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標(biāo)簽 > 數(shù)據(jù)集
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IJCAI錄取結(jié)果被吐槽太厲害,主席都出來(lái)放話了
2019-05-14 標(biāo)簽:人工智能論文數(shù)據(jù)集 1.1萬(wàn) 0
OpenAI發(fā)布了其AI音樂(lè)創(chuàng)作的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)—MuseNet
之前 OpenAI 提出的 GPT-2,使用近 40 GB 的網(wǎng)頁(yè)文字訓(xùn)練而成,主要具備了生成文本、預(yù)測(cè)下一個(gè)文字的能力,例如只給機(jī)器一段文字,就會(huì)因應(yīng)...
2019-04-29 標(biāo)簽:轉(zhuǎn)換器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集 3775 0
世界最權(quán)威的人臉檢測(cè)公開(kāi)評(píng)測(cè)集WIDER FACE公布最新評(píng)測(cè)結(jié)果
DFS算法以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的特征融合為切入點(diǎn),為了防止高層特征圖上的語(yǔ)義信息覆蓋低層特征圖上的細(xì)節(jié)信息,提出了特征融合金字塔(Feature Fusio...
2019-04-28 標(biāo)簽:算法人臉檢測(cè)數(shù)據(jù)集 7528 0
IBM開(kāi)發(fā)了一個(gè)名為“人臉多樣性”的新項(xiàng)目,并為其準(zhǔn)備了上百萬(wàn)張圖片
不論人工智能的從業(yè)者們?nèi)绾谓忉?,韋斯特在得知自己照片被用作機(jī)器學(xué)習(xí)后大吃一驚。今年3月,她在閱讀了一篇NBC新聞報(bào)道后,搜索了自己的Flickr賬戶。結(jié)...
2019-04-24 標(biāo)簽:人工智能人臉識(shí)別數(shù)據(jù)集 2685 0
無(wú)人駕駛數(shù)據(jù)集你只知道Kitti嗎?而實(shí)際比你想象的多
ApolloCar3D該數(shù)據(jù)集包含5,277個(gè)駕駛圖像和超過(guò)60K的汽車實(shí)例,其中每輛汽車都配備了具有絕對(duì)模型尺寸和語(yǔ)義標(biāo)記關(guān)鍵點(diǎn)的行業(yè)級(jí)3D CAD模...
2019-04-22 標(biāo)簽:傳感器數(shù)據(jù)集無(wú)人駕駛 2.2萬(wàn) 0
一位網(wǎng)友便利用StyleGAN耗時(shí)5天創(chuàng)作出了999幅抽象派畫作!
StyleGAN是英偉達(dá)提出的一種用于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的替代生成器體系結(jié)構(gòu),該結(jié)構(gòu)借鑒了樣式遷移學(xué)習(xí)的成果。新結(jié)構(gòu)能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)學(xué)習(xí),以及無(wú)監(jiān)督的高級(jí)屬性分離...
2019-04-19 標(biāo)簽:人工智能數(shù)據(jù)集英偉達(dá) 4112 0
如果把中學(xué)生的英語(yǔ)閱讀理解選擇題讓AI來(lái)做,會(huì)做出什么水平?
與僅就問(wèn)題感知或選擇性文章表示進(jìn)行計(jì)算的現(xiàn)有方法不同,DCMN能夠計(jì)算文章感知問(wèn)題表示和文章感知答案表示。為了證明DCMN模型的有效性,我們?cè)诖笮烷喿x理...
2019-04-19 標(biāo)簽:AI人工智能數(shù)據(jù)集 3770 0
Preferred Networks在GTC大會(huì)上介紹了他們的家庭清潔機(jī)器人
它可以利用該公司開(kāi)發(fā)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)物體進(jìn)行檢測(cè),繪制出房間里物體的位置。此外,它還可以把物品放回原處,甚至告訴健忘的人物品的位置。
2019-04-15 標(biāo)簽:機(jī)器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集 3398 0
西安交通大學(xué)人工智能與機(jī)器人研究所公開(kāi)全球首個(gè)五維駕駛場(chǎng)景理解數(shù)據(jù)集
在BLVD數(shù)據(jù)集中,定義了三種參與者,包括車輛、行人和騎行者,其中騎行者包括騎自行車的人和摩托車的人。數(shù)據(jù)構(gòu)建由西安交通大學(xué)夸父號(hào)無(wú)人車采集,采集車上裝...
2019-04-10 標(biāo)簽:傳感器激光雷達(dá)數(shù)據(jù)集 5036 0
為什么要使用預(yù)訓(xùn)練模型?8種優(yōu)秀預(yù)訓(xùn)練模型大盤點(diǎn)
正如我們?cè)诒疚闹兴觯琔LMFiT使用新穎的NLP技術(shù)取得了令人矚目的成果。該方法對(duì)預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型進(jìn)行微調(diào),將其在WikiText-103數(shù)據(jù)集(維基百...
2019-04-04 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集自然語(yǔ)言處理nlp 2.4萬(wàn) 0
亞馬遜宣布:他們計(jì)劃向公眾公開(kāi)“Topical Chat”數(shù)據(jù)集
該數(shù)據(jù)集是為參加Alexa Prize Socialbot Grand Challenge 3競(jìng)賽的團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的,申請(qǐng)截止日期為2019年5月14日,比賽...
2019-04-04 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集亞馬遜 2827 0
麻省理工學(xué)院韓松團(tuán)隊(duì)新突破:直接針對(duì)目標(biāo)硬件平臺(tái)訓(xùn)練專用的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
“主要目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)人工智能在各種硬件平臺(tái)上的普及,在特定硬件上提供“一鍵加速”的解決方案,幫助 AI 專家和非 AI 專家、硬件專家和非硬件專家有效率地設(shè)...
2019-04-04 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 2963 0
標(biāo)記訓(xùn)練集中的數(shù)據(jù)樣本是開(kāi)發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的最大瓶頸之一
為了解決噪聲等問(wèn)題,Supert Drybell使用生成建模技術(shù),以一種可證明一致的方式自動(dòng)估計(jì)標(biāo)記函數(shù)的準(zhǔn)確性和相關(guān)性,而無(wú)需任何基本事實(shí)作為訓(xùn)練標(biāo)簽...
2019-04-02 標(biāo)簽:函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 4308 0
訊飛人工智能研究院聯(lián)合團(tuán)隊(duì)再次在SQuAD 2.0挑戰(zhàn)賽中有了新突破
科大訊飛在機(jī)器閱讀理解領(lǐng)域的實(shí)力已不言而喻,這次突破背后又有怎樣的故事,“秘籍”何在?當(dāng)機(jī)器學(xué)會(huì)做閱讀理解,甚至比人類的答題水平還勝出一籌時(shí),TA們能為...
2019-03-29 標(biāo)簽:人工智能數(shù)據(jù)集科大訊飛 4540 0
MIT韓松等人團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了一種高效的神經(jīng)結(jié)構(gòu)搜索算法
CNN 的架構(gòu)由可調(diào)參的計(jì)算層 (稱為 “過(guò)濾器”) 和過(guò)濾器之間可能的連接組成。過(guò)濾器處理正方形網(wǎng)格形式的圖像像素,如 3x3、5x5 或 7x7,每...
2019-03-29 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化數(shù)據(jù)集 4819 0
Solutions公司首次批準(zhǔn)在巴布亞新幾內(nèi)亞開(kāi)展商業(yè)無(wú)人機(jī)系統(tǒng)業(yè)務(wù)
?Insitu Commercial Solutions副總裁兼董事總經(jīng)理Andrew Duggan表示:“2018年底的批準(zhǔn)是我們?nèi)虬踩?,專業(yè)運(yùn)營(yíng)歷...
2019-03-28 標(biāo)簽:無(wú)人機(jī)數(shù)據(jù)集 2929 0
Kaggle的座頭鯨識(shí)別挑戰(zhàn)比賽在最近落下帷幕
此外,我們采用智能翻轉(zhuǎn)增強(qiáng)策略,極大地幫助創(chuàng)建了更多的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。 具體地,對(duì)于屬于相同的鯨魚X,Y的每對(duì)訓(xùn)練圖像,我們創(chuàng)建了另外一個(gè)訓(xùn)練對(duì)翻轉(zhuǎn)(X),翻...
2019-03-28 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集pytorch 3300 0
基于單幀圖像,云從科技3D人體技術(shù)創(chuàng)造最新世界紀(jì)錄
傳統(tǒng)的人體關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)技術(shù)往往以 2D 的人體骨骼關(guān)節(jié)點(diǎn)檢測(cè)形式出現(xiàn),即通過(guò)技術(shù)預(yù)測(cè) RGB 圖像中人體的十幾個(gè)關(guān)節(jié)點(diǎn)的坐標(biāo),一方面結(jié)果非常稀疏,將人體大...
2019-03-21 標(biāo)簽:3D數(shù)據(jù)集云從科技 3052 0
生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)GAN論文TOP 10,幫助你理解最先進(jìn)技術(shù)的基礎(chǔ)
這篇 GAN 論文來(lái)自 NVIDIA Research,提出以一種漸進(jìn)增大(progressive growing)的方式訓(xùn)練 GAN,通過(guò)使用逐漸增大...
2019-03-20 標(biāo)簽:GaN生成器數(shù)據(jù)集 9144 0
微軟亞研院提出用于語(yǔ)義分割的結(jié)構(gòu)化知識(shí)蒸餾
該文中作者將語(yǔ)義分割問(wèn)題看為像素分類問(wèn)題,所以很自然的可以使用衡量分類差異的逐像素(Pixel-wise)的損失函數(shù)Cross entropy loss...
2019-03-18 標(biāo)簽:微軟函數(shù)數(shù)據(jù)集 2541 0
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