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標簽 > 數(shù)據(jù)科學
數(shù)據(jù)科學是利用科學方法、流程、算法和系統(tǒng)從數(shù)據(jù)中提取價值的跨學科領(lǐng)域。數(shù)據(jù)科學家綜合利用一系列技能(包括統(tǒng)計學、計算機科學和業(yè)務(wù)知識)來分析從網(wǎng)絡(luò)、智能手機、客戶、傳感器和其他來源收集的數(shù)據(jù)。
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近三分之二的普通人一生中至少會受到一次頸部疼痛的影響。頸部疼痛已經(jīng)成為日益嚴重的健康問題。引起這種疾病的常見原因可能包括頸部扭傷、頭部重擊或在工作時頸部...
2025-02-13 標簽:matlab機器學習數(shù)據(jù)科學 372 0
NVIDIA RTX賦能AI工作站加速數(shù)據(jù)科學工作流程
各行各業(yè)都在借助 AI 實現(xiàn)轉(zhuǎn)型,以提高競爭力和運營效率。在零售業(yè)中,聊天機器人正在簡化用戶的產(chǎn)品庫存搜索。在金融服務(wù)業(yè),基于 AI 的工具正應用于欺詐...
2025-02-08 標簽:NVIDIAAI數(shù)據(jù)科學 538 0
大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學的原理和區(qū)別
有沒有想過是選擇大數(shù)據(jù)還是數(shù)據(jù)科學?如果你對數(shù)據(jù)感興趣,又是一個技術(shù)怪胎,你可能至少有一次會陷入這樣的困境。在我們生活的數(shù)字世界中,數(shù)據(jù)正日益成為組織最...
2021-03-08 標簽:大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)科學 1.2萬 0
數(shù)據(jù)科學家遇到的常見挑戰(zhàn)及方法
作為數(shù)據(jù)科學家,我在很多公司工作過,也遇到了很多問題和挑戰(zhàn)。事實上,很多人都會經(jīng)歷這些挑戰(zhàn),就不同情況而言,也會有多種可行的解決方案。我將談?wù)勎以媾R的...
2021-02-08 標簽:數(shù)據(jù)算法數(shù)據(jù)科學 1866 0
數(shù)據(jù)科學、機器學習和人工智能如何協(xié)同工作?
現(xiàn)在企業(yè)都擁有海量數(shù)據(jù)。就在十年前,千兆字節(jié)的數(shù)據(jù)似乎還很龐大。而如今,有些大型企業(yè)已經(jīng)在管理澤字節(jié)數(shù)據(jù)。為了讓你了解這種數(shù)據(jù)規(guī)模,我們打個比方,如果你...
2021-01-11 標簽:人工智能機器學習數(shù)據(jù)科學 2294 0
對于數(shù)據(jù)科學初學者來說,實干才是硬道理。所以我們只需選擇其中一種語言,并重點完成一些項目,接著便可品嘗勝利的果實。這就是最快的學習方式。
2021-01-03 標簽:編程Python數(shù)據(jù)科學 2100 0
重點介紹數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域需要知道的五大關(guān)鍵概念
本文將重點介紹一些數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域的關(guān)鍵概念,掌握它們對于你今后的職業(yè)生涯大有益處。這些概念或許你已經(jīng)了解,或許你還未掌握。不論你現(xiàn)在是否清楚,筆者的目的是...
2020-09-30 標簽:數(shù)據(jù)數(shù)字化數(shù)據(jù)科學 2698 0
為了方便學習,本文列出的20個Python庫將按領(lǐng)域進行分類,有些你可能并不熟悉,但是真的能提高你的模型算法實現(xiàn)效率,多一點嘗試,多一些努力! 核心庫和...
2020-12-05 標簽:python數(shù)據(jù)科學 2103 0
2020年常見的20種數(shù)據(jù)科學工具,你了解多少
執(zhí)行數(shù)據(jù)科學任務(wù)的最佳工具有哪些?作為數(shù)據(jù)科學新手,你應該選擇哪些工具? 我相信在你的數(shù)據(jù)科學之旅的某些時刻中你已經(jīng)問過(或搜索過)這些問題。
2020-08-27 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學習python 4383 0
一種廣泛采用的處理高度不平衡數(shù)據(jù)集的技術(shù)稱為重采樣。它包括從多數(shù)類(欠采樣)中刪除樣本或向少數(shù)類(過采樣)中添加更多示例。
2020-05-17 標簽:機器學習數(shù)據(jù)科學 5836 0
機器學習和數(shù)據(jù)科學技術(shù)在工業(yè)界開源應用的Github項目
在今天的分享中,營長為大家選取了一個來自GitHub的項目,該項目整理了機器學習和數(shù)據(jù)科學在工業(yè)界的落地應用,應用領(lǐng)域包括會計、銀行和保險業(yè)務(wù)、法律和法...
2019-07-18 標簽:機器學習GitHub數(shù)據(jù)科學 3522 0
這兩種方法的目標不同,盡管使用的方法類似。機器學習算法的評估使用測試集來驗證其準確性。統(tǒng)計模型可以使用置信區(qū)間,顯著性檢驗和其他檢驗對回歸參數(shù)進行分析,...
2019-04-08 標簽:傳感器機器學習數(shù)據(jù)科學 8984 0
前面的命令是顯而易見的:他們按照自己說的做。這兩者提供了最重要的一擊(即去重單詞計數(shù))。這是由于有uniq,它只處理重復的相鄰行。因此在管道輸出之前進行...
2019-03-26 標簽:編碼命令行數(shù)據(jù)科學 2455 0
中位數(shù):中位數(shù)也是觀察一組數(shù)據(jù)平均情況的一種方法。它是一組數(shù)字的中間數(shù)字。結(jié)果有兩種可能性,因為數(shù)據(jù)總數(shù)可能是奇數(shù),也可能是偶數(shù)。如果總數(shù)是奇數(shù),則將組...
2019-03-20 標簽:機器學習線性回歸數(shù)據(jù)科學 1996 0
在我們的調(diào)查中,84%的 Python 用戶使用 Python 作為他們的主要語言,而 16%的用戶把 Python 作為第二語言。 在 2017 年,...
2019-03-02 標簽:機器學習python數(shù)據(jù)科學 2163 0
介紹從數(shù)據(jù)分析師轉(zhuǎn)型為數(shù)據(jù)科學家的具體方法
入門數(shù)據(jù)科學早已有許多優(yōu)秀的博文可供參考,比如以下兩篇:《成為Jet.com數(shù)據(jù)分析師的自學之路》和《入門數(shù)據(jù)科學需掌握的基礎(chǔ)知識》,但是為數(shù)據(jù)分析師提...
2019-03-01 標簽:人工智能數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)科學 3322 0
如何正確認識一個AI項目,如何為AI項目選擇最高效的解決方案
盡量避免使用有過多變量和潛在結(jié)果的任務(wù)。在項目中,先把注意力集中在流程的一小部分,而不是整個流程。即使在今天,用單一的AI解決方案替換完整的流程仍然是非...
2019-02-11 標簽:AI機器學習數(shù)據(jù)科學 6704 0
當我們面對更大的數(shù)據(jù)集時,我們需要對「dtypes」進行轉(zhuǎn)換,從而節(jié)省內(nèi)存。如果你有興趣學習如何使用「Pandas」來處理大數(shù)據(jù),我強烈推薦你閱讀「Wh...
2019-01-23 標簽:函數(shù)數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)科學 3517 0
但你很聰明,而且也很懶,所以你想讓整個過程自動化。確定解密后的 25 個文本哪個最可能是原始文本的方法之一,就是統(tǒng)計所有這些文本中的英文單詞的個數(shù)。這可...
2019-01-21 標簽:函數(shù)python數(shù)據(jù)科學 2457 0
如果你們這些.NET 開發(fā)者們想要學一點機器學習知識來補充現(xiàn)有的技能,你會怎么做?現(xiàn)在就有一個完美的開源項目可以助你開始實施這一想法!這個完美的開源項目...
2019-01-17 標簽:機器學習開源項目數(shù)據(jù)科學 3589 0
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