完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>
標(biāo)簽 > 圖像
文章:662個(gè) 瀏覽:41129次 帖子:119個(gè)
另外,圖像目標(biāo)框往往比真實(shí)目標(biāo)大一些,目標(biāo)邊界框內(nèi)投影點(diǎn)云可能不屬于真實(shí)目標(biāo)(比如可能屬于背景,或附近目標(biāo))。針對(duì)這個(gè)問題,采用圖像分割,可以更準(zhǔn)確地匹...
基于濾波與預(yù)測(cè)自適應(yīng)模板匹配的應(yīng)用研究
式(5)中,T0(m,n)為初始模板,i和j為像素相對(duì)于模板中心的坐標(biāo),di,dj分別為目標(biāo)水平和垂直方向上的尺寸參數(shù),K為模板中心亮度,由當(dāng)時(shí)的天光背...
Linux 有很多用于查看圖像的 GUI 應(yīng)用。但我從來沒有嘗試過用任何命令行應(yīng)用來查看它。
形象解說“卷積”和“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”的概念
如果表示一幅 100×100 大小的灰度圖像,取值 [0, 255] 區(qū)間內(nèi)的整數(shù),是圖像在 (x, y) 的灰度值。范圍外的 (x, y) 上的值全取...
2020-04-17 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像函數(shù) 2691 0
視覺 傳感器 與放大鏡不同,當(dāng)然,也不同于顯微鏡。每一個(gè)放大入眼的細(xì)小,都有不同的器物去領(lǐng)略。人類的視力比任何動(dòng)物都要好,可依舊無法完成細(xì)微乃至肉眼無法...
圖像采集:圖像采集主要是通過攝像頭采集圖像,如果是模擬信號(hào),要把模擬信號(hào)轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號(hào),并把數(shù)字圖像以一定格式表現(xiàn)出來。根據(jù)具體研究對(duì)象和應(yīng)用場(chǎng)合,選擇...
互補(bǔ)性氧化金屬半導(dǎo)體CMOS,主要是利用硅和鍺這兩種元素所做成的半導(dǎo)體,使其在CMOS上共存著帶N和P級(jí)的半導(dǎo)體,這兩個(gè)互補(bǔ)效應(yīng)所產(chǎn)生的電流即可被處理芯...
光電傳感器包含一個(gè)光傳感元件,而視覺傳感器具有從一整幅圖像捕獲光線的數(shù)以千計(jì)的。圖像的清晰和細(xì)膩程度通常用分辨率來衡量,以像素?cái)?shù)量表示。Banner 工...
在這篇文章中,研究人員結(jié)合基于注意力的菜譜相關(guān)模型和StackGAN來從食材中生成對(duì)應(yīng)的菜品圖像,隨后利用了循環(huán)連續(xù)約束來進(jìn)一步提高了生成圖像的質(zhì)量、并...
2019-08-02 標(biāo)簽:圖像AI計(jì)算機(jī)視覺 4283 0
這一研究的目標(biāo)是通過單張圖像輸入,對(duì)圖像中的物體進(jìn)行檢測(cè)、獲取不同物體的類別、掩膜和對(duì)應(yīng)的三維網(wǎng)格,并對(duì)真實(shí)世界中的復(fù)雜模型進(jìn)行有效處理。在2D深度網(wǎng)絡(luò)...
2019-08-02 標(biāo)簽:圖像Facebook數(shù)據(jù)集 4235 0
基于編碼器-解碼器的架構(gòu)來從水下圖像重建出清晰的圖像
研究人員首先充分考慮了水下成像過程中的波長(zhǎng)相關(guān)衰減、光散射和水體的影響,合成了豐富的數(shù)據(jù)用于模型訓(xùn)練;隨后解決水體多樣性的挑戰(zhàn),需要利用編碼器分離出與水...
2019-08-02 標(biāo)簽:編碼器圖像數(shù)據(jù)集 5991 0
多家機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出MMDetection工具箱助力目標(biāo)檢測(cè)新發(fā)展
首先是模塊化的設(shè)計(jì):研究人員將目標(biāo)檢測(cè)的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)分解成不同的原件,并構(gòu)建了多樣化的模塊似的用戶可以根據(jù)需要構(gòu)建個(gè)性化的檢測(cè)架構(gòu);
而基于學(xué)習(xí)的方法采用了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法來學(xué)習(xí)出圖像特征和透射率之間的關(guān)系,克服了手工選取先驗(yàn)特征的不足。隨著深度學(xué)習(xí)的方法,這種方法朝著更強(qiáng)大的模型、更有...
2019-08-02 標(biāo)簽:算法圖像機(jī)器學(xué)習(xí) 4168 0
利用圖像中水體的反射光來輔助算法進(jìn)行深度估計(jì)和三維重建
下圖展示了這種方法的主要流程,首先需要從圖像中抽取目標(biāo)和對(duì)應(yīng)的反射區(qū)域,而后對(duì)特征進(jìn)行匹配,并基于這些信息進(jìn)行水面法向量估計(jì)和和反射場(chǎng)景的輻射估計(jì),最后...
2019-08-02 標(biāo)簽:圖像三維計(jì)算機(jī)視覺 4522 0
JD和OPPO的研究人員們提出了一種姿勢(shì)引導(dǎo)的時(shí)尚圖像生成模型
研究人員的主要目的在于訓(xùn)練一個(gè)生成模型,將模特在當(dāng)前姿勢(shì)上的圖像遷移到其他的目標(biāo)姿勢(shì)上去,實(shí)現(xiàn)對(duì)于衣著等商品的全面展示。
人臉識(shí)別產(chǎn)品設(shè)計(jì),AI產(chǎn)品經(jīng)理需要了解的實(shí)戰(zhàn)干貨
獲取圖像的方式有兩種,第一種是直接從源頭獲取,通過對(duì)接前端各類相機(jī)、NVR錄像存儲(chǔ)等設(shè)備。第二種是間接獲取,包含網(wǎng)上的開源數(shù)據(jù)集、第三方企業(yè)單位提供、用...
2019-08-02 標(biāo)簽:圖像人臉識(shí)別數(shù)據(jù)集 4877 0
為了能夠使得輸入圖像兼容更多的網(wǎng)絡(luò),預(yù)處理時(shí)對(duì)圖像的高和寬進(jìn)行了限制,使其能夠被16整除。確保網(wǎng)絡(luò)中一些含有降采樣操作的層(conv with stri...
2019-08-02 標(biāo)簽:圖像數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)集 3801 0
太秀了!DeepMind推出最強(qiáng)表示學(xué)習(xí)模型BigBiGAN
研究人員廣泛評(píng)估了BigBiGAN模型的表示學(xué)習(xí)和生成性能,證明這些基于生成的模型在ImageNet上的無監(jiān)督表示學(xué)習(xí)和無條件圖像生成方面都達(dá)到了sta...
麻省理工學(xué)院和IBM的團(tuán)隊(duì)推出“GANpaint Studio”自動(dòng)生成逼真的攝影圖像
麻省理工學(xué)院和IBM的團(tuán)隊(duì)推出“GANpaint Studio”,允許用戶上傳任何照片,然后對(duì)照片進(jìn)行創(chuàng)作,例如更改對(duì)象的大小或者添加全新的項(xiàng)目(如樹木...
2019-07-07 標(biāo)簽:圖像MIT計(jì)算機(jī)科學(xué) 4824 0
李飛飛等人ICLR2019論文構(gòu)建人類眼睛感知評(píng)估(HYPE),帶給你新的認(rèn)知
我們?cè)贗mageNet 的和CIFAR-10數(shù)據(jù)集上對(duì)HYPE 的性能進(jìn)行了測(cè)試。當(dāng)產(chǎn)生CIFAR-10時(shí),像BEGAN這樣的早期GANs在HYPE∞中...
2019-06-23 標(biāo)簽:圖像數(shù)據(jù)集李飛飛 2523 0
編輯推薦廠商產(chǎn)品技術(shù)軟件/工具OS/語言教程專題
電機(jī)控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動(dòng)駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
無刷電機(jī) | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
直流電機(jī) | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯(lián)網(wǎng) | NXP | 賽靈思 |
步進(jìn)電機(jī) | SPWM | 充電樁 | IPM | 機(jī)器視覺 | 無人機(jī) | 三菱電機(jī) | ST |
伺服電機(jī) | SVPWM | 光伏發(fā)電 | UPS | AR | 智能電網(wǎng) | 國(guó)民技術(shù) | Microchip |
Arduino | BeagleBone | 樹莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |