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標簽 > 數(shù)據(jù)挖掘
數(shù)據(jù)挖掘(英語:Data mining),又譯為資料探勘、數(shù)據(jù)采礦。它是數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)(英語:Knowledge-Discovery in Databases,簡稱:KDD)中的一個步驟。
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什么是高維數(shù)據(jù)_高維數(shù)據(jù)如何定義
高維數(shù)據(jù)的概念其實不難,簡單的說就是多維數(shù)據(jù)的意思。平時我們經(jīng)常接觸的是一維數(shù)據(jù)或者可以寫成表形式的二維數(shù)據(jù),高維數(shù)據(jù)也可以類推,不過維數(shù)較高的時候,直...
2018-02-12 標簽:數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)挖掘高維數(shù)據(jù) 6.4萬 0
隨機采樣的樣本大小很重要,也不能過小。需要足夠有代表性,即小樣本依然可以代表總體的數(shù)據(jù)分布。如果最終需要劃分很多個簇,那么要非常小心,因為小樣本可能無法...
2019-04-01 標簽:數(shù)據(jù)挖掘聚類算法聚類分析 3.9萬 0
大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展前景分析
潮流是一股可笑又可敬的力量:今天,如果打開任何媒體,要是不提“大數(shù)據(jù)”,恐怕都不好意思出版。這股潮流,鋪天蓋地,連國家領(lǐng)導人都不例外。問題在于:為什么人...
2017-12-31 標簽:數(shù)據(jù)挖掘大數(shù)據(jù) 3.2萬 0
什么叫數(shù)據(jù)挖掘_數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)解析
數(shù)據(jù)挖掘與傳統(tǒng)意義上的統(tǒng)計學不同。統(tǒng)計學推斷是假設(shè)驅(qū)動的,即形成假設(shè)并在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上驗證他;數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)驅(qū)動的,即自動地從數(shù)據(jù)中提取模式和假設(shè)。數(shù)據(jù)挖掘...
2017-12-31 標簽:數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 1.9萬 0
k值得選取對kNN學習模型有著很大的影響。若k值過小,預(yù)測結(jié)果會對噪音樣本點顯得異常敏感。特別地,當k等于1時,kNN退化成最近鄰算法,沒有了顯式的學習...
2018-09-19 標簽:算法數(shù)據(jù)挖掘 1.2萬 0
一種基于智慧運營平臺,將大數(shù)據(jù)技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)相結(jié)合
為了進一步提前鎖定離網(wǎng)傾向用戶,經(jīng)過歷史數(shù)據(jù)的比對,結(jié)合用戶使用行為的分析,決定將過繳費期10天未繳費的用戶定義為流失用戶。根據(jù)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘?qū)崿F(xiàn)的離網(wǎng)預(yù)...
2018-11-15 標簽:數(shù)字化數(shù)據(jù)挖掘大數(shù)據(jù) 7587 0
數(shù)據(jù)挖掘算法:決策樹算法如何學習及分裂剪枝
決策樹(decision tree)算法基于特征屬性進行分類,其主要的優(yōu)點:模型具有可讀性,計算量小,分類速度快。決策樹算法包括了由Quinlan提出的...
2018-07-21 標簽:數(shù)據(jù)挖掘決策樹 5978 0
東方網(wǎng)力的視頻圖像解析系統(tǒng)具有強大的跨網(wǎng)跨域共享功能,其在網(wǎng)內(nèi),有一點查詢就能實現(xiàn)全網(wǎng)響應(yīng)的多級視圖大數(shù)據(jù)級聯(lián)應(yīng)用?;诟骷壱曨l圖像解析系統(tǒng),能夠提供跨...
2018-11-15 標簽:云計算物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘 5751 0
結(jié)合代碼實例帶你上手python數(shù)據(jù)挖掘和機器學習技術(shù)
什么是數(shù)據(jù)挖掘?數(shù)據(jù)挖掘指的是對現(xiàn)有的一些數(shù)據(jù)進行相應(yīng)的處理和分析,最終得到數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間深層次關(guān)系的一種技術(shù)。
2018-04-10 標簽:數(shù)據(jù)挖掘Python 5576 0
Apriori算法是一種挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則的頻繁項集算法,其核心思想是通過候選集生成和情節(jié)的向下封閉檢測兩個階段來挖掘頻繁項集。而且算法已經(jīng)被廣泛的應(yīng)用到商業(yè)...
2018-02-04 標簽:數(shù)據(jù)挖掘Apriori算法 5301 0
怎么學習數(shù)據(jù)挖掘_如何系統(tǒng)地學習數(shù)據(jù)挖掘
數(shù)據(jù)挖掘工程師多是通過對海量數(shù)據(jù)進行挖掘,尋找數(shù)據(jù)的存在模式,從而通過數(shù)據(jù)挖掘來解決具體問題。其更多是針對某一個具體的問題,是以解決具體問題為導向的。
2017-12-31 標簽:數(shù)據(jù)挖掘 4904 0
hadoop與數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)系_區(qū)別_哪個好
大數(shù)據(jù)就是Hadoop嗎?當然不是,但是很多人一提到大數(shù)據(jù)就會立刻想到Hadoop。大數(shù)據(jù)技術(shù)一旦進入超級計算時代,很快便可應(yīng)用于普通企業(yè),在遍地開花的...
2018-01-02 標簽:數(shù)據(jù)挖掘hadoop 4789 0
本文主要講述數(shù)據(jù)挖掘分析領(lǐng)域中,最常用的四種數(shù)據(jù)分析方法:描述型分析、診斷型分析、預(yù)測型分析和指令型分析。
2018-12-19 標簽:數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)挖掘 4614 0
哈工大PyLTP工具實踐:NLP任務(wù)中四大必備技術(shù)(附代碼)
相信從事NLP、數(shù)據(jù)挖掘、知識圖譜等領(lǐng)域的博友都知道哈工大LTP、同義詞詞林這些工具,該系列文章也會介紹相關(guān)的知識,希望對您有所幫助。
2019-07-18 標簽:數(shù)據(jù)挖掘nlp知識圖譜 4573 0
數(shù)據(jù)挖掘可以認為是數(shù)據(jù)庫技術(shù)與機器學習的交叉,它利用數(shù)據(jù)庫技術(shù)來管理海量的數(shù)據(jù),并利用機器學習和統(tǒng)計分析來進行數(shù)據(jù)分析。
2018-01-05 標簽:數(shù)據(jù)挖掘機器學習 4489 0
Python數(shù)據(jù)挖掘:WordCloud詞云配置過程及詞頻分析
下面這部分代碼參考老曹的,希望對你有所幫助。 老曹說:什么是詞云呢?詞云又叫文字云,是對文本數(shù)據(jù)中出現(xiàn)頻率較高的“關(guān)鍵詞”在視覺上的突出...
2018-09-14 標簽:數(shù)據(jù)挖掘Python 4101 0
代碼實例及詳細資料帶你入門Python數(shù)據(jù)挖掘與機器學習
本文結(jié)合代碼實例待你上手python數(shù)據(jù)挖掘和機器學習技術(shù)。 本文包含了五個知識點: 1. 數(shù)據(jù)挖掘與機器學習技術(shù)簡介 2. Pyth...
2019-03-03 標簽:數(shù)據(jù)挖掘機器學習Python 3539 0
關(guān)于機器學習的前世今生和怎么用機器學習的方法去解決問題
初看的話,會覺得機器學習和人工智能,數(shù)據(jù)挖掘講的東西很像,實際他們之間的關(guān)系可以概括為: 機器學習是人工智能的一個子方向 機器學習是數(shù)據(jù)挖掘的一種實現(xiàn)方式
2018-05-18 標簽:人工智能數(shù)據(jù)挖掘機器學習 2171 0
數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn):金融貸款分類模型和時間序列分析
使用的最重要的預(yù)測變量是:Accounts Payable, Capital Expenditures, Additional Income Expen...
2022-03-22 標簽:模型數(shù)據(jù)挖掘 2038 0
計算機和移動設(shè)備運行豐富的操作系統(tǒng)時,有大量的 安全 解決方案和加密協(xié)議可以保護他們連接到互聯(lián)網(wǎng)時受到眾多威脅。 物聯(lián)網(wǎng) 并不是這樣的情況。
2016-04-28 標簽:物聯(lián)網(wǎng)機器數(shù)據(jù)挖掘 1605 0
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