FPGA為什么比GPU的延遲低這么多？

FPGA 正是一種硬件可重構(gòu)的體系結(jié)構(gòu)。它的英文全稱是Field Programmable Gate Array，中文名是現(xiàn)場可編程門陣列。 FP...

2024-04-08 標簽：cpugpu圖像處理 1066 0

機器學習（ML）推理主要計算之存內(nèi)計算芯片

機器學習（ML）應用已經(jīng)在汽車、醫(yī)療保健、金融和技術(shù)等各個領(lǐng)域變得無處不在。這導致對高性能、高能效 ML 硬件解決方案的需求不斷增加。

2024-04-07 標簽：存儲器神經(jīng)網(wǎng)絡gpu 1803 2

基于FPGA進行DNN設計的經(jīng)驗總結(jié)

DNN中應用最廣泛的是CNN和RNN，CNN是一種卷積網(wǎng)絡，在圖片識別分類中用的較多，RNN可以處理時間序列的信息，比如視頻識別和語音識別。

2024-04-07 標簽：FPGAcpu神經(jīng)網(wǎng)絡 809 0

瑞薩與RT-Thread推出基于RT-Thread&OpenMV的RA8人機交互方案

瑞薩與戰(zhàn)略合作伙伴RT-Thread攜手于2024年2月底正式發(fā)布了全新的硬件產(chǎn)品——基于RT-Thread&OpenMV的RA8人機交互解決方...

2024-04-01 標簽：人機交互瑞薩機器學習 1519 0

光伏功率預測系統(tǒng)軟件架構(gòu)及構(gòu)成原理

光功率預測系統(tǒng)一般包括了數(shù)據(jù)監(jiān)測、功率預測、軟件平臺展示三個部分。監(jiān)測是預測的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)監(jiān)測包括對氣象信息的監(jiān)測和對光伏電站運行狀況的監(jiān)測。

2024-03-27 標簽：光伏發(fā)電人工智能光伏電站 5955 0

機器學習模型偏差與方差詳解

數(shù)據(jù)集的任何變化都將提供一個不同的估計值，若使用統(tǒng)計方法過度匹配訓練數(shù)據(jù)集時，這些估計值非常準確。一個一般規(guī)則是，當統(tǒng)計方法試圖更緊密地匹配數(shù)據(jù)點，或者...

2024-03-26 標簽：機器學習數(shù)據(jù)集 1378 0

超算網(wǎng)絡中的主流拓撲架構(gòu)

傳統(tǒng)的樹形網(wǎng)絡拓撲中，帶寬是逐層收斂的，樹根處的網(wǎng)絡帶寬要遠小于各個葉子處所有帶寬的總和。而Fat-Tree則更像是真實的樹，越到樹根，枝干越粗，即：從...

2024-03-26 標簽：gpu服務器交換機 6945 0

機器學習8大調(diào)參技巧

今天給大家一篇關(guān)于機器學習調(diào)參技巧的文章。超參數(shù)調(diào)優(yōu)是機器學習例程中的基本步驟之一。該方法也稱為超參數(shù)優(yōu)化，需要搜索超參數(shù)的最佳配置以實現(xiàn)最佳性能。機器...

2024-03-23 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡AI機器學習 1033 0

GPU如何成為人工智能與計算的核心動力

在計算機科學中，浮點數(shù)（floating points，簡稱浮點）是表示非整數(shù)值的數(shù)據(jù)類型，例如6.2815或0.0044。

2024-03-25 標簽：gpu超級計算機人工智能 820 0

基于計算機視覺與機器學習技術(shù)的跌倒風險預測

使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）、支持向量機（SVM）、K近鄰（KNN）和長短期記憶（LSTM）神經(jīng)網(wǎng)絡等四種不同的分類方法對三種步態(tài)模式進行自動分類。

2024-03-22 標簽：向量機人工智能計算機視覺 767 0

傅里葉變換基本原理及在機器學習應用

連續(xù)傅里葉變換（CFT）和離散傅里葉變換（DFT）是兩個常見的變體。CFT用于連續(xù)信號，而DFT應用于離散信號，使其與數(shù)字數(shù)據(jù)和機器學習任務更加相關(guān)。

2024-03-20 標簽：算法信號處理機器學習 1375 0

光量子行走的高效機器學習技術(shù)研究

基于神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)，僅利用相對于傳統(tǒng)態(tài)層析方法50%的測量基數(shù)目，即可實現(xiàn)平均保真度高達97.5%的開放光量子行走的完整混合量子態(tài)表征。

2024-03-19 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習量子計算 372 0

對比ASPICE 3.1，ASPICE 4.0都有哪些變化呢？

在汽車行業(yè)的波瀾壯闊中，ASPICE（Automotive Software Process Improvement and Capability dE...

2024-03-19 標簽：電動汽車人工智能智能駕駛 5965 0

什么是隨機森林？隨機森林的工作原理

隨機森林使用名為“bagging”的技術(shù)，通過數(shù)據(jù)集和特征的隨機自助抽樣樣本并行構(gòu)建完整的決策樹。雖然決策樹基于一組固定的特征，而且經(jīng)常過擬合，但隨機性...

2024-03-18 標簽：cpugpuAI 4985 0

深入探討線性回歸與柏松回歸

或許我們所有人都會學習的第一個機器學習算法就是線性回歸算法，它無疑是最基本且被廣泛使用的技術(shù)之一——尤其是在預測分析方面。

2024-03-18 標簽：機器學習python線性回歸 969 0

分享四款使用瑞薩RA8M1 MCU或RA8D1 MCU的成功產(chǎn)品組合解決方案

RA8M1 MCU是業(yè)界首款基于Arm? Cortex?-M85 (CM85) 內(nèi)核的32位通用微控制器（MCU）。這里介紹2個基于RA8M1的解決方案...

2024-03-18 標簽：微控制器mcu瑞薩 3697 0

機器學習多分類任務深度解析

一對其余其實更加好理解，每次將一個類別作為正類，其余類別作為負類。此時共有（N個分類器）。在測試的時候若僅有一個分類器預測為正類，則對應的類別標記為最終...

2024-03-18 標簽：分類器機器學習 2562 0