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標(biāo)簽 > 大模型
以大模型作為基礎(chǔ)模型支撐AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用邏輯已經(jīng)被證明實用性,AI大模型為AI落地應(yīng)用提供了一種通用化的解決方案;各自各樣參數(shù)不一、面向不同行業(yè)、面向不同任務(wù)的“大模型”也陸續(xù)發(fā)布,大模型已經(jīng)成為整個AI 界追逐的寵兒,AI大模型有效果好、泛化性強、研發(fā)流程標(biāo)準(zhǔn)化程度高等特點。
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深度解析數(shù)據(jù)存儲技術(shù)發(fā)展趨勢
開源數(shù)據(jù)庫MySQL和PostgreSQL占據(jù)全球數(shù)據(jù)庫市場格局TOP2。開源數(shù)據(jù)庫正在重構(gòu)企業(yè)核心系統(tǒng)。同時為確保業(yè)務(wù)平穩(wěn)運行,分布式數(shù)據(jù)庫存算分離架...
2023-12-06 標(biāo)簽:SSD數(shù)據(jù)存儲AI 1206 0
整套存儲設(shè)計需要解決的核心問題是——如何在OLTP存儲系統(tǒng)中支持OLAP workflow?OLAP workflow在OLTP存儲系統(tǒng)上帶來的兩個最主...
2023-12-05 標(biāo)簽:耦合存儲系統(tǒng)大模型 669 0
無監(jiān)督域自適應(yīng)場景:基于檢索增強的情境學(xué)習(xí)實現(xiàn)知識遷移
本文對比了多種基線方法,包括無監(jiān)督域自適應(yīng)的傳統(tǒng)方法(如Pseudo-labeling和對抗訓(xùn)練)、基于檢索的LM方法(如REALM和RAG)和情境學(xué)習(xí)...
超分畫質(zhì)大模型!華為和清華聯(lián)合提出CoSeR:基于認(rèn)知的萬物超分大模型
一是缺乏泛化能力。為了實現(xiàn)更好的超分效果,通常需要針對特定場景使用特定傳感器采集到的數(shù)據(jù)來進(jìn)行模型訓(xùn)練,這種學(xué)習(xí)方式擬合了某種低清圖像和高清圖像間的映射...
在傳統(tǒng)“小”模型方法中,需要對訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行構(gòu)建,例如訓(xùn)練一個分類模型,以便將用戶的問題分類為不同的意圖。同樣,回答用戶問題的方式也需要模型的處理,因為售...
Zero-shot Setting:在 O-Cue 中,由于單步指令較復(fù)雜(不要要進(jìn)行推理還要進(jìn)行回復(fù)生成,以及生成的格式要求),單步生成內(nèi)容過多,導(dǎo)致...
2023-12-01 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集大模型LLM 862 0
我們使用LLAMA2-7B作為實驗的基礎(chǔ)模型。我們主要評估將舊知識更新為新知識的能力,因此模型將首先在舊知識上進(jìn)行為期3個時期的微調(diào)。表1中F-Lear...
2023-12-01 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集LoRa大模型 614 0
對于Decoder-only的模型,計算量(Flops), 模型參數(shù)量, 數(shù)據(jù)大小(token數(shù)),三者滿足:。(推導(dǎo)見本文最后) 模型的最終性能...
大模型當(dāng)前以生成類應(yīng)用為主,多模態(tài)是未來重點發(fā)展方向 企業(yè)用戶是從應(yīng)用視角出發(fā),分成生成類應(yīng)用、決策類應(yīng)用和多模態(tài)應(yīng)用。 受限于模型能力、應(yīng)用效果等...
2023-11-29 標(biāo)簽:編程語言機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 726 0
Rust目前在GPU編程生態(tài)方面的現(xiàn)狀和前景
各種 GL API 的純軟實現(xiàn),當(dāng)沒有可用的硬件時,它可以提供純軟件的 GL API 的實現(xiàn); 它可以用于 Linux/Windows/Mac 等...
經(jīng)典 Transformer 使用不可學(xué)習(xí)的余弦編碼,加在模型底層的詞向量輸入上。GPT、BERT將其改為可學(xué)習(xí)的絕對位置編碼,并沿用到了RoBERTa...
多任務(wù)微調(diào)框架MFTCoder詳細(xì)技術(shù)解讀
MFTCoder具備高效訓(xùn)練特征,包括提供高效的數(shù)據(jù)Tokenization模式和支持PEFT微調(diào),能有效提升微調(diào)訓(xùn)練速度并降低對資源的需求。
數(shù)據(jù)在 MaaS 時代很重要,市場的火熱映射到具體的企業(yè)行為上,表現(xiàn)為大批量垂直模型的推出、數(shù)據(jù)庫企業(yè)融資數(shù)量增加、數(shù)據(jù)庫使用量陡然增長等。
2023-11-17 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)庫騰訊云大模型 983 0
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