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標(biāo)簽 > 圖像
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Style2paints V4版本來了!這是目前最好的線稿上色AI工具
“您現(xiàn)在看到的是人工智能界目前唯一的一個真正能夠讓任何人都可以快速(15 分鐘一頁的速度)給自己喜歡的本子上色的技術(shù)。本文技術(shù)發(fā)布之前的任何人工智能技術(shù)...
計算機(jī)中的圖像(Image)和圖形(Graphic)
計算機(jī)中的圖形(Graphic)和圖像(Image) demi 在 周三, 03/27/2019 - 11:39 提交 在計算機(jī)中處理的圖像是經(jīng)過”數(shù)字...
3D全息投影技術(shù)也稱幻影成像技術(shù),是利用干涉和衍射原理記錄并再現(xiàn)物體真實三維圖像的技術(shù)。其最大的優(yōu)勢就是無需佩戴3D全息眼鏡,便可多角度的瀏覽三維的立體影像。
用像分辨是組成一幅圖像的像素密度的度量方法。對同樣大小的一幅圖,組成該圖的國像素數(shù)目越多,則說明圖像的分辨率越商,圖像的信息量就越大,視覺效果也就越道真...
但對于目標(biāo)檢測,語義分割,視頻場景等,輸入圖像尺寸比較大,而限于GPU顯卡的顯存限制,導(dǎo)致無法設(shè)置較大的 Batch Size,如 經(jīng)典的Faster-...
上圖中的人和椰子樹,人在前,椰子樹在后,最下方是雙目相機(jī)中的成像。其中,右側(cè)相機(jī)成像中人在樹的左側(cè),左側(cè)相機(jī)成像中人在樹的右側(cè),這是因為雙目的角度不一樣。
2022-09-26 標(biāo)簽:圖像相機(jī)數(shù)據(jù)庫 1.2萬 0
AlphaFold2的技術(shù)細(xì)節(jié)和局限與意義
AlphaFold2的勝利就像是一場接力賽,往往是跑到最后一棒的人會有更多的高光時刻。但是,我們依然要記住為這門學(xué)科前赴后繼的人。 盡管,距離Deepm...
2021-01-14 標(biāo)簽:圖像機(jī)器學(xué)習(xí) 1.1萬 0
近年來,對單張圖像中人體 3D 姿態(tài)和形狀估計的研究得到了廣泛關(guān)注。然而,在圖像 3D 紋理生成領(lǐng)域的研究卻相當(dāng)?shù)那啡?。針對這個問題,本文提出一種端到端...
2019-03-06 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法圖像 1.0萬 1
中國AI軟件生態(tài)——產(chǎn)業(yè)不斷細(xì)分,應(yīng)用百花齊放
2019年中國人工智能通用軟件平臺市場形成了以國內(nèi)外云服務(wù)商(以阿里、百度、騰訊、華為、AWS、微軟、京東等為代表)、中國AI獨(dú)角獸公司(如第四范式、商...
關(guān)于為Simulink模型添加注解的五種方式分析和介紹
如果使用封裝技術(shù)創(chuàng)建模塊的自定義接口,用戶仍然可以在 Mask Editor 的 Documentation(文檔)窗格中提供描述(圖 6)。同一窗格中...
該數(shù)據(jù)庫由七個不同織物結(jié)構(gòu)的245張4096 x 256像素圖像組成。數(shù)據(jù)庫中有140個無缺陷圖像,每種類型的織物20個,除此之外,有105幅紡織行業(yè)中...
2021-03-04 標(biāo)簽:pcb圖像數(shù)據(jù)庫 9238 0
英偉達(dá)的StyleGAN僅需小樣本就可以做到圖像到圖像的轉(zhuǎn)換!
為了訓(xùn)練FUNIT,我們使用來自一組對象類(例如各種動物物種的圖像)中的圖像,稱為源類(source classes)。我們不假設(shè)任何兩個類之間存在配對...
HoloLens 2:至今為止交互最自然的MR設(shè)備
從2016年5月23日HoloLens一代產(chǎn)品進(jìn)入中國市場,我們作為一個創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊,為客戶和合作企業(yè)定制了上百個混合現(xiàn)實專用軟件。因為我們團(tuán)隊只做Holo...
2019-09-07 標(biāo)簽:圖像MRHoloLens 2 8878 0
圖像標(biāo)注的種類,應(yīng)用場景,以及各種標(biāo)注的優(yōu)缺點
在這種方法中,只需要在被檢測的物體周圍繪制矩形框。它們用于定義對象在圖像中的位置。邊框可以由矩形左上角的x、y軸坐標(biāo)和右下角的x、y軸坐標(biāo)來確定。
2020-12-28 標(biāo)簽:圖像人工智能數(shù)據(jù)分析 8444 0
進(jìn)階版換臉技術(shù)DeepFakes來了!看川普是如何“模仿”奧巴馬神態(tài)的
而目前大多數(shù)類似 Deepfakes 的“換臉”技術(shù)缺乏的正是對細(xì)節(jié)等全局性的掌握,這些技術(shù)都只針對人臉,缺乏對其他領(lǐng)域的總結(jié)和整合,如果在實際中遇到遮...
同一個圖像中具有很多相似的圖像塊,可以通過非局部相似塊堆疊的方式去除噪聲,如經(jīng)典的非局部均值(NLM)算法[3]、基于塊匹配的3D濾波(BM3D)算法[...
英偉達(dá)GauGAN開放測試,人人當(dāng)畫家!
從GaoGAN的測試界面來看,與之前英偉達(dá)放出的Demo和視頻介紹中幾乎完全一樣。只需要首先點擊屏幕下方的服務(wù)條款前面的勾,就可以盡情作畫啦。
2019-06-23 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像英偉達(dá) 8298 0
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