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異常檢測

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異常檢測技術(shù)

異常檢測是一個發(fā)現(xiàn)“少數(shù)派”的過程，由于它們與大多數(shù)數(shù)據(jù)不一樣而引起我們的注意。在幾個典型場景中，異常數(shù)據(jù)能為我們關(guān)聯(lián)到一些潛在的問題，如銀行欺詐行為、...

2019-06-29 標簽：數(shù)據(jù)異常檢測 1.9萬 0

人工智能與大數(shù)據(jù)的介紹和一些大數(shù)據(jù)應用的人工智能技術(shù)詳細概述

在計算機科學中，人工智能研究的領(lǐng)域?qū)⒆约憾x為“智能代理AI和大數(shù)據(jù)：完美結(jié)合”的研究：任何設備都能感知到它的環(huán)境，并采取一些行為最大化其在一些目標上獲...

2018-06-18 標簽：異常檢測人工智能大數(shù)據(jù) 1.3萬 0

淺談機器學習中的異常檢測應用

一、簡介異常檢測一直是機器學習中一個非常重要的子分支，在各種人工智能落地應用例如計算機視覺、數(shù)據(jù)挖掘、NLP中，異常檢測算法都是很熱門的研究方向，特別...

2020-10-29 標簽：異常檢測人工智能機器學習 4200 0

使用MATLAB進行異常檢測（上）

異常檢測任務，指的是檢測偏離期望行為的事件或模式，可以是簡單地檢測數(shù)值型數(shù)據(jù)中，是否存在遠超出正常取值范圍的離群值，也可以是借助相對復雜的機器學習算法識...

2022-11-17 標簽：matlab 異常檢測機器學習 4171 0

使用MATLAB進行異常檢測（下）

在使用 MATLAB 進行異常檢測（上）中，我們探討了什么是異常值，簡單的一維數(shù)據(jù)異常檢測問題，針對高維數(shù)據(jù)的有監(jiān)督異常檢測方法。在（下）篇中，我們將...

2022-11-24 標簽：matlab 異常檢測機器學習 2757 0

你知道怎樣在Azure machine learning中使用異常檢測的方法？

正如Azure最新的機器學習服務所顯示的那樣，機器學習已不再僅僅是關(guān)乎視覺和語音。微軟在機器學習上押下重注的一個關(guān)鍵部分是，這些技術(shù)需要被民主化，并且能...

2019-05-09 標簽：異常檢測 Machine Azure 2484 0

頂刊TIP 2023！浙大提出：基于全頻域通道選擇的的無監(jiān)督異常檢測

Density-based方法：基于密度的方法通常采用預訓練的模型來提取輸入圖像的有意義嵌入向量，測試圖像時通過計算嵌入表示與參考表示分布之間的相似度以...

2024-01-11 標簽：異常檢測模型生成器 2263 0

工業(yè)控制系統(tǒng)異常檢測方法的研究和應用情況

傳統(tǒng)的工業(yè)控制系統(tǒng)不同于互聯(lián)網(wǎng)開放的體系，而是個體封閉的。但是隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的應用，越來越多的設備連接到企業(yè)網(wǎng)絡，從而引發(fā)了越來越多的網(wǎng)絡安全問題。...

2022-10-14 標簽：異常檢測工業(yè)控制系統(tǒng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 2196 0

基于重構(gòu)的方法存在的“恒等映射”問題

我們首先follow了特征重構(gòu) [2] 的框架，并測試了3種通用的網(wǎng)絡架構(gòu)MLP、CNN、transformer (上圖)。

2022-10-24 標簽：異常檢測模型網(wǎng)絡架構(gòu) 2061 0

基于機器學習的汽車CAN總線異常檢測方法

目前機器學習是研究車輛網(wǎng)絡入侵檢測技術(shù)的熱門方向，通過引入機器學習算法來識別車載總線上的網(wǎng)絡報文，可實現(xiàn)對車輛已知/未知威脅的入侵檢測。這種基于機器學習...

2023-01-17 標簽：CAN總線 CAN 異常檢測 1725 0

基于AI的異常檢測解決方案

工業(yè)過程和機械依賴可預測性和精確性。傳感器數(shù)據(jù)中的意外模式（稱為異常）可能表明存在問題，例如組件故障或傳感器性能下降?；?AI 的異常檢測有助于工程師...

2024-10-17 標簽：傳感器異常檢測 AI 960 0

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加速度傳感器是一種能夠測量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
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OBD是英文On-Board Diagnostic的縮寫，中文翻譯為“車載診斷系統(tǒng)”。這個系統(tǒng)隨時監(jiān)控發(fā)動機的運行狀況和尾氣后處理系統(tǒng)的工作狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)有可能引起排放超標的情況，會馬上發(fā)出警示。
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盡管最初傅里葉分析是作為熱過程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的還原論和分析主義的特征?！叭我狻钡暮瘮?shù)通過一定的分解，都能夠表示為正弦函數(shù)的線性組合的形式，而正弦函數(shù)在物理上是被充分研究而相對簡單的函數(shù)類，這一想法跟化學上的原子論想法何其相似！
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DMD是一種整合的微機電上層結(jié)構(gòu)電路單元，利用COMS SRAM記憶晶胞所制成。DMD上層結(jié)構(gòu)的制造是從完整CMOS內(nèi)存電路開始，再透過光罩層的使用，制造出鋁金屬層和硬化光阻層交替的上層結(jié)構(gòu)
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ov7620是一款CMOS攝像頭器件，是彩色CMOS型圖像采集集成芯片，提供高性能的單一小體積封裝，該器件分辨率可以達到640X480，傳輸速率可以達到30幀。
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無刷直流電機由電動機主體和驅(qū)動器組成，是一種典型的機電一體化產(chǎn)品。無刷電機是指無電刷和換向器（或集電環(huán)）的電機，又稱無換向器電機。早在十九紀誕生電機的時候，產(chǎn)生的實用性電機就是無刷形式，即交流鼠籠式異步電動機，這種電動機得到了廣泛的應用。
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聲紋識別，生物識別技術(shù)的一種，也稱為說話人識別，包括說話人辨認和說話人確認。聲紋識別就是把聲信號轉(zhuǎn)換成電信號，再用計算機進行識別。不同的任務和應用會使用不同的聲紋識別技術(shù)，如縮小刑偵范圍時可能需要辨認技術(shù)，而銀行交易時則需要確認技術(shù)。
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凡是電流方向不隨時間變化的電流稱為直流電壓。電流值可以全為正值，也可以全為負值。在直流電流中又可分為兩種：穩(wěn)恒直流和脈動直流。直流輸電技術(shù)已經(jīng)由簡單的端對端工程朝著大規(guī)模多端輸電的方向發(fā)展，這些工程將是未來直流電網(wǎng)的組成部分，將相同電壓等級的直流工程連接成網(wǎng)遠比不同電壓等級下的獨立工程更經(jīng)濟、便捷。
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buck是降壓型電路，boost是升壓型電路，可以分開單獨使用，buck-boost電路就是把2種電路合在一起，可升可降。buck-boost拓撲電路可以實現(xiàn)升降壓功能，常見的buck-boost電路有兩種，第一種是輸入與輸出電壓極性相反，只需采用一個開關(guān)管和二極管。另外一種是采用兩個開關(guān)管和兩個二極管，可實現(xiàn)同極性電壓升降壓功能。
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所謂識別技術(shù)，也稱為自動識別技術(shù)，通過被識別物體與識別裝置之間的交互自動獲取被識別物體的相關(guān)信息，并提供給計算機系統(tǒng)供進一步處理。
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電磁繼電器是一種電子控制器件，它具有控制系統(tǒng)（又稱輸入回路）和被控制系統(tǒng)（又稱輸出回路），通常應用于自動控制電路中，它實際上是用較小的電流、較低的電壓去控制較大電流、較高的電壓的一種“自動開關(guān)”。故在電路中起著自動調(diào)節(jié)、安全保護、轉(zhuǎn)換電路等作用。
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