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標(biāo)簽 > 數(shù)據(jù)挖掘
數(shù)據(jù)挖掘(英語(yǔ):Data mining),又譯為資料探勘、數(shù)據(jù)采礦。它是數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)(英語(yǔ):Knowledge-Discovery in Databases,簡(jiǎn)稱:KDD)中的一個(gè)步驟。
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數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別
數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘是兩個(gè)密切相關(guān)但有所區(qū)別的概念。 1. 定義 數(shù)據(jù)分析(Data Analysis) 數(shù)據(jù)分析是指對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、清洗、轉(zhuǎn)換和建模的過(guò)...
2024-07-05 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘機(jī)器學(xué)習(xí) 1002 0
關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的十種算法原理講解
數(shù)據(jù)挖掘主要分為三類:分類算法、聚類算法和相關(guān)規(guī)則,基本涵蓋了當(dāng)前商業(yè)市場(chǎng)對(duì)算法的所有需求。這三類包含了許多經(jīng)典算法。市面上很多關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘算法的介紹都...
2023-09-18 標(biāo)簽:算法數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)挖掘 1384 0
一文弄懂?dāng)?shù)據(jù)挖掘的十大算法,數(shù)據(jù)挖掘算法原理講解
數(shù)據(jù)挖掘主要分為三類:分類算法、聚類算法和相關(guān)規(guī)則,基本涵蓋了當(dāng)前商業(yè)市場(chǎng)對(duì)算法的所有需求。這三類包含了許多經(jīng)典算法。市面上很多關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘算法的介紹都...
2023-09-14 標(biāo)簽:算法數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)分析 1449 0
Pandas是數(shù)據(jù)挖掘常見的工具,掌握使用過(guò)程中的函數(shù)是非常重要的。本文將借助可視化的過(guò)程,講解Pandas的各種操作。
2023-08-29 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)挖掘可視化 842 0
基于深度學(xué)習(xí)算法的智能態(tài)勢(shì)理解方法
在基于智能算法的態(tài)勢(shì)理解過(guò)程中,智能算法主要應(yīng)用于態(tài)勢(shì)目標(biāo)特征匹配、時(shí)效性判斷和態(tài)勢(shì)要素分析等活動(dòng),并準(zhǔn)確生成態(tài)勢(shì)產(chǎn)品,為指揮員決策提供支持。
2023-07-01 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)挖掘智能算法深度學(xué)習(xí) 1593 0
數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn):金融貸款分類模型和時(shí)間序列分析
使用的最重要的預(yù)測(cè)變量是:Accounts Payable, Capital Expenditures, Additional Income Expen...
2022-03-22 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)挖掘 2038 0
哈工大PyLTP工具實(shí)踐:NLP任務(wù)中四大必備技術(shù)(附代碼)
相信從事NLP、數(shù)據(jù)挖掘、知識(shí)圖譜等領(lǐng)域的博友都知道哈工大LTP、同義詞詞林這些工具,該系列文章也會(huì)介紹相關(guān)的知識(shí),希望對(duì)您有所幫助。
2019-07-18 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)挖掘nlp知識(shí)圖譜 4573 0
淺析嵌入式數(shù)據(jù)挖掘模型應(yīng)用到銀行卡業(yè)務(wù)中的相關(guān)知識(shí)
數(shù)據(jù)挖掘就是從存放在數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或者其他信息庫(kù)中的大量數(shù)據(jù)中挖掘有趣知識(shí)的過(guò)程。它是在多種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式的基礎(chǔ)上,借助有效的分析方法和工具,從傳統(tǒng)的事...
2019-05-15 標(biāo)簽:嵌入式數(shù)據(jù)挖掘 1066 0
如何選擇適合的聚類算法?聚類分析時(shí)需要使用什么變量?
隨機(jī)采樣的樣本大小很重要,也不能過(guò)小。需要足夠有代表性,即小樣本依然可以代表總體的數(shù)據(jù)分布。如果最終需要?jiǎng)澐趾芏鄠€(gè)簇,那么要非常小心,因?yàn)樾颖究赡軣o(wú)法...
2019-04-01 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)挖掘聚類算法聚類分析 3.9萬(wàn) 0
代碼實(shí)例及詳細(xì)資料帶你入門Python數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)
本文結(jié)合代碼實(shí)例待你上手python數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。 本文包含了五個(gè)知識(shí)點(diǎn): 1. 數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)簡(jiǎn)介 2. Pyth...
2019-03-03 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)挖掘機(jī)器學(xué)習(xí)Python 3539 0
本文主要講述數(shù)據(jù)挖掘分析領(lǐng)域中,最常用的四種數(shù)據(jù)分析方法:描述型分析、診斷型分析、預(yù)測(cè)型分析和指令型分析。
2018-12-19 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)挖掘 4614 0
東方網(wǎng)力的視頻圖像解析系統(tǒng)具有強(qiáng)大的跨網(wǎng)跨域共享功能,其在網(wǎng)內(nèi),有一點(diǎn)查詢就能實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)響應(yīng)的多級(jí)視圖大數(shù)據(jù)級(jí)聯(lián)應(yīng)用?;诟骷?jí)視頻圖像解析系統(tǒng),能夠提供跨...
2018-11-15 標(biāo)簽:云計(jì)算物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘 5751 0
一種基于智慧運(yùn)營(yíng)平臺(tái),將大數(shù)據(jù)技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)相結(jié)合
為了進(jìn)一步提前鎖定離網(wǎng)傾向用戶,經(jīng)過(guò)歷史數(shù)據(jù)的比對(duì),結(jié)合用戶使用行為的分析,決定將過(guò)繳費(fèi)期10天未繳費(fèi)的用戶定義為流失用戶。根據(jù)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘?qū)崿F(xiàn)的離網(wǎng)預(yù)...
2018-11-15 標(biāo)簽:數(shù)字化數(shù)據(jù)挖掘大數(shù)據(jù) 7587 0
kNN算法是監(jiān)督學(xué)習(xí)中分類方法的一種
k值得選取對(duì)kNN學(xué)習(xí)模型有著很大的影響。若k值過(guò)小,預(yù)測(cè)結(jié)果會(huì)對(duì)噪音樣本點(diǎn)顯得異常敏感。特別地,當(dāng)k等于1時(shí),kNN退化成最近鄰算法,沒有了顯式的學(xué)習(xí)...
2018-09-19 標(biāo)簽:算法數(shù)據(jù)挖掘 1.2萬(wàn) 0
Python數(shù)據(jù)挖掘:WordCloud詞云配置過(guò)程及詞頻分析
下面這部分代碼參考老曹的,希望對(duì)你有所幫助。 老曹說(shuō):什么是詞云呢?詞云又叫文字云,是對(duì)文本數(shù)據(jù)中出現(xiàn)頻率較高的“關(guān)鍵詞”在視覺上的突出...
2018-09-14 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)挖掘Python 4101 0
數(shù)據(jù)挖掘算法:決策樹算法如何學(xué)習(xí)及分裂剪枝
決策樹(decision tree)算法基于特征屬性進(jìn)行分類,其主要的優(yōu)點(diǎn):模型具有可讀性,計(jì)算量小,分類速度快。決策樹算法包括了由Quinlan提出的...
2018-07-21 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)挖掘決策樹 5978 0
關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的前世今生和怎么用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法去解決問題
初看的話,會(huì)覺得機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能,數(shù)據(jù)挖掘講的東西很像,實(shí)際他們之間的關(guān)系可以概括為: 機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)子方向 機(jī)器學(xué)習(xí)是數(shù)據(jù)挖掘的一種實(shí)現(xiàn)方式
2018-05-18 標(biāo)簽:人工智能數(shù)據(jù)挖掘機(jī)器學(xué)習(xí) 2171 0
結(jié)合代碼實(shí)例帶你上手python數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)
什么是數(shù)據(jù)挖掘?數(shù)據(jù)挖掘指的是對(duì)現(xiàn)有的一些數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的處理和分析,最終得到數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間深層次關(guān)系的一種技術(shù)。
2018-04-10 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)挖掘Python 5576 0
什么是高維數(shù)據(jù)_高維數(shù)據(jù)如何定義
高維數(shù)據(jù)的概念其實(shí)不難,簡(jiǎn)單的說(shuō)就是多維數(shù)據(jù)的意思。平時(shí)我們經(jīng)常接觸的是一維數(shù)據(jù)或者可以寫成表形式的二維數(shù)據(jù),高維數(shù)據(jù)也可以類推,不過(guò)維數(shù)較高的時(shí)候,直...
2018-02-12 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)挖掘高維數(shù)據(jù) 6.4萬(wàn) 0
Apriori算法是一種挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則的頻繁項(xiàng)集算法,其核心思想是通過(guò)候選集生成和情節(jié)的向下封閉檢測(cè)兩個(gè)階段來(lái)挖掘頻繁項(xiàng)集。而且算法已經(jīng)被廣泛的應(yīng)用到商業(yè)...
2018-02-04 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)挖掘Apriori算法 5301 0
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