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標(biāo)簽 > 數(shù)據(jù)集
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了解物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集成的需求
物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集成的效用主要來(lái)源于所收集到的海量數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)的多樣性以及收集數(shù)據(jù)的精確度。然而,不斷增加的連網(wǎng)設(shè)備數(shù)量,使得企業(yè)很難跟蹤從不同方向流入的所有數(shù)據(jù)。
2019-12-03 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集 2807 0
自動(dòng)化所在視覺物體檢測(cè)與識(shí)別領(lǐng)域取得系列進(jìn)展
物體檢測(cè)是計(jì)算機(jī)視覺與模式識(shí)別領(lǐng)域的核心問題,一直以來(lái)受到學(xué)術(shù)界與工業(yè)界的廣泛關(guān)注。當(dāng)前物體檢測(cè)最大的難點(diǎn)是如何對(duì)場(chǎng)景中多種尺度的物體進(jìn)行有效表征,進(jìn)而...
2019-11-29 標(biāo)簽:自動(dòng)化計(jì)算機(jī)視覺數(shù)據(jù)集 2935 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的誕生正是受到人腦神經(jīng)元的啟發(fā)
計(jì)算能力越來(lái)越強(qiáng)大。GPU(graphics processing unit,圖形處理器)的運(yùn)行速度最快能達(dá)到CPU(central processin...
2019-11-24 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集 4052 0
ReID行人重識(shí)別再破行業(yè)新高,多目標(biāo)定位與追蹤精準(zhǔn)呈現(xiàn)
近日,海格星航在AI人工智能領(lǐng)域中的ReID行人重識(shí)別算法取得重大技術(shù)突破,在人體特征提取方面取得“星”成就。通過(guò)采用殘差網(wǎng)絡(luò)和引入注意力機(jī)制,提升了對(duì)...
2019-11-22 標(biāo)簽:人工智能人臉識(shí)別數(shù)據(jù)集 5804 0
人工智能的未來(lái)可能會(huì)大大減少數(shù)據(jù)密集性
在人工智能的前沿,正在進(jìn)行各種努力來(lái)開發(fā)不需要大量標(biāo)記數(shù)據(jù)集的改進(jìn)形式的AI。這些技術(shù)將重塑我們對(duì)AI的理解,并以深刻的方式破壞業(yè)務(wù)格局。行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者最好注意。
2019-11-06 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集數(shù)字經(jīng)濟(jì) 2323 0
為建立支持人工智能基礎(chǔ)理論研究的新型科研制度,北京智源人工智能研究院實(shí)施“智源學(xué)者計(jì)劃”,截至10月底,已遴選出智源學(xué)者69人;建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室共建機(jī)制,...
2019-11-06 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 3153 0
使用LSTM模型對(duì)智能家居里的活躍設(shè)備進(jìn)行預(yù)測(cè)
在此之前,已經(jīng)有不少人做了相關(guān)的研究,但他們的研究大都是基于純凈的實(shí)驗(yàn)室環(huán)境,很難移植到復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)環(huán)境中。作者通過(guò)分析真實(shí)世界中的 IoT 設(shè)備以及公開...
2019-10-11 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)智能家居數(shù)據(jù)集 3450 0
保護(hù)IIoT環(huán)境的一種方法是使用內(nèi)部防火墻
雖然合并IT和OT并擁有IIoT擁有許多優(yōu)勢(shì),但它對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全團(tuán)隊(duì)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響,因?yàn)樗肓艘恍┬碌陌踩{。每個(gè)連接的端點(diǎn)(如果遭到破壞)都會(huì)為其他...
2019-09-30 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)IIoT 2641 0
證通股份發(fā)力行業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù),聚焦IPO企業(yè)畫像實(shí)踐
智能風(fēng)控落地的一個(gè)抓手是ABC架構(gòu),這是傳統(tǒng)的人工智能架構(gòu),也有引入?yún)^(qū)塊鏈技術(shù)的ABCD架構(gòu)及引入邊緣計(jì)算技術(shù)的ABCDE架構(gòu)拓展。云計(jì)算提供最底層的支...
2019-09-30 標(biāo)簽:ipo數(shù)據(jù)集大數(shù)據(jù) 3064 0
作為一個(gè)快速簡(jiǎn)便的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),Snowflake可以動(dòng)態(tài)擴(kuò)展
Amazon Redshift是一個(gè)快速可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),可讓用戶分析數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Amazon S3數(shù)據(jù)湖中的所有數(shù)據(jù)。用戶使用SQL查詢Redshift...
2019-09-22 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)集 4789 0
基于序列信息來(lái)預(yù)測(cè)潛在的抗癌多肽的深度學(xué)習(xí)方法
中國(guó)科學(xué)院新疆理化技術(shù)研究所研究人員首次開發(fā)和提出了基于序列信息來(lái)預(yù)測(cè)潛在的抗癌多肽的深度學(xué)習(xí)方法。首先,研究人員基于現(xiàn)有的研究,整理構(gòu)建了用于機(jī)器學(xué)習(xí)...
2019-09-20 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 3032 0
最常見的機(jī)器學(xué)習(xí)面試問題及其相應(yīng)的回答
在監(jiān)督學(xué)習(xí)中,機(jī)器在標(biāo)記數(shù)據(jù)的幫助下進(jìn)行訓(xùn)練,即帶有正確答案標(biāo)記的數(shù)據(jù)。而在無(wú)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)中,模型自主發(fā)現(xiàn)信息進(jìn)行學(xué)習(xí)。與監(jiān)督學(xué)習(xí)模型相比,無(wú)監(jiān)督模型更...
2019-09-20 標(biāo)簽:算法機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 3411 0
NVDIA提出一種面向場(chǎng)景圖解析任務(wù)的圖對(duì)比損失函數(shù)
近兩年來(lái),場(chǎng)景圖解析任務(wù)(Scene Graph Parsing,也稱Scene Graph Generation)開始獲得越來(lái)越多的關(guān)注。這個(gè)任務(wù)的定...
2019-10-01 標(biāo)簽:函數(shù)計(jì)算機(jī)視覺數(shù)據(jù)集 2928 0
谷歌提出了一種稱為時(shí)間循環(huán)一致性學(xué)習(xí)的自監(jiān)督方法
世間的萬(wàn)事萬(wàn)物發(fā)展的過(guò)程都有特定的規(guī)律,從嫩芽到參天大樹的植物生長(zhǎng)到起床上班回家兩點(diǎn)一線的996工作,再到簡(jiǎn)單倒水的動(dòng)作都在時(shí)間上滿足一定的順序。
2019-10-01 標(biāo)簽:谷歌視頻數(shù)據(jù)集 5278 0
CVPR2019新作:一種基于視頻流的自監(jiān)督特征表達(dá)方法
如圖1所示,AU9表示“皺鼻”,AU12表示“嘴角拉伸”。各種動(dòng)作單元之間可以自由組合,對(duì)應(yīng)不同的表情。如“AU4(降低眉毛)+AU5(上眼瞼上升)+A...
2019-10-01 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)視覺視頻數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)集 3778 0
facebook AI研究院又發(fā)布了一個(gè)大規(guī)模的詞匯實(shí)例分割數(shù)據(jù)集
目標(biāo)檢測(cè)是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的重要任務(wù),適用性強(qiáng)、用途廣泛、發(fā)展迅速,近年來(lái)在數(shù)據(jù)集、基準(zhǔn)算法和檢測(cè)能力上都得到了大幅度提升,并衍生出一系列新的能力,包括圖...
2019-10-01 標(biāo)簽:圖像Facebook計(jì)算機(jī)視覺 3991 0
一種邊緣引導(dǎo)的顯著性目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)EGNet
研究人員首先使用VGG作為相對(duì)獨(dú)立的主干網(wǎng)絡(luò)對(duì)圖像進(jìn)行不同層級(jí)的信息抽取,并將這五路不同層級(jí)的旁支特征送入后續(xù)的融合與檢測(cè)模塊中。其中Conv1-2感受...
2019-10-01 標(biāo)簽:算法圖像數(shù)據(jù)集 6829 0
PyTorch可以和TensorFlow一樣快,有時(shí)甚至比TensorFlow更快了?
我聽說(shuō) PyTorch 在 cuDNN 級(jí)別上進(jìn)行了更好的優(yōu)化。有人能提供更多細(xì)節(jié)嗎?是什么阻止了 TensorFlow 做同樣的事情?我所知道的惟一優(yōu)...
2019-09-07 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集tensorflowpytorch 9519 0
實(shí)踐經(jīng)驗(yàn):在深度學(xué)習(xí)中喂飽GPU
先說(shuō)下跑 cifar 的時(shí)候,如果只是用 torchvision 的 dataloader (用最常見的 padding/crop/flip 做數(shù)據(jù)增強(qiáng)...
2019-09-13 標(biāo)簽:gpu數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 3082 0
SuperGLUE正式上線:NLP模型們,來(lái)迎接挑戰(zhàn)吧!
GLUE全稱是通用語(yǔ)言理解評(píng)估(General Language Understanding Evaluation),基于已有的9種英文語(yǔ)言理解任務(wù),涵...
2019-09-13 標(biāo)簽:語(yǔ)言模型數(shù)據(jù)集nlp 4338 0
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