為什么Jupyter Notebook會(huì)比其他工具更受歡迎？

“有什么好用的IDE/環(huán)境/工具？”是他們提出的最常見(jiàn)的問(wèn)題之一。這確實(shí)也是個(gè)不怎么好回答的問(wèn)題，因?yàn)樗鼪](méi)有具體選項(xiàng)。IDE、Sublime Text、...

2018-05-31 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 7.4萬(wàn) 0

GBM算法的歷史和原理

AdaBoost效果不錯(cuò)，但為何這一算法如此成功卻缺乏解釋，這正是一些疑惑產(chǎn)生的源頭。有些人認(rèn)為AdaBoost是一個(gè)超級(jí)算法，一枚銀彈，但另一些人顧慮...

2018-11-08 標(biāo)簽：梯度機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 2.5萬(wàn) 0

大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學(xué)的原理和區(qū)別

有沒(méi)有想過(guò)是選擇大數(shù)據(jù)還是數(shù)據(jù)科學(xué)？如果你對(duì)數(shù)據(jù)感興趣，又是一個(gè)技術(shù)怪胎，你可能至少有一次會(huì)陷入這樣的困境。在我們生活的數(shù)字世界中，數(shù)據(jù)正日益成為組織最...

2021-03-08 標(biāo)簽：大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)科學(xué) 1.2萬(wàn) 0

有關(guān)Python的文章最熱門(mén)的10篇

該文章介紹了如何通過(guò)類型注解在 Python 中使用 macro 宏，該靈感來(lái)自于作者以往使用 Rust 的體驗(yàn)。引入宏系統(tǒng)可為我們提供便捷的調(diào)用方式，...

2018-09-16 標(biāo)簽：Python計(jì)算機(jī)圖像數(shù)據(jù)科學(xué) 8843 0

概率論的核心法則（基本公理）介紹

這條公理表示為如果兩事件互斥（即兩事件不可能同時(shí)發(fā)生），那么這兩個(gè)事件其中有一個(gè)發(fā)生的概率等于各個(gè)事件發(fā)生的（邊緣）概率之和。我早說(shuō)過(guò)了，這讓人疑惑。讓...

2018-09-24 標(biāo)簽：概率論數(shù)據(jù)科學(xué) 8277 0

機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)必讀的10本免費(fèi)在線電子書(shū)和書(shū)的詳細(xì)介紹

本書(shū)介紹了在Python中處理數(shù)據(jù)所必需的核心庫(kù)：特別是IPython，NumPy，Pandas，Matplotlib，Scikit-Learn和相關(guān)軟...

2018-07-01 標(biāo)簽：貝葉斯機(jī)器學(xué)習(xí)Python 6972 0

解釋數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能這3者之間的差異和區(qū)別

誠(chéng)然，這些領(lǐng)域確實(shí)有很多重疊，再加上媒體連續(xù)不斷的捆綁營(yíng)銷(xiāo)炒作，人們很容易把它們誤解為同一種東西。但事實(shí)上，數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能這三個(gè)概念是不可...

2018-01-12 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 6701 0

如何正確認(rèn)識(shí)一個(gè)AI項(xiàng)目，如何為AI項(xiàng)目選擇最高效的解決方案

盡量避免使用有過(guò)多變量和潛在結(jié)果的任務(wù)。在項(xiàng)目中，先把注意力集中在流程的一小部分，而不是整個(gè)流程。即使在今天，用單一的AI解決方案替換完整的流程仍然是非...

2019-02-11 標(biāo)簽：AI機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 6633 0

機(jī)器學(xué)習(xí)的5種采樣方法介紹

一種廣泛采用的處理高度不平衡數(shù)據(jù)集的技術(shù)稱為重采樣。它包括從多數(shù)類（欠采樣）中刪除樣本或向少數(shù)類（過(guò)采樣）中添加更多示例。

2020-05-17 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 5786 0

為什么特征工程如此重要？把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成圖像

如上圖所示，目標(biāo)變量明顯泄漏到了f190486列中。事實(shí)上，我沒(méi)有用任何機(jī)器學(xué)習(xí)就得到了0.57分，這在排行榜上是個(gè)高分。在競(jìng)賽截止日期前二十天左右，主...

2018-09-05 標(biāo)簽：圖像數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)科學(xué) 5669 0

集合論：現(xiàn)代數(shù)學(xué)的共同基礎(chǔ)

先說(shuō)說(shuō)分析(Analysis)吧，它是從微積分(Caculus)發(fā)展起來(lái)的——這也是有些微積分教材名字叫“數(shù)學(xué)分析”的原因。不過(guò)，分析的范疇遠(yuǎn)不只是這些...

2018-11-16 標(biāo)簽：微積分數(shù)據(jù)科學(xué) 5370 0

對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)/數(shù)據(jù)科學(xué)初學(xué)者 應(yīng)該掌握的七種回歸分析方法

對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)/數(shù)據(jù)科學(xué)的初學(xué)者來(lái)說(shuō)，線性回歸，或者Logistic回歸是許多人在建立預(yù)測(cè)模型時(shí)接觸的第一/第二種方法。由于這兩種算法適用性極廣，有些人甚...

2018-04-27 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 4580 0

根據(jù)數(shù)據(jù)科學(xué)家最常使用的四種編程語(yǔ)言推薦相應(yīng)的IDE

PyCharm包括很多工具，集成的調(diào)試器和測(cè)試運(yùn)行器，性能調(diào)試工具，內(nèi)置終端，集成主要版本控制系統(tǒng)（包括Git、SVN、Mercurial），遠(yuǎn)程開(kāi)發(fā)（...

2018-11-14 標(biāo)簽：編程語(yǔ)言機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 4339 0

數(shù)據(jù)處理中最強(qiáng)有力也最流行的工具之一：Pandas！

Pandas 是一個(gè)低學(xué)習(xí)成本高性能的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)分析工具。拋開(kāi)大熊貓憨態(tài)可掬的樣子不說(shuō)，「Pandas」這個(gè)名字來(lái)源于術(shù)語(yǔ)「panel data」，...

2018-06-20 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)Python數(shù)據(jù)科學(xué) 4334 0

2020年常見(jiàn)的20種數(shù)據(jù)科學(xué)工具，你了解多少

執(zhí)行數(shù)據(jù)科學(xué)任務(wù)的最佳工具有哪些？作為數(shù)據(jù)科學(xué)新手，你應(yīng)該選擇哪些工具？ 我相信在你的數(shù)據(jù)科學(xué)之旅的某些時(shí)刻中你已經(jīng)問(wèn)過(guò)（或搜索過(guò)）這些問(wèn)題。

2020-08-27 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)python 4289 0

談?wù)勊膫€(gè)無(wú)法從學(xué)?；蚋鞣N線上平臺(tái)學(xué)習(xí)到的機(jī)器學(xué)習(xí)技巧

機(jī)器學(xué)習(xí)教育過(guò)程中通常傾向于深入學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，教導(dǎo)我們從技術(shù)層面上理解他們的運(yùn)作方式。一旦你的模型被完全訓(xùn)練，將用某些數(shù)據(jù)集來(lái)標(biāo)記模型的有效性。一旦...

2018-06-27 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 4170 0

數(shù)據(jù)科學(xué)作品集應(yīng)該包括哪些內(nèi)容?如何提高作品集的吸引力等問(wèn)題。

很多人意識(shí)到了創(chuàng)建項(xiàng)目的價(jià)值，但很多人碰到的問(wèn)題是從哪里得到有趣的數(shù)據(jù)集，得到之后做什么。Airbnb的數(shù)據(jù)科學(xué)家Jason Goodman，在他的博客...

2018-08-02 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)科學(xué) 3924 0