如何構(gòu)建數(shù)據(jù)科學項目才能更高效？

業(yè)界對數(shù)據(jù)科學這一概念難以達成一致有很多原因，其中一點就是，現(xiàn)在大范圍內(nèi)的崗位都可能涉及數(shù)據(jù)科學，并且這些崗位的職責都不盡相同。

2018-09-06 標簽：機器學習數(shù)據(jù)科學 2584 0

為什么特征工程如此重要？把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成圖像

如上圖所示，目標變量明顯泄漏到了f190486列中。事實上，我沒有用任何機器學習就得到了0.57分，這在排行榜上是個高分。在競賽截止日期前二十天左右，主...

2018-09-05 標簽：圖像數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)科學 5744 0

數(shù)據(jù)科學作品集應(yīng)該包括哪些內(nèi)容?如何提高作品集的吸引力等問題。

很多人意識到了創(chuàng)建項目的價值，但很多人碰到的問題是從哪里得到有趣的數(shù)據(jù)集，得到之后做什么。Airbnb的數(shù)據(jù)科學家Jason Goodman，在他的博客...

2018-08-02 標簽：機器學習數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)科學 4040 0

John Sullivan給你的5項技能建議,實踐是進入數(shù)據(jù)科學世界的最佳方式

數(shù)據(jù)科學的另一個重要技能是探索性數(shù)據(jù)分析（EDA）。當有人扔給你一份數(shù)據(jù)時，你對這份數(shù)據(jù)完全陌生，又沒有足夠的業(yè)務(wù)背景，會不會感覺無從下手？如果你什么都...

2018-07-11 標簽：數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)科學 2181 0

機器學習和數(shù)據(jù)科學必讀的10本免費在線電子書和書的詳細介紹

本書介紹了在Python中處理數(shù)據(jù)所必需的核心庫：特別是IPython，NumPy，Pandas，Matplotlib，Scikit-Learn和相關(guān)軟...

2018-07-01 標簽：貝葉斯機器學習Python 7143 0

談?wù)勊膫€無法從學?；蚋鞣N線上平臺學習到的機器學習技巧

機器學習教育過程中通常傾向于深入學習機器學習算法，教導我們從技術(shù)層面上理解他們的運作方式。一旦你的模型被完全訓練，將用某些數(shù)據(jù)集來標記模型的有效性。一旦...

2018-06-27 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學習數(shù)據(jù)科學 4250 0

2018年為數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域中豐富的Python庫集合

SpaCy 是一個具有優(yōu)秀示例、API 文檔和演示應(yīng)用程序的自然語言處理庫。這個庫是用 Cython 語言編寫的，Cython 是 Python 的 C...

2018-06-24 標簽：機器學習Python數(shù)據(jù)科學 3799 0

數(shù)據(jù)處理中最強有力也最流行的工具之一：Pandas！

Pandas 是一個低學習成本高性能的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)分析工具。拋開大熊貓憨態(tài)可掬的樣子不說，「Pandas」這個名字來源于術(shù)語「panel data」，...

2018-06-20 標簽：機器學習Python數(shù)據(jù)科學 4403 0

為什么Jupyter Notebook會比其他工具更受歡迎？

“有什么好用的IDE/環(huán)境/工具？”是他們提出的最常見的問題之一。這確實也是個不怎么好回答的問題，因為它沒有具體選項。IDE、Sublime Text、...

2018-05-31 標簽：機器學習數(shù)據(jù)科學 7.4萬 0

對于機器學習/數(shù)據(jù)科學初學者 應(yīng)該掌握的七種回歸分析方法

對于機器學習/數(shù)據(jù)科學的初學者來說，線性回歸，或者Logistic回歸是許多人在建立預(yù)測模型時接觸的第一/第二種方法。由于這兩種算法適用性極廣，有些人甚...

2018-04-27 標簽：機器學習數(shù)據(jù)科學 4679 0

解釋數(shù)據(jù)科學、機器學習和人工智能這3者之間的差異和區(qū)別

誠然，這些領(lǐng)域確實有很多重疊，再加上媒體連續(xù)不斷的捆綁營銷炒作，人們很容易把它們誤解為同一種東西。但事實上，數(shù)據(jù)科學、機器學習、人工智能這三個概念是不可...

2018-01-12 標簽：人工智能機器學習數(shù)據(jù)科學 6828 0