2018年為數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域中豐富的Python庫集合

SpaCy 是一個具有優(yōu)秀示例、API 文檔和演示應(yīng)用程序的自然語言處理庫。這個庫是用 Cython 語言編寫的，Cython 是 Python 的 C...

2018-06-24 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí)Python數(shù)據(jù)科學(xué) 3799 0

全年開源項目的盤點和總結(jié)

如果你們這些.NET 開發(fā)者們想要學(xué)一點機器學(xué)習(xí)知識來補充現(xiàn)有的技能，你會怎么做？現(xiàn)在就有一個完美的開源項目可以助你開始實施這一想法！這個完美的開源項目...

2019-01-17 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí)開源項目數(shù)據(jù)科學(xué) 3588 0

一個簡單實用的清洗代碼集

當(dāng)我們面對更大的數(shù)據(jù)集時，我們需要對「dtypes」進(jìn)行轉(zhuǎn)換，從而節(jié)省內(nèi)存。如果你有興趣學(xué)習(xí)如何使用「Pandas」來處理大數(shù)據(jù)，我強烈推薦你閱讀「Wh...

2019-01-23 標(biāo)簽：函數(shù)數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)科學(xué) 3516 0

NVIDIA遷移學(xué)習(xí)工具包 ：用于特定領(lǐng)域深度學(xué)習(xí)模型快速訓(xùn)練的高級SDK

對于設(shè)計和集成智能視頻分析（IVA）端應(yīng)用程序（如停車管理、安全基礎(chǔ)設(shè)施、零售分析、物流管理和訪問控制等）的開發(fā)人員，NVIDIA 的遷移學(xué)習(xí)工具包提供...

2018-12-07 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)遷移學(xué)習(xí) 3380 0

介紹從數(shù)據(jù)分析師轉(zhuǎn)型為數(shù)據(jù)科學(xué)家的具體方法

入門數(shù)據(jù)科學(xué)早已有許多優(yōu)秀的博文可供參考，比如以下兩篇：《成為Jet.com數(shù)據(jù)分析師的自學(xué)之路》和《入門數(shù)據(jù)科學(xué)需掌握的基礎(chǔ)知識》，但是為數(shù)據(jù)分析師提...

2019-03-01 標(biāo)簽：人工智能數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)科學(xué) 3322 0

11種深度學(xué)習(xí)框架影響力評估

總體而言，PyTorch是第三流行的框架，也是第二流行的獨立框架。它比TensorFlow要年輕，流行度的增速十分迅猛。它也支持TensorFlow尚不...

2018-09-30 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 3100 0

分享進(jìn)行真實世界數(shù)據(jù)科學(xué)項目的經(jīng)驗教訓(xùn)

我將在這篇文章中討論一些開發(fā)維護(hù)高效、可持續(xù)的數(shù)據(jù)科學(xué)項目的指導(dǎo)意見。這篇指南基于我在自己的數(shù)據(jù)科學(xué)項目中得到的教訓(xùn)，還結(jié)合了我看到的其他人進(jìn)行數(shù)據(jù)科學(xué)...

2018-10-08 標(biāo)簽：算法數(shù)據(jù)科學(xué) 2883 0

如何從頭開始進(jìn)行數(shù)據(jù)科學(xué)項目

一旦開始獲取數(shù)據(jù)，非常重要的一點是及早查看數(shù)據(jù)，以便盡早找出可能存在的問題。例如，爬取程序可能漏掉了一些重要的字段，保存程序至文件時，如果使用逗號作為分...

2018-12-05 標(biāo)簽：可視化機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 2827 0

Kaggle利于數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域新手學(xué)習(xí)的幾點特征，并帶你學(xué)習(xí)ML相關(guān)知識

它們只是Kaggle的Jupyter筆記本版本，反過來，它只是一種非常有效和酷炫的共享代碼方式，以及大量的可視化，輸出和解釋。“內(nèi)核”選項卡將您帶到一個...

2018-11-19 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 2766 0

如何構(gòu)建數(shù)據(jù)科學(xué)項目才能更高效？

業(yè)界對數(shù)據(jù)科學(xué)這一概念難以達(dá)成一致有很多原因，其中一點就是，現(xiàn)在大范圍內(nèi)的崗位都可能涉及數(shù)據(jù)科學(xué)，并且這些崗位的職責(zé)都不盡相同。

2018-09-06 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 2584 0

Feedly推薦系統(tǒng)背后使用的機器學(xué)習(xí)技術(shù)

我們同樣根據(jù)向量的性質(zhì)檢測這些重復(fù)主題。在我們的例子中，“Tech”向量的分量[50000, 30000, 5, 2]和“Technology”的[12...

2018-09-25 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 2484 0

教你如何編寫完美的Python命令行程序

但你很聰明，而且也很懶，所以你想讓整個過程自動化。確定解密后的 25 個文本哪個最可能是原始文本的方法之一，就是統(tǒng)計所有這些文本中的英文單詞的個數(shù)。這可...

2019-01-21 標(biāo)簽：函數(shù)python數(shù)據(jù)科學(xué) 2457 0

數(shù)據(jù)科學(xué)家需要掌握哪些幾大命令行？

前面的命令是顯而易見的：他們按照自己說的做。這兩者提供了最重要的一擊（即去重單詞計數(shù)）。這是由于有uniq，它只處理重復(fù)的相鄰行。因此在管道輸出之前進(jìn)行...

2019-03-26 標(biāo)簽：編碼命令行數(shù)據(jù)科學(xué) 2455 0

數(shù)據(jù)科學(xué)、機器學(xué)習(xí)和人工智能如何協(xié)同工作？

現(xiàn)在企業(yè)都擁有海量數(shù)據(jù)。就在十年前，千兆字節(jié)的數(shù)據(jù)似乎還很龐大。而如今，有些大型企業(yè)已經(jīng)在管理澤字節(jié)數(shù)據(jù)。為了讓你了解這種數(shù)據(jù)規(guī)模，我們打個比方，如果你...

2021-01-11 標(biāo)簽：人工智能機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 2294 0

John Sullivan給你的5項技能建議,實踐是進(jìn)入數(shù)據(jù)科學(xué)世界的最佳方式

數(shù)據(jù)科學(xué)的另一個重要技能是探索性數(shù)據(jù)分析（EDA）。當(dāng)有人扔給你一份數(shù)據(jù)時，你對這份數(shù)據(jù)完全陌生，又沒有足夠的業(yè)務(wù)背景，會不會感覺無從下手？如果你什么都...

2018-07-11 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)科學(xué) 2181 0