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標簽 > 數據科學
數據科學是利用科學方法、流程、算法和系統(tǒng)從數據中提取價值的跨學科領域。數據科學家綜合利用一系列技能(包括統(tǒng)計學、計算機科學和業(yè)務知識)來分析從網絡、智能手機、客戶、傳感器和其他來源收集的數據。
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為了方便學習,本文列出的20個Python庫將按領域進行分類,有些你可能并不熟悉,但是真的能提高你的模型算法實現效率,多一點嘗試,多一些努力! 核心庫和...
對于數據科學初學者來說,實干才是硬道理。所以我們只需選擇其中一種語言,并重點完成一些項目,接著便可品嘗勝利的果實。這就是最快的學習方式。
常識告訴你,應該選擇那些最忠誠的顧客,畢竟,他們是最可能對郵件感興趣的人。(不過,其實這個問題也可以從增量建模(Uplift Modeling)的角度考...
當我還在大學讀書的時候,我寫了一篇關于數據科學和建筑能源審計的長論文,這是我第一個真正意義上的數據科學項目。從那時起,我就有開始意無意地糾正自己的一些編...
對監(jiān)督機器學習的基本限制和目標進行深刻而簡潔的描述
這個公式實際上告訴你,在看到數據/證據(可能性)之后更新你的信念(先驗概率),并將更新后的信念程度賦予后驗概率。你可以從一個信念開始,但每個數據點要么加...
最重要的是除外敏感信息,比如密碼和API密鑰。如果你早早地提交了包含敏感信息的文件,那么它很快就會變成一場噩夢。從當前快照刪除文件無濟于事——你需要從所...
作為數據科學家,我在很多公司工作過,也遇到了很多問題和挑戰(zhàn)。事實上,很多人都會經歷這些挑戰(zhàn),就不同情況而言,也會有多種可行的解決方案。我將談談我曾面臨的...
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