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      標(biāo)簽　>　數(shù)據(jù)挖掘

      數(shù)據(jù)挖掘

      數(shù)據(jù)挖掘

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      數(shù)據(jù)挖掘（英語(yǔ)：Data mining），又譯為資料探勘、數(shù)據(jù)采礦。它是數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)（英語(yǔ)：Knowledge-Discovery in Databases，簡(jiǎn)稱(chēng)：KDD）中的一個(gè)步驟。

      文章：122個(gè) 瀏覽：24663次 帖子：11個(gè)

      數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

      基于深度學(xué)習(xí)算法的智能態(tài)勢(shì)理解方法

      基于深度學(xué)習(xí)算法的智能態(tài)勢(shì)理解方法

      在基于智能算法的態(tài)勢(shì)理解過(guò)程中，智能算法主要應(yīng)用于態(tài)勢(shì)目標(biāo)特征匹配、時(shí)效性判斷和態(tài)勢(shì)要素分析等活動(dòng)，并準(zhǔn)確生成態(tài)勢(shì)產(chǎn)品，為指揮員決策提供支持。

      2023-07-01 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)挖掘智能算法深度學(xué)習(xí) 1673 0

      物聯(lián)網(wǎng)安全如何從機(jī)器學(xué)習(xí)中受益？

      計(jì)算機(jī)和移動(dòng)設(shè)備運(yùn)行豐富的操作系統(tǒng)時(shí)，有大量的 安全 解決方案和加密協(xié)議可以保護(hù)他們連接到互聯(lián)網(wǎng)時(shí)受到眾多威脅。 物聯(lián)網(wǎng) 并不是這樣的情況。

      2016-04-28 標(biāo)簽：物聯(lián)網(wǎng)機(jī)器數(shù)據(jù)挖掘 1628 0

      關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的十種算法原理講解

      關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的十種算法原理講解

      數(shù)據(jù)挖掘主要分為三類(lèi)：分類(lèi)算法、聚類(lèi)算法和相關(guān)規(guī)則，基本涵蓋了當(dāng)前商業(yè)市場(chǎng)對(duì)算法的所有需求。這三類(lèi)包含了許多經(jīng)典算法。市面上很多關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘算法的介紹都...

      2023-09-18 標(biāo)簽：算法數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)挖掘 1540 0

      數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別

      數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘是兩個(gè)密切相關(guān)但有所區(qū)別的概念。 1. 定義 數(shù)據(jù)分析（Data Analysis） 數(shù)據(jù)分析是指對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、清洗、轉(zhuǎn)換和建模的過(guò)...

      2024-07-05 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘機(jī)器學(xué)習(xí) 1148 0

      淺析嵌入式數(shù)據(jù)挖掘模型應(yīng)用到銀行卡業(yè)務(wù)中的相關(guān)知識(shí)

      淺析嵌入式數(shù)據(jù)挖掘模型應(yīng)用到銀行卡業(yè)務(wù)中的相關(guān)知識(shí)

      數(shù)據(jù)挖掘就是從存放在數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或者其他信息庫(kù)中的大量數(shù)據(jù)中挖掘有趣知識(shí)的過(guò)程。它是在多種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式的基礎(chǔ)上，借助有效的分析方法和工具，從傳統(tǒng)的事...

      2019-05-15 標(biāo)簽：嵌入式數(shù)據(jù)挖掘 1107 0

      超強(qiáng)圖解Pandas，建議收藏

      超強(qiáng)圖解Pandas，建議收藏

      Pandas是數(shù)據(jù)挖掘常見(jiàn)的工具，掌握使用過(guò)程中的函數(shù)是非常重要的。本文將借助可視化的過(guò)程，講解Pandas的各種操作。

      2023-08-29 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)挖掘可視化 965 0

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        加速度傳感器
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        所謂識(shí)別技術(shù)，也稱(chēng)為自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，通過(guò)被識(shí)別物體與識(shí)別裝置之間的交互自動(dòng)獲取被識(shí)別物體的相關(guān)信息，并提供給計(jì)算機(jī)系統(tǒng)供進(jìn)一步處理。
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