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圖像處理(image processing),用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行分析,以達(dá)到所需結(jié)果的技術(shù)。又稱(chēng)影像處理。圖像處理一般指數(shù)字圖像處理。數(shù)字圖像是指用工業(yè)相機(jī)、攝像機(jī)、掃描儀等設(shè)備經(jīng)過(guò)拍攝得到的一個(gè)大的二維數(shù)組,該數(shù)組的元素稱(chēng)為像素,其值稱(chēng)為灰度值。
圖像處理(image processing),用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行分析,以達(dá)到所需結(jié)果的技術(shù)。又稱(chēng)影像處理。圖像處理一般指數(shù)字圖像處理。數(shù)字圖像是指用工業(yè)相機(jī)、攝像機(jī)、掃描儀等設(shè)備經(jīng)過(guò)拍攝得到的一個(gè)大的二維數(shù)組,該數(shù)組的元素稱(chēng)為像素,其值稱(chēng)為灰度值。圖像處理技術(shù)一般包括圖像壓縮,增強(qiáng)和復(fù)原,匹配、描述和識(shí)別3個(gè)部分。
圖像處理(image processing),用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行分析,以達(dá)到所需結(jié)果的技術(shù)。又稱(chēng)影像處理。圖像處理一般指數(shù)字圖像處理。數(shù)字圖像是指用工業(yè)相機(jī)、攝像機(jī)、掃描儀等設(shè)備經(jīng)過(guò)拍攝得到的一個(gè)大的二維數(shù)組,該數(shù)組的元素稱(chēng)為像素,其值稱(chēng)為灰度值。圖像處理技術(shù)一般包括圖像壓縮,增強(qiáng)和復(fù)原,匹配、描述和識(shí)別3個(gè)部分。
1 )圖像變換:由于圖像陣列很大,直接在空間域中進(jìn)行處理,涉及計(jì)算量很大。因此,往往采用各種圖像變換的方法,如傅立葉變換、沃爾什變換、離散余弦變換等間接處理技術(shù),將空間域的處理轉(zhuǎn)換為變換域處理,不僅可減少計(jì)算量,而且可獲得更有效的處理(如傅立葉變換可在頻域中進(jìn)行數(shù)字濾波處理)。目前新興研究的小波變換在時(shí)域和頻域中都具有良好的局部化特性,它在圖像處理中也有著廣泛而有效的應(yīng)用。
2 )圖像編碼壓縮:圖像編碼壓縮技術(shù)可減少描述圖像的數(shù)據(jù)量(即比特?cái)?shù)),以便節(jié)省圖像傳輸、處理時(shí)間和減少所占用的存儲(chǔ)器容量。壓縮可以在不失真的前提下獲得,也可以在允許的失真條件下進(jìn)行。編碼是壓縮技術(shù)中最重要的方法,它在圖像處理技術(shù)中是發(fā)展最早且比較成熟的技術(shù)。
3 )圖像增強(qiáng)和復(fù)原:圖像增強(qiáng)和復(fù)原的目的是為了提高圖像的質(zhì)量,如去除噪聲,提高圖像的清晰度等。圖像增強(qiáng)不考慮圖像降質(zhì)的原因,突出圖像中所感興趣的部分。如強(qiáng)化圖像高頻分量,可使圖像中物體輪廓清晰,細(xì)節(jié)明顯;如強(qiáng)化低頻分量可減少圖像中噪聲影響。圖像復(fù)原要求對(duì)圖像降質(zhì)的原因有一定的了解,一般講應(yīng)根據(jù)降質(zhì)過(guò)程建立“降質(zhì)模型”,再采用某種濾波方法,恢復(fù)或重建原來(lái)的圖像。
4 )圖像分割:圖像分割是數(shù)字圖像處理中的關(guān)鍵技術(shù)之一。圖像分割是將圖像中有意義的特征部分提取出來(lái),其有意義的特征有圖像中的邊緣、區(qū)域等,這是進(jìn)一步進(jìn)行圖像識(shí)別、分析和理解的基礎(chǔ)。雖然目前已研究出不少邊緣提取、區(qū)域分割的方法,但還沒(méi)有一種普遍適用于各種圖像的有效方法。因此,對(duì)圖像分割的研究還在不斷深入之中,是目前圖像處理中研究的熱點(diǎn)之一。
5 )圖像描述:圖像描述是圖像識(shí)別和理解的必要前提。作為最簡(jiǎn)單的二值圖像可采用其幾何特性描述物體的特性,一般圖像的描述方法采用二維形狀描述,它有邊界描述和區(qū)域描述兩類(lèi)方法。對(duì)于特殊的紋理圖像可采用二維紋理特征描述。隨著圖像處理研究的深入發(fā)展,已經(jīng)開(kāi)始進(jìn)行三維物體描述的研究,提出了體積描述、表面描述、廣義圓柱體描述等方法。
6 )圖像分類(lèi)(識(shí)別):圖像分類(lèi)(識(shí)別)屬于模式識(shí)別的范疇,其主要內(nèi)容是圖像經(jīng)過(guò)某些預(yù)處理(增強(qiáng)、復(fù)原、壓縮)后,進(jìn)行圖像分割和特征提取,從而進(jìn)行判決分類(lèi)。圖像分類(lèi)常采用經(jīng)典的模式識(shí)別方法,有統(tǒng)計(jì)模式分類(lèi)和句法(結(jié)構(gòu))模式分類(lèi),近年來(lái)新發(fā)展起來(lái)的模糊模式識(shí)別和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式分類(lèi)在圖像識(shí)別中也越來(lái)越受到重視。
圖像分割至今尚無(wú)通用的自身理論。隨著各學(xué)科許多新理論和新方法的提出,出現(xiàn)了許多與一些特定理論、方法相結(jié)合的圖像分割方法。特征空間聚類(lèi)法進(jìn)行圖像分割是將圖...
圖像處理技術(shù)都有哪些 圖像處理技術(shù)六大技術(shù)介紹
圖像處理主要包括圖像數(shù)字化、圖像增強(qiáng)和復(fù)原、圖像數(shù)據(jù)編碼、圖像分割和圖像識(shí)別等。
2022-03-25 標(biāo)簽:圖像處理圖像識(shí)別圖像增強(qiáng) 3.8萬(wàn) 0
對(duì)于圖像的邊緣來(lái)說(shuō),通常會(huì)形成一個(gè)斜坡過(guò)度。一階微分在斜坡處的值不為0,那么用其得到的邊緣較粗;而二階微分在斜坡處的值為0,但在斜坡兩端值不為0,且值得...
如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)識(shí)別三種常見(jiàn)的圖像處理
圖像處理檢測(cè)與傳統(tǒng)的語(yǔ)義對(duì)象檢測(cè)不同,前者更多關(guān)注的是篡改痕跡而不是圖像內(nèi)容,這意味著圖像處理檢測(cè)需要學(xué)習(xí)豐富的特征。我們用四個(gè)標(biāo)準(zhǔn)圖像處理數(shù)據(jù)集進(jìn)行了...
2018-07-10 標(biāo)簽:圖像處理機(jī)器學(xué)習(xí) 3.1萬(wàn) 0
數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)處理最重要的一步,以超聲圖像數(shù)據(jù)為例,通過(guò)從圖像數(shù)據(jù)中提取潛在診斷信息,探尋影像與細(xì)胞、蛋白、基因及分子間的內(nèi)在規(guī)律,并進(jìn)行處理和歸類(lèi)。
2022-08-31 標(biāo)簽:圖像處理人工智能數(shù)據(jù)分析 2.6萬(wàn) 0
本文主要介紹了一些簡(jiǎn)單易懂最常用的Python圖像處理庫(kù)當(dāng)今世界充滿了各種數(shù)據(jù),而圖像是其中高的重要組成部分。然而,若想其有所應(yīng)用,我們需要對(duì)這些圖像進(jìn)...
關(guān)于無(wú)人機(jī)的機(jī)載任務(wù)載荷的問(wèn)題探討
一、任務(wù)載荷的定義 1、無(wú)人機(jī)裝載的實(shí)現(xiàn)無(wú)人機(jī)飛行要完成的特定任務(wù)的儀器、設(shè)備和分系統(tǒng),統(tǒng)稱(chēng)為無(wú)人機(jī)的有效載荷(Payload),或者叫任務(wù)載荷(Mis...
2020-11-24 標(biāo)簽:光電傳感器圖像處理無(wú)人機(jī) 2.2萬(wàn) 0
著名科學(xué)家霍金教授生前因患有肌肉萎縮疾病,幾乎完全癱瘓,既不能通過(guò)雙手,也不能通過(guò)語(yǔ)言與外界溝通。因特爾研究院的技術(shù)專(zhuān)家經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期努力,研發(fā)出一款環(huán)境感知...
如何使用LabVIEW實(shí)現(xiàn)圖像采集與處理立即下載
類(lèi)別:嵌入式開(kāi)發(fā) 2021-03-04 標(biāo)簽:接收器LabVIEW圖像處理
LabVIEW Vision圖像處理開(kāi)發(fā)寶典.PDF立即下載
類(lèi)別:嵌入式開(kāi)發(fā) 2021-12-27 標(biāo)簽:labview圖像處理
類(lèi)別:嵌入式開(kāi)發(fā) 2020-06-30 標(biāo)簽:接收器Labview圖像處理
HW / SW聯(lián)合仿真的好處Zynq-Based設(shè)計(jì)立即下載
類(lèi)別:圖形圖像 2017-06-08 標(biāo)簽:圖像處理zynq聯(lián)合仿真
OPENMV攝像頭中文詳細(xì)參考資料免費(fèi)下載立即下載
類(lèi)別:嵌入式開(kāi)發(fā) 2018-08-13 標(biāo)簽:圖像處理攝像頭OPENMV
圖像處理,是對(duì)圖像進(jìn)行分析、加工、和處理,使其滿足視覺(jué)、心理以及其他要求的技術(shù)。目前大多數(shù)的圖像是以數(shù)字形式存儲(chǔ),因而圖像處理很多情況下指數(shù)字圖像處理。...
怎么學(xué)習(xí)FPGA?菜鳥(niǎo)學(xué)習(xí)FPGA的步驟
第一句話是:還沒(méi)學(xué)數(shù)電的先學(xué)數(shù)電。然后你可以選擇verilog或者VHDL,有C語(yǔ)言基礎(chǔ)的,建議選擇VHDL。因?yàn)関erilog太像C了,很容易混淆,最...
傅里葉變換重要公式總結(jié) 傅里葉變換公式常用公式 傅里葉變換是一種重要的數(shù)學(xué)工具,它可以將任意周期函數(shù)分解成一系列正弦函數(shù)或余弦函數(shù)的疊加形式。這些正弦函...
傅里葉變換和反變換公式? 傅里葉變換和反變換在信號(hào)處理領(lǐng)域中被廣泛應(yīng)用。傅里葉變換是將一個(gè)時(shí)域信號(hào)轉(zhuǎn)換為頻域信號(hào)的過(guò)程,而傅里葉反變換則是將一個(gè)頻域信號(hào)...
比較常用機(jī)器視覺(jué)軟件主要有:NI的 LabVIEW;圖像處理方面的有opencv,Visual c++,halcon
2012-08-03 標(biāo)簽:LabVIEW圖像處理機(jī)器視覺(jué)軟件 1.8萬(wàn) 0
計(jì)算機(jī)視覺(jué)與圖像處理、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)學(xué)科之間的關(guān)系
計(jì)算機(jī)視覺(jué)(computer vision):用計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的視覺(jué)機(jī)理獲取和處理信息的能力。就是指用攝影機(jī)和電腦代替人眼對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別、跟蹤和測(cè)量等機(jī)...
2018-01-26 標(biāo)簽:圖像處理模式識(shí)別計(jì)算機(jī)視覺(jué) 1.6萬(wàn) 0
我們首先想到的解決方案是將圖像切成小塊,然后在每個(gè)子圖像上應(yīng)用圖像分類(lèi),以區(qū)別該圖像是否是人類(lèi)。對(duì)單個(gè)圖像進(jìn)行分類(lèi)是一項(xiàng)較容易的任務(wù),并且是對(duì)象檢測(cè)的一...
機(jī)器視覺(jué)的四大應(yīng)用_機(jī)器視覺(jué)的基本原理
機(jī)器視覺(jué)可說(shuō)是工業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)的靈魂之窗,從物件/條碼辨識(shí)、產(chǎn)品檢測(cè)、外觀尺寸量測(cè)到機(jī)械手臂/傳動(dòng)設(shè)備定位,都是機(jī)器視覺(jué)技術(shù)可以發(fā)揮的舞臺(tái),因此它的應(yīng)用范...
2020-07-30 標(biāo)簽:圖像處理機(jī)器視覺(jué) 1.3萬(wàn) 0
視覺(jué)傳感技術(shù)是傳感技術(shù)七大類(lèi)中的一個(gè),視覺(jué)傳感器是指通過(guò)對(duì)攝像機(jī)拍攝到的圖像進(jìn)行圖像處理,來(lái)計(jì)算對(duì)象物的特征量(面積、重心、長(zhǎng)度、位置等),并輸出數(shù)據(jù)和...
2021-05-29 標(biāo)簽:傳感器圖像處理數(shù)字處理器 1.2萬(wàn) 0
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