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標簽 > 機器人
機器人(Robot)是自動執(zhí)行工作的機器裝置。它既可以接受人類指揮,又可以運行預先編排的程序,也可以根據(jù)以人工智能技術制定的原則綱領行動。它的任務是協(xié)助或取代人類工作的工作,例如生產業(yè)、建筑業(yè),或是危險的工作。
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Omniverse教程: NVIDIA Omniverse入門指南
對于元宇宙,我們最愛問的問題,也許就是它究竟是什么樣子的?我們在現(xiàn)實世界中如何才能身臨其境于元宇宙?在 NVIDIA Omniverse? 推出的這幾年...
3D實例分割(3DIS)是3D領域深度學習的核心問題。給定由點云表示的 3D 場景,我們尋求為每個點分配語義類和唯一的實例標簽。 3DIS 是一項重要的...
2023-11-13 標簽:機器人增強現(xiàn)實深度學習 3191 0
如何實現(xiàn)對機器人接觸力的數(shù)據(jù)濾波
下面舉一些例子,實現(xiàn)對機器人接觸力的數(shù)據(jù)濾波! 首先是導入數(shù)據(jù): clc clear all ; close all ; X = xlsread('E:...
2023-11-10 標簽:機器人濾波數(shù)據(jù) 783 0
具有單軸力傳感器的單關節(jié)機械臂接觸力估計: 接觸力估計需要考慮多個因素進行補償,以提高估計的準確性。以下是一些常見的補償因素: 1.重力補償:機械臂在接...
力控機器人本身關節(jié)具有力傳感器,可為什么還需要接觸力濾波和估計呢?這是不是有些多余?顯然是不是的,本篇博文總結下力控機器人接觸力濾波與估計的一些原因: ...
時間縮放法的初衷是用于修改軌跡,避免軌跡違反系統(tǒng)飽和約束限制的,我們先闡述其原理,然后將其用于實現(xiàn)速度曲線時間同步。 在一些應用場景中需要考慮驅動系統(tǒng)的...
2023-11-10 標簽:機器人軌跡機械系統(tǒng) 861 0
一般而言,多軸機器人的任務一般是通過控制末端工具的位置和姿態(tài)來完成,會涉及位置和姿態(tài)兩個量 , 所以在軌跡規(guī)劃時需要考慮二者的時間同步 即在同一規(guī)劃時間...
直到20世紀80年代,延遲敏感技術使用的都是專用的端到端電路。例如,電話是在電路交換網(wǎng)絡上進行的,會在通話者之間建立一個專用鏈路以保證最小延遲。即使在今...
2023-11-10 標簽:機器人互聯(lián)網(wǎng)虛擬現(xiàn)實 855 0
力控制的關鍵問題是如何準確地控制機器人的力或力矩輸出,以滿足特定的任務需求。以下是一些與力控制相關的關鍵問題: 1. 力/力矩傳感器選擇和校準:選擇合適...
在機器人速度模式下的外環(huán)力矩控制中,通常使用速度環(huán)和力矩環(huán)兩個控制環(huán)路來實現(xiàn)。速度環(huán)控制機器人的關節(jié)速度,而力矩環(huán)控制機器人輸出的力矩。 以下是實現(xiàn)速度...
177倍加速!NVIDIA最新開源 | GPU加速各種SDF建圖!
但最近,NVIDIA和ETHZ就聯(lián)合提出了nvblox,是一個使用GPU加速SDF建圖的庫。計算速度非???,相較CPU計算TSDF甚至快了177倍。更重...
從力與運動的角度,阻抗控制實現(xiàn)規(guī)律可以總結如下: 1. 力與位移關系:阻抗控制通過建立力與位移之間的關系來實現(xiàn)控制。 這種關系可以使用彈簧-阻尼系統(tǒng)來描...
力控機器人是一種能夠感知和控制外部力或力矩作用的機器人系統(tǒng)。它具有實時感知和響應外部力的能力,通過傳感器和控制算法實現(xiàn)對力的測量和控制,以實現(xiàn)與環(huán)境或人...
2023-11-09 標簽:機器人力控協(xié)作機器人 719 0
在物理人機交互控制中,常用的性能量化指標包括: 1. 動作準確性(Action Accuracy):衡量人機交互中實際動作與期望動作之間的誤差。準確性高...
2023-11-09 標簽:人機交互控制系統(tǒng)機器人 1812 0
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