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數(shù)據(jù)分析

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數(shù)據(jù)分析技術(shù)

基于Python進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的流程：探索性數(shù)據(jù)分析、特征工程、訓(xùn)練模型、評(píng)估結(jié)果

取決于具體的業(yè)務(wù)問(wèn)題，你需要決定這是一個(gè)多元分類(lèi)問(wèn)題，還是一個(gè)二元分類(lèi)問(wèn)題。如果是二元分類(lèi)問(wèn)題，那么只有Certified（批準(zhǔn)）和Denied（拒簽）...

2018-07-26 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析 Python 5962 0

介紹pandas的兩種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

說(shuō)到 DataFrame，可能大家更熟悉的是R語(yǔ)言中的 data.frame，Python中的 DataFrame跟它也較為類(lèi)似。在Python中， D...

2018-07-25 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)分析 Python 5668 0

pandas讀取csv文件有什么方法和注意點(diǎn)？

這篇文章介紹了利用數(shù)據(jù)分析工具pandas讀取csv文件的方法和注意點(diǎn)，便于迅速過(guò)渡到數(shù)據(jù)處理階段。pandas是一個(gè)高效的數(shù)據(jù)分析工具?；谄涓叨瘸橄?..

2018-07-21 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)分析 csv 1.0萬(wàn) 0

幾何平均數(shù)和調(diào)和平均數(shù)是什么？有什么作用？詳細(xì)資料討論

你有一組數(shù)字。你希望用更少的數(shù)字概括它們，最好是只用一個(gè)數(shù)字。因此，你將這組數(shù)字加起來(lái)，然后除以數(shù)字的數(shù)目。哇，你得到了“平均數(shù)”，沒(méi)錯(cuò)吧？

2018-07-19 標(biāo)簽：統(tǒng)計(jì)算術(shù)數(shù)據(jù)分析 5.4萬(wàn) 0

專(zhuān)家權(quán)衡量子計(jì)算對(duì)人工智能、物理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析和其它研究領(lǐng)域的影響

雖然目前存在一些問(wèn)題，例如量子物理學(xué)、量子化學(xué)和材料，借助傳統(tǒng)的計(jì)算平臺(tái)，但可以使用通用量子計(jì)算機(jī)成功建模。DARPA希望技術(shù)界出謀劃策，以解決量子計(jì)算...

2018-07-17 標(biāo)簽：人工智能數(shù)據(jù)分析量子計(jì)算 4521 0

從人工智能與數(shù)據(jù)分析的角度，能看到什么呢？

人工智能“機(jī)器學(xué)習(xí)”研究的重點(diǎn)就是模仿這種行為。使用機(jī)器學(xué)習(xí)軟件能夠從特定問(wèn)題域中的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，并根據(jù)過(guò)去的事件推斷如何解決新事件，這為我們打開(kāi)了一個(gè)通...

2018-07-13 標(biāo)簽：人工智能數(shù)據(jù)分析自動(dòng)駕駛 4135 0

John Sullivan給你的5項(xiàng)技能建議,實(shí)踐是進(jìn)入數(shù)據(jù)科學(xué)世界的最佳方式

數(shù)據(jù)科學(xué)的另一個(gè)重要技能是探索性數(shù)據(jù)分析（EDA）。當(dāng)有人扔給你一份數(shù)據(jù)時(shí)，你對(duì)這份數(shù)據(jù)完全陌生，又沒(méi)有足夠的業(yè)務(wù)背景，會(huì)不會(huì)感覺(jué)無(wú)從下手？如果你什么都...

2018-07-11 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)科學(xué) 2118 0

理解這些數(shù)據(jù)類(lèi)型有助于對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行恰當(dāng)?shù)奶剿餍詳?shù)據(jù)分析

等距值的問(wèn)題在于，它們沒(méi)有“真正的零”。拿上面的例子來(lái)說(shuō)，0度不是絕對(duì)零度。另外，我們可以加減等距值，而不能乘除等距值或計(jì)算比率。由于沒(méi)有“真正的零”，...

2018-07-08 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)集 3476 0

淺談ICA算法的概念、本質(zhì)和流程

ICA獨(dú)立成分分析是近年來(lái)出現(xiàn)的一種強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)分析工具（Hyvarinen A, Karhunen J, Oja E, 2001; Roberts S...

2018-06-25 標(biāo)簽：人工智能 ICA 數(shù)據(jù)分析 2.3萬(wàn) 0

數(shù)據(jù)分析告訴你梅西為什么進(jìn)不了球

Bornn提到的“高價(jià)值位置”（high-value locations），指的是他們研究的另一部分，他們量化了球場(chǎng)上每個(gè)區(qū)域?qū)﹄p方球隊(duì)的價(jià)值。一個(gè)基本...

2018-06-20 標(biāo)簽：機(jī)器數(shù)據(jù)分析 5910 0

12種用于數(shù)據(jù)分析的Pandas技巧可用來(lái)學(xué)習(xí)Python詳細(xì)概述

如果你正開(kāi)始學(xué)習(xí)Python，而且目標(biāo)是數(shù)據(jù)分析，相信NumPy、SciPy、Pandas會(huì)是你進(jìn)階路上的必備法寶。尤其是對(duì)數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)的人來(lái)說(shuō)，Panda...

2018-05-19 標(biāo)簽：函數(shù)數(shù)據(jù)分析 Python 5494 0

可視化策略的數(shù)據(jù)分析

研究者采用可視化策略（即平行坐標(biāo)）的數(shù)據(jù)分析方法，更好地展示了多維材料數(shù)據(jù)，可以更好地識(shí)別不同屬性之間的有用關(guān)系。

2018-04-27 標(biāo)簽：可視化數(shù)據(jù)分析 4636 0

GIS在數(shù)據(jù)獲取,數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)呈現(xiàn)上的發(fā)展

GIS是空間技術(shù)和信息技術(shù)的交叉學(xué)科，相關(guān)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)都有可能成為GIS的發(fā)展趨勢(shì)。

2018-04-02 標(biāo)簽：GIS 數(shù)據(jù)分析 1.1萬(wàn) 0

Python語(yǔ)言在數(shù)據(jù)分析、挖掘場(chǎng)景中常用特性

提供真正的數(shù)組，相比Python內(nèi)置列表來(lái)說(shuō)速度更快，NumPy也是Scipy、Matplotlib、Pandas等庫(kù)的依賴(lài)庫(kù)，內(nèi)置函數(shù)處理數(shù)據(jù)速度是C...

2018-03-31 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)分析 Python 4472 0

機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)課程,使用Pandas探索數(shù)據(jù)分析

Pandas是一個(gè)Python庫(kù)，提供了大量數(shù)據(jù)分析的方法。數(shù)據(jù)科學(xué)家經(jīng)常和表格形式的數(shù)據(jù)（比如.csv、.tsv、.xlsx）打交道。Pandas可以...

2018-03-14 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析 4938 0

數(shù)據(jù)分析必備的NumPy技巧（Python）

NumPy系統(tǒng)是Python的一種開(kāi)源的數(shù)值計(jì)算擴(kuò)展，它也是是Python數(shù)據(jù)分析必不可少的第三方庫(kù)。本文中的NumPy真題旨在提供一個(gè)參考，讀者可以借...

2018-03-05 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)分析 Python 6168 0

用于數(shù)據(jù)分析的各類(lèi)主流ETL 工具比較，哪種最適合你

數(shù)據(jù)提取、轉(zhuǎn)換與加載(ETL，Extract-Transform-Load)工具能夠使組織內(nèi)的不同數(shù)據(jù)更易于訪(fǎng)問(wèn)、更有意義、也更能被其他數(shù)據(jù)系統(tǒng)所使用。...

2018-06-23 標(biāo)簽：etl工具數(shù)據(jù)分析 2.4萬(wàn) 0

spark和hadoop的區(qū)別

Apache Spark 是專(zhuān)為大規(guī)模數(shù)據(jù)處理而設(shè)計(jì)的快速通用的計(jì)算引擎。Hadoop是一個(gè)由Apache基金會(huì)所開(kāi)發(fā)的分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)。用戶(hù)可以在不...

2018-02-12 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)分析 hadoop spark 1.5萬(wàn) 0

想要從事數(shù)據(jù)科學(xué)，5種類(lèi)型項(xiàng)目需要掌握

數(shù)據(jù)科學(xué)家預(yù)計(jì)在一個(gè)新項(xiàng)目的清理數(shù)據(jù)處理上花費(fèi)多達(dá)80%的時(shí)間，這對(duì)于團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō)是一個(gè)巨大的代價(jià)。如果你可以證明你在數(shù)據(jù)清理方面經(jīng)驗(yàn)豐富，那么你將立即變得...

2018-07-01 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析 2311 0

潘建偉團(tuán)隊(duì)驗(yàn)證了量子TDA算法的可行性，但仍有3大問(wèn)題未解決

潘建偉團(tuán)隊(duì)完成了首個(gè)在光量子計(jì)算機(jī)上進(jìn)行拓?fù)鋽?shù)據(jù)分析（TDA）算法的驗(yàn)證演示，表明數(shù)據(jù)分析可能是未來(lái)量子計(jì)算的一大重要應(yīng)用。

2018-02-02 標(biāo)簽：tda 數(shù)據(jù)分析量子計(jì)算 5963 0

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加速度傳感器

加速度傳感器

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加速度傳感器是一種能夠測(cè)量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
OBD

OBD

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OBD是英文On-Board Diagnostic的縮寫(xiě)，中文翻譯為“車(chē)載診斷系統(tǒng)”。這個(gè)系統(tǒng)隨時(shí)監(jiān)控發(fā)動(dòng)機(jī)的運(yùn)行狀況和尾氣后處理系統(tǒng)的工作狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)有可能引起排放超標(biāo)的情況，會(huì)馬上發(fā)出警示。
傅里葉變換

傅里葉變換

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盡管最初傅里葉分析是作為熱過(guò)程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的還原論和分析主義的特征?！叭我狻钡暮瘮?shù)通過(guò)一定的分解，都能夠表示為正弦函數(shù)的線(xiàn)性組合的形式，而正弦函數(shù)在物理上是被充分研究而相對(duì)簡(jiǎn)單的函數(shù)類(lèi)，這一想法跟化學(xué)上的原子論想法何其相似！
TOF

TOF

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角度傳感器

角度傳感器

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角度傳感器，顧名思義，是用來(lái)檢測(cè)角度的。它的身體中有一個(gè)孔，可以配合樂(lè)高的軸。當(dāng)連結(jié)到RCX上時(shí)，軸每轉(zhuǎn)過(guò)1/16圈，角度傳感器就會(huì)計(jì)數(shù)一次。
L298

L298

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DMD

DMD

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DMD是一種整合的微機(jī)電上層結(jié)構(gòu)電路單元，利用COMS SRAM記憶晶胞所制成。DMD上層結(jié)構(gòu)的制造是從完整CMOS內(nèi)存電路開(kāi)始，再透過(guò)光罩層的使用，制造出鋁金屬層和硬化光阻層交替的上層結(jié)構(gòu)
OV7620

OV7620

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ov7620是一款CMOS攝像頭器件，是彩色CMOS型圖像采集集成芯片，提供高性能的單一小體積封裝，該器件分辨率可以達(dá)到640X480，傳輸速率可以達(dá)到30幀。
MC9S12XS128

MC9S12XS128

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HCS12X系列單片機(jī)簡(jiǎn)介 Freescale 公司的16位單片機(jī)主要分為HC12 、HCS12、HCS12X三個(gè)系列。HC12核心是16位高速CPU12核，總線(xiàn)速度8MHZ；HCS12系列單片機(jī)以速度更快的CPU12內(nèi)核為核心，簡(jiǎn)稱(chēng)S12系列，典型的S12總線(xiàn)速度可以達(dá)到25MHZ。
TDC-GP2

TDC-GP2

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干擾器

干擾器

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干擾器有多種類(lèi)型，如GPS干擾器是適用于長(zhǎng)途客車(chē)司機(jī)以及一些不想被GPS信號(hào)追蹤到的人群的一個(gè)機(jī)器，手機(jī)信號(hào)干擾器主要針對(duì)各類(lèi)考場(chǎng)、學(xué)校、加油站、教堂、法庭、圖書(shū)館、會(huì)議中心（室）、影劇院、醫(yī)院、政府、金融、監(jiān)獄、公安、軍事重地等禁止使用手機(jī)的場(chǎng)所。
重力傳感器

重力傳感器

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采用彈性敏感元件制成懸臂式位移器，與采用彈性敏感元件制成的儲(chǔ)能彈簧來(lái)驅(qū)動(dòng)電觸點(diǎn)，完成從重力變化到電信號(hào)的轉(zhuǎn)換，廣泛應(yīng)用在中高端智能手機(jī)和平板電腦內(nèi)。
線(xiàn)束

線(xiàn)束

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半導(dǎo)體工藝

半導(dǎo)體工藝

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機(jī)械臂

機(jī)械臂

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MPSoC

MPSoC

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Genesys

Genesys

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直流無(wú)刷電機(jī)

直流無(wú)刷電機(jī)

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無(wú)刷直流電機(jī)由電動(dòng)機(jī)主體和驅(qū)動(dòng)器組成，是一種典型的機(jī)電一體化產(chǎn)品。無(wú)刷電機(jī)是指無(wú)電刷和換向器（或集電環(huán)）的電機(jī)，又稱(chēng)無(wú)換向器電機(jī)。早在十九紀(jì)誕生電機(jī)的時(shí)候，產(chǎn)生的實(shí)用性電機(jī)就是無(wú)刷形式，即交流鼠籠式異步電動(dòng)機(jī)，這種電動(dòng)機(jī)得到了廣泛的應(yīng)用。
半導(dǎo)體制冷片

半導(dǎo)體制冷片

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聲紋識(shí)別

聲紋識(shí)別

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聲紋識(shí)別，生物識(shí)別技術(shù)的一種，也稱(chēng)為說(shuō)話(huà)人識(shí)別，包括說(shuō)話(huà)人辨認(rèn)和說(shuō)話(huà)人確認(rèn)。聲紋識(shí)別就是把聲信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)，再用計(jì)算機(jī)進(jìn)行識(shí)別。不同的任務(wù)和應(yīng)用會(huì)使用不同的聲紋識(shí)別技術(shù)，如縮小刑偵范圍時(shí)可能需要辨認(rèn)技術(shù)，而銀行交易時(shí)則需要確認(rèn)技術(shù)。
零序

零序

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直流電壓

直流電壓

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凡是電流方向不隨時(shí)間變化的電流稱(chēng)為直流電壓。電流值可以全為正值，也可以全為負(fù)值。在直流電流中又可分為兩種：穩(wěn)恒直流和脈動(dòng)直流。直流輸電技術(shù)已經(jīng)由簡(jiǎn)單的端對(duì)端工程朝著大規(guī)模多端輸電的方向發(fā)展，這些工程將是未來(lái)直流電網(wǎng)的組成部分，將相同電壓等級(jí)的直流工程連接成網(wǎng)遠(yuǎn)比不同電壓等級(jí)下的獨(dú)立工程更經(jīng)濟(jì)、便捷。
ATmega16單片機(jī)

ATmega16單片機(jī)

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緩沖電路

緩沖電路

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LPC2368

LPC2368

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Buck-Boost

Buck-Boost

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buck是降壓型電路，boost是升壓型電路，可以分開(kāi)單獨(dú)使用，buck-boost電路就是把2種電路合在一起，可升可降。buck-boost拓?fù)潆娐房梢詫?shí)現(xiàn)升降壓功能，常見(jiàn)的buck-boost電路有兩種，第一種是輸入與輸出電壓極性相反，只需采用一個(gè)開(kāi)關(guān)管和二極管。另外一種是采用兩個(gè)開(kāi)關(guān)管和兩個(gè)二極管，可實(shí)現(xiàn)同極性電壓升降壓功能。
識(shí)別技術(shù)

識(shí)別技術(shù)

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所謂識(shí)別技術(shù)，也稱(chēng)為自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，通過(guò)被識(shí)別物體與識(shí)別裝置之間的交互自動(dòng)獲取被識(shí)別物體的相關(guān)信息，并提供給計(jì)算機(jī)系統(tǒng)供進(jìn)一步處理。
電磁繼電器

電磁繼電器

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電磁繼電器是一種電子控制器件，它具有控制系統(tǒng)（又稱(chēng)輸入回路）和被控制系統(tǒng)（又稱(chēng)輸出回路），通常應(yīng)用于自動(dòng)控制電路中，它實(shí)際上是用較小的電流、較低的電壓去控制較大電流、較高的電壓的一種“自動(dòng)開(kāi)關(guān)”。故在電路中起著自動(dòng)調(diào)節(jié)、安全保護(hù)、轉(zhuǎn)換電路等作用。
制冷片

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VCM

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