完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>
標(biāo)簽 > 數(shù)據(jù)科學(xué)
數(shù)據(jù)科學(xué)是利用科學(xué)方法、流程、算法和系統(tǒng)從數(shù)據(jù)中提取價(jià)值的跨學(xué)科領(lǐng)域。數(shù)據(jù)科學(xué)家綜合利用一系列技能(包括統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和業(yè)務(wù)知識(shí))來分析從網(wǎng)絡(luò)、智能手機(jī)、客戶、傳感器和其他來源收集的數(shù)據(jù)。
文章:165個(gè) 瀏覽:10360次 帖子:1個(gè)
2018年為數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域中豐富的Python庫集合
SpaCy 是一個(gè)具有優(yōu)秀示例、API 文檔和演示應(yīng)用程序的自然語言處理庫。這個(gè)庫是用 Cython 語言編寫的,Cython 是 Python 的 C...
2018-06-24 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)Python數(shù)據(jù)科學(xué) 3766 0
全年開源項(xiàng)目的盤點(diǎn)和總結(jié)
如果你們這些.NET 開發(fā)者們想要學(xué)一點(diǎn)機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)來補(bǔ)充現(xiàn)有的技能,你會(huì)怎么做?現(xiàn)在就有一個(gè)完美的開源項(xiàng)目可以助你開始實(shí)施這一想法!這個(gè)完美的開源項(xiàng)目...
2019-01-17 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)開源項(xiàng)目數(shù)據(jù)科學(xué) 3491 0
當(dāng)我們面對(duì)更大的數(shù)據(jù)集時(shí),我們需要對(duì)「dtypes」進(jìn)行轉(zhuǎn)換,從而節(jié)省內(nèi)存。如果你有興趣學(xué)習(xí)如何使用「Pandas」來處理大數(shù)據(jù),我強(qiáng)烈推薦你閱讀「Wh...
2019-01-23 標(biāo)簽:函數(shù)數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)科學(xué) 3465 0
機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)在工業(yè)界開源應(yīng)用的Github項(xiàng)目
在今天的分享中,營長為大家選取了一個(gè)來自GitHub的項(xiàng)目,該項(xiàng)目整理了機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)在工業(yè)界的落地應(yīng)用,應(yīng)用領(lǐng)域包括會(huì)計(jì)、銀行和保險(xiǎn)業(yè)務(wù)、法律和法...
2019-07-18 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)GitHub數(shù)據(jù)科學(xué) 3418 0
NVIDIA遷移學(xué)習(xí)工具包 :用于特定領(lǐng)域深度學(xué)習(xí)模型快速訓(xùn)練的高級(jí)SDK
對(duì)于設(shè)計(jì)和集成智能視頻分析(IVA)端應(yīng)用程序(如停車管理、安全基礎(chǔ)設(shè)施、零售分析、物流管理和訪問控制等)的開發(fā)人員,NVIDIA 的遷移學(xué)習(xí)工具包提供...
2018-12-07 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)遷移學(xué)習(xí) 3309 0
介紹從數(shù)據(jù)分析師轉(zhuǎn)型為數(shù)據(jù)科學(xué)家的具體方法
入門數(shù)據(jù)科學(xué)早已有許多優(yōu)秀的博文可供參考,比如以下兩篇:《成為Jet.com數(shù)據(jù)分析師的自學(xué)之路》和《入門數(shù)據(jù)科學(xué)需掌握的基礎(chǔ)知識(shí)》,但是為數(shù)據(jù)分析師提...
2019-03-01 標(biāo)簽:人工智能數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)科學(xué) 3263 0
如何完成從Pandas到Scikit-Learn這一令人興奮的工作流
Housing Prices: Advanced Regression Techniques 是 Kaggle 的入門級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)競賽之一。該競賽目標(biāo)是基...
2018-09-16 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 3244 0
總體而言,PyTorch是第三流行的框架,也是第二流行的獨(dú)立框架。它比TensorFlow要年輕,流行度的增速十分迅猛。它也支持TensorFlow尚不...
2018-09-30 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 3022 0
分享進(jìn)行真實(shí)世界數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)
我將在這篇文章中討論一些開發(fā)維護(hù)高效、可持續(xù)的數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目的指導(dǎo)意見。這篇指南基于我在自己的數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目中得到的教訓(xùn),還結(jié)合了我看到的其他人進(jìn)行數(shù)據(jù)科學(xué)...
2018-10-08 標(biāo)簽:算法數(shù)據(jù)科學(xué) 2794 0
如何從頭開始進(jìn)行數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目
一旦開始獲取數(shù)據(jù),非常重要的一點(diǎn)是及早查看數(shù)據(jù),以便盡早找出可能存在的問題。例如,爬取程序可能漏掉了一些重要的字段,保存程序至文件時(shí),如果使用逗號(hào)作為分...
2018-12-05 標(biāo)簽:可視化機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 2756 0
Kaggle利于數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域新手學(xué)習(xí)的幾點(diǎn)特征,并帶你學(xué)習(xí)ML相關(guān)知識(shí)
它們只是Kaggle的Jupyter筆記本版本,反過來,它只是一種非常有效和酷炫的共享代碼方式,以及大量的可視化,輸出和解釋?!皟?nèi)核”選項(xiàng)卡將您帶到一個(gè)...
2018-11-19 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 2731 0
重點(diǎn)介紹數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域需要知道的五大關(guān)鍵概念
本文將重點(diǎn)介紹一些數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的關(guān)鍵概念,掌握它們對(duì)于你今后的職業(yè)生涯大有益處。這些概念或許你已經(jīng)了解,或許你還未掌握。不論你現(xiàn)在是否清楚,筆者的目的是...
2020-09-30 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)數(shù)字化數(shù)據(jù)科學(xué) 2617 0
如何構(gòu)建數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目才能更高效?
業(yè)界對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)這一概念難以達(dá)成一致有很多原因,其中一點(diǎn)就是,現(xiàn)在大范圍內(nèi)的崗位都可能涉及數(shù)據(jù)科學(xué),并且這些崗位的職責(zé)都不盡相同。
2018-09-06 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 2539 0
數(shù)據(jù)科學(xué)家需要知道的5個(gè)基本統(tǒng)計(jì)概念,如何才能最有效地應(yīng)用它們
中間的那條線是數(shù)據(jù)的中位數(shù)。由于中位數(shù)對(duì)離群值的魯棒性更強(qiáng),因此中位數(shù)比平均值用得更多。第一個(gè)四分位數(shù)本質(zhì)上是第25百分位數(shù),表示數(shù)據(jù)中25%的點(diǎn)低于這...
2018-11-07 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)科學(xué) 2481 0
Feedly推薦系統(tǒng)背后使用的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)
我們同樣根據(jù)向量的性質(zhì)檢測這些重復(fù)主題。在我們的例子中,“Tech”向量的分量[50000, 30000, 5, 2]和“Technology”的[12...
2018-09-25 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 2440 0
但你很聰明,而且也很懶,所以你想讓整個(gè)過程自動(dòng)化。確定解密后的 25 個(gè)文本哪個(gè)最可能是原始文本的方法之一,就是統(tǒng)計(jì)所有這些文本中的英文單詞的個(gè)數(shù)。這可...
2019-01-21 標(biāo)簽:函數(shù)python數(shù)據(jù)科學(xué) 2416 0
數(shù)據(jù)科學(xué)家需要掌握哪些幾大命令行?
前面的命令是顯而易見的:他們按照自己說的做。這兩者提供了最重要的一擊(即去重單詞計(jì)數(shù))。這是由于有uniq,它只處理重復(fù)的相鄰行。因此在管道輸出之前進(jìn)行...
2019-03-26 標(biāo)簽:編碼命令行數(shù)據(jù)科學(xué) 2403 0
數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能如何協(xié)同工作?
現(xiàn)在企業(yè)都擁有海量數(shù)據(jù)。就在十年前,千兆字節(jié)的數(shù)據(jù)似乎還很龐大。而如今,有些大型企業(yè)已經(jīng)在管理澤字節(jié)數(shù)據(jù)。為了讓你了解這種數(shù)據(jù)規(guī)模,我們打個(gè)比方,如果你...
2021-01-11 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 2216 0
John Sullivan給你的5項(xiàng)技能建議,實(shí)踐是進(jìn)入數(shù)據(jù)科學(xué)世界的最佳方式
數(shù)據(jù)科學(xué)的另一個(gè)重要技能是探索性數(shù)據(jù)分析(EDA)。當(dāng)有人扔給你一份數(shù)據(jù)時(shí),你對(duì)這份數(shù)據(jù)完全陌生,又沒有足夠的業(yè)務(wù)背景,會(huì)不會(huì)感覺無從下手?如果你什么都...
2018-07-11 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)科學(xué) 2120 0
在我們的調(diào)查中,84%的 Python 用戶使用 Python 作為他們的主要語言,而 16%的用戶把 Python 作為第二語言。 在 2017 年,...
2019-03-02 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)python數(shù)據(jù)科學(xué) 2111 0
編輯推薦廠商產(chǎn)品技術(shù)軟件/工具OS/語言教程專題
電機(jī)控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動(dòng)駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
無刷電機(jī) | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
直流電機(jī) | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯(lián)網(wǎng) | NXP | 賽靈思 |
步進(jìn)電機(jī) | SPWM | 充電樁 | IPM | 機(jī)器視覺 | 無人機(jī) | 三菱電機(jī) | ST |
伺服電機(jī) | SVPWM | 光伏發(fā)電 | UPS | AR | 智能電網(wǎng) | 國民技術(shù) | Microchip |
Arduino | BeagleBone | 樹莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |