié)上存在一些區(qū)別。這篇博文主要敘述這兩者之間的區(qū)別。

2018-07-09 標(biāo)簽：濾波圖像處理卷積 7930 0

深度學(xué)習(xí)中常用的幾種卷積 不同情況下的卷積定義方式

在本文中，我盡量使用簡單明了的方式向大家解釋深度學(xué)習(xí)中常用的幾種卷積，希望能夠幫助你建立學(xué)習(xí)體系，并為你的研究提供參考。 Convolution VS ...

2020-10-08 標(biāo)簽：濾波器信號處理卷積 7607 0

一維與三維卷積流程及在機(jī)器視覺中的應(yīng)用

由于計(jì)算機(jī)視覺的大紅大紫，二維卷積的用處范圍最廣。本文將介紹二維卷積、一維卷積與三維卷積的具體流程，并描述其各自的具體應(yīng)用。

2018-05-03 標(biāo)簽：機(jī)器視覺卷積Imagination 6715 0

淺談一維連續(xù)時(shí)間信號的卷積逐漸過渡到圖像卷積

高斯濾波的時(shí)候它的核是離中心越近值越大，也就是不同位置的權(quán)重不同。在相乘求和之后會除以核內(nèi)數(shù)值的求和值以保證灰度值不會超出范圍

2020-09-14 標(biāo)簽：濾波圖像處理高斯濾波 6381 0

一維卷積、二維卷積、三維卷積具體應(yīng)用

由于計(jì)算機(jī)視覺的大紅大紫，二維卷積的用處范圍最廣。因此本文首先介紹二維卷積，之后再介紹一維卷積與三維卷積的具體流程，并描述其各自的具體應(yīng)用。

2018-05-08 標(biāo)簽：卷積計(jì)算機(jī)視覺 5193 0