20個超棒的Python 庫集合分享

為了方便學習，本文列出的20個Python庫將按領(lǐng)域進行分類，有些你可能并不熟悉，但是真的能提高你的模型算法實現(xiàn)效率，多一點嘗試，多一些努力！ 核心庫和...

2020-12-05 標簽：python數(shù)據(jù)科學 2070 0

數(shù)據(jù)科學：Python VS R語言

對于數(shù)據(jù)科學初學者來說，實干才是硬道理。所以我們只需選擇其中一種語言，并重點完成一些項目，接著便可品嘗勝利的果實。這就是最快的學習方式。

2021-01-03 標簽：編程Python數(shù)據(jù)科學 2050 0

假設(shè)不懂數(shù)據(jù)科學，如何解決問題?

常識告訴你，應(yīng)該選擇那些最忠誠的顧客，畢竟，他們是最可能對郵件感興趣的人。（不過，其實這個問題也可以從增量建模（Uplift Modeling）的角度考...

2018-10-10 標簽：深度學習數(shù)據(jù)科學 2030 0

在數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域，真正的“全科專家”屈指可數(shù)

當我還在大學讀書的時候，我寫了一篇關(guān)于數(shù)據(jù)科學和建筑能源審計的長論文，這是我第一個真正意義上的數(shù)據(jù)科學項目。從那時起，我就有開始意無意地糾正自己的一些編...

2018-11-12 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學習數(shù)據(jù)科學 1941 0

對監(jiān)督機器學習的基本限制和目標進行深刻而簡潔的描述

這個公式實際上告訴你，在看到數(shù)據(jù)/證據(jù)（可能性）之后更新你的信念（先驗概率），并將更新后的信念程度賦予后驗概率。你可以從一個信念開始，但每個數(shù)據(jù)點要么加...

2018-09-24 標簽：機器學習數(shù)據(jù)科學 1868 0

使用git管理數(shù)據(jù)科學試驗的經(jīng)驗

最重要的是除外敏感信息，比如密碼和API密鑰。如果你早早地提交了包含敏感信息的文件，那么它很快就會變成一場噩夢。從當前快照刪除文件無濟于事——你需要從所...

2018-11-24 標簽：代碼數(shù)據(jù)科學 1840 0

數(shù)據(jù)科學家遇到的常見挑戰(zhàn)及方法

作為數(shù)據(jù)科學家，我在很多公司工作過，也遇到了很多問題和挑戰(zhàn)。事實上，很多人都會經(jīng)歷這些挑戰(zhàn)，就不同情況而言，也會有多種可行的解決方案。我將談?wù)勎以媾R的...

2021-02-08 標簽：數(shù)據(jù)算法數(shù)據(jù)科學 1793 0