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標(biāo)簽 > 數(shù)據(jù)科學(xué)
數(shù)據(jù)科學(xué)是利用科學(xué)方法、流程、算法和系統(tǒng)從數(shù)據(jù)中提取價(jià)值的跨學(xué)科領(lǐng)域。數(shù)據(jù)科學(xué)家綜合利用一系列技能(包括統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和業(yè)務(wù)知識(shí))來(lái)分析從網(wǎng)絡(luò)、智能手機(jī)、客戶(hù)、傳感器和其他來(lái)源收集的數(shù)據(jù)。
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使用數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)改進(jìn)頸部損傷評(píng)估
近三分之二的普通人一生中至少會(huì)受到一次頸部疼痛的影響。頸部疼痛已經(jīng)成為日益嚴(yán)重的健康問(wèn)題。引起這種疾病的常見(jiàn)原因可能包括頸部扭傷、頭部重?fù)艋蛟诠ぷ鲿r(shí)頸部...
2025-02-13 標(biāo)簽:matlab機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 276 0
NVIDIA RTX賦能AI工作站加速數(shù)據(jù)科學(xué)工作流程
各行各業(yè)都在借助 AI 實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型,以提高競(jìng)爭(zhēng)力和運(yùn)營(yíng)效率。在零售業(yè)中,聊天機(jī)器人正在簡(jiǎn)化用戶(hù)的產(chǎn)品庫(kù)存搜索。在金融服務(wù)業(yè),基于 AI 的工具正應(yīng)用于欺詐...
2025-02-08 標(biāo)簽:NVIDIAAI數(shù)據(jù)科學(xué) 413 0
大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學(xué)的原理和區(qū)別
有沒(méi)有想過(guò)是選擇大數(shù)據(jù)還是數(shù)據(jù)科學(xué)?如果你對(duì)數(shù)據(jù)感興趣,又是一個(gè)技術(shù)怪胎,你可能至少有一次會(huì)陷入這樣的困境。在我們生活的數(shù)字世界中,數(shù)據(jù)正日益成為組織最...
2021-03-08 標(biāo)簽:大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)科學(xué) 1.2萬(wàn) 0
數(shù)據(jù)科學(xué)家遇到的常見(jiàn)挑戰(zhàn)及方法
作為數(shù)據(jù)科學(xué)家,我在很多公司工作過(guò),也遇到了很多問(wèn)題和挑戰(zhàn)。事實(shí)上,很多人都會(huì)經(jīng)歷這些挑戰(zhàn),就不同情況而言,也會(huì)有多種可行的解決方案。我將談?wù)勎以媾R的...
2021-02-08 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)算法數(shù)據(jù)科學(xué) 1784 0
數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能如何協(xié)同工作?
現(xiàn)在企業(yè)都擁有海量數(shù)據(jù)。就在十年前,千兆字節(jié)的數(shù)據(jù)似乎還很龐大。而如今,有些大型企業(yè)已經(jīng)在管理澤字節(jié)數(shù)據(jù)。為了讓你了解這種數(shù)據(jù)規(guī)模,我們打個(gè)比方,如果你...
2021-01-11 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 2210 0
數(shù)據(jù)科學(xué):Python VS R語(yǔ)言
對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)初學(xué)者來(lái)說(shuō),實(shí)干才是硬道理。所以我們只需選擇其中一種語(yǔ)言,并重點(diǎn)完成一些項(xiàng)目,接著便可品嘗勝利的果實(shí)。這就是最快的學(xué)習(xí)方式。
2021-01-03 標(biāo)簽:編程Python數(shù)據(jù)科學(xué) 2045 0
重點(diǎn)介紹數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域需要知道的五大關(guān)鍵概念
本文將重點(diǎn)介紹一些數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的關(guān)鍵概念,掌握它們對(duì)于你今后的職業(yè)生涯大有益處。這些概念或許你已經(jīng)了解,或許你還未掌握。不論你現(xiàn)在是否清楚,筆者的目的是...
2020-09-30 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)數(shù)字化數(shù)據(jù)科學(xué) 2610 0
為了方便學(xué)習(xí),本文列出的20個(gè)Python庫(kù)將按領(lǐng)域進(jìn)行分類(lèi),有些你可能并不熟悉,但是真的能提高你的模型算法實(shí)現(xiàn)效率,多一點(diǎn)嘗試,多一些努力! 核心庫(kù)和...
2020-12-05 標(biāo)簽:python數(shù)據(jù)科學(xué) 2060 0
2020年常見(jiàn)的20種數(shù)據(jù)科學(xué)工具,你了解多少
執(zhí)行數(shù)據(jù)科學(xué)任務(wù)的最佳工具有哪些?作為數(shù)據(jù)科學(xué)新手,你應(yīng)該選擇哪些工具? 我相信在你的數(shù)據(jù)科學(xué)之旅的某些時(shí)刻中你已經(jīng)問(wèn)過(guò)(或搜索過(guò))這些問(wèn)題。
2020-08-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)python 4280 0
一種廣泛采用的處理高度不平衡數(shù)據(jù)集的技術(shù)稱(chēng)為重采樣。它包括從多數(shù)類(lèi)(欠采樣)中刪除樣本或向少數(shù)類(lèi)(過(guò)采樣)中添加更多示例。
2020-05-17 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 5779 0
機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)在工業(yè)界開(kāi)源應(yīng)用的Github項(xiàng)目
在今天的分享中,營(yíng)長(zhǎng)為大家選取了一個(gè)來(lái)自GitHub的項(xiàng)目,該項(xiàng)目整理了機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)在工業(yè)界的落地應(yīng)用,應(yīng)用領(lǐng)域包括會(huì)計(jì)、銀行和保險(xiǎn)業(yè)務(wù)、法律和法...
2019-07-18 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)GitHub數(shù)據(jù)科學(xué) 3412 0
統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的真正差別。你分得清嗎?
這兩種方法的目標(biāo)不同,盡管使用的方法類(lèi)似。機(jī)器學(xué)習(xí)算法的評(píng)估使用測(cè)試集來(lái)驗(yàn)證其準(zhǔn)確性。統(tǒng)計(jì)模型可以使用置信區(qū)間,顯著性檢驗(yàn)和其他檢驗(yàn)對(duì)回歸參數(shù)進(jìn)行分析,...
2019-04-08 標(biāo)簽:傳感器機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 8856 0
數(shù)據(jù)科學(xué)家需要掌握哪些幾大命令行?
前面的命令是顯而易見(jiàn)的:他們按照自己說(shuō)的做。這兩者提供了最重要的一擊(即去重單詞計(jì)數(shù))。這是由于有uniq,它只處理重復(fù)的相鄰行。因此在管道輸出之前進(jìn)行...
2019-03-26 標(biāo)簽:編碼命令行數(shù)據(jù)科學(xué) 2398 0
盤(pán)點(diǎn)數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)面試中的常見(jiàn)問(wèn)題
中位數(shù):中位數(shù)也是觀察一組數(shù)據(jù)平均情況的一種方法。它是一組數(shù)字的中間數(shù)字。結(jié)果有兩種可能性,因?yàn)閿?shù)據(jù)總數(shù)可能是奇數(shù),也可能是偶數(shù)。如果總數(shù)是奇數(shù),則將組...
2019-03-20 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)線(xiàn)性回歸數(shù)據(jù)科學(xué) 1946 0
Python開(kāi)發(fā)人員年度調(diào)查來(lái)了!
在我們的調(diào)查中,84%的 Python 用戶(hù)使用 Python 作為他們的主要語(yǔ)言,而 16%的用戶(hù)把 Python 作為第二語(yǔ)言。 在 2017 年,...
2019-03-02 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)python數(shù)據(jù)科學(xué) 2105 0
介紹從數(shù)據(jù)分析師轉(zhuǎn)型為數(shù)據(jù)科學(xué)家的具體方法
入門(mén)數(shù)據(jù)科學(xué)早已有許多優(yōu)秀的博文可供參考,比如以下兩篇:《成為Jet.com數(shù)據(jù)分析師的自學(xué)之路》和《入門(mén)數(shù)據(jù)科學(xué)需掌握的基礎(chǔ)知識(shí)》,但是為數(shù)據(jù)分析師提...
2019-03-01 標(biāo)簽:人工智能數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)科學(xué) 3259 0
如何正確認(rèn)識(shí)一個(gè)AI項(xiàng)目,如何為AI項(xiàng)目選擇最高效的解決方案
盡量避免使用有過(guò)多變量和潛在結(jié)果的任務(wù)。在項(xiàng)目中,先把注意力集中在流程的一小部分,而不是整個(gè)流程。即使在今天,用單一的AI解決方案替換完整的流程仍然是非...
2019-02-11 標(biāo)簽:AI機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 6630 0
當(dāng)我們面對(duì)更大的數(shù)據(jù)集時(shí),我們需要對(duì)「dtypes」進(jìn)行轉(zhuǎn)換,從而節(jié)省內(nèi)存。如果你有興趣學(xué)習(xí)如何使用「Pandas」來(lái)處理大數(shù)據(jù),我強(qiáng)烈推薦你閱讀「Wh...
2019-01-23 標(biāo)簽:函數(shù)數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)科學(xué) 3457 0
但你很聰明,而且也很懶,所以你想讓整個(gè)過(guò)程自動(dòng)化。確定解密后的 25 個(gè)文本哪個(gè)最可能是原始文本的方法之一,就是統(tǒng)計(jì)所有這些文本中的英文單詞的個(gè)數(shù)。這可...
2019-01-21 標(biāo)簽:函數(shù)python數(shù)據(jù)科學(xué) 2410 0
全年開(kāi)源項(xiàng)目的盤(pán)點(diǎn)和總結(jié)
如果你們這些.NET 開(kāi)發(fā)者們想要學(xué)一點(diǎn)機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)來(lái)補(bǔ)充現(xiàn)有的技能,你會(huì)怎么做?現(xiàn)在就有一個(gè)完美的開(kāi)源項(xiàng)目可以助你開(kāi)始實(shí)施這一想法!這個(gè)完美的開(kāi)源項(xiàng)目...
2019-01-17 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)源項(xiàng)目數(shù)據(jù)科學(xué) 3487 0
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