機器學(xué)習之決策樹生成詳解

根據(jù)給定的數(shù)據(jù)集創(chuàng)建一個決策樹就是機器學(xué)習的課程，創(chuàng)建一個決策樹可能會花費較多的時間，但是使用一個決策樹卻非常快。創(chuàng)建決策樹時最關(guān)鍵的問題就是選取哪一個...

2021-08-27 標簽：機器學(xué)習 1.9萬 0

拉格朗日乘子法和KKT條件的定義及選取原因

而KKT條件是滿足強對偶條件的優(yōu)化問題的必要條件，可以這樣理解：我們要求min f(x), L(a, b, x) = f(x) + a*g(x) + b...

2017-12-08 標簽：機器學(xué)習 5007 0

機器學(xué)習的十種經(jīng)典算法詳解

邏輯回歸模型是一種強大的統(tǒng)計建模方式，它用一個或多個解釋性變量對二值輸出結(jié)果建模。它用邏輯斯蒂函數(shù)估計概率值，以此衡量分類依賴變量和一個或多個獨立的變量...

2017-12-06 標簽：機器學(xué)習 1.0萬 0

人工智能的重要算法之一--LSTM算法

2015 年谷歌通過基于CTC 訓(xùn)練的 LSTM 程序大幅提升了安卓手機和其他設(shè)備中語音識別的能力。百度也使用了 CTC；蘋果的 iPhone 在 Qu...

2018-06-26 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機器學(xué)習 2.0萬 0

TensorFlow的運行環(huán)境及求解過程詳解

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）的發(fā)展經(jīng)歷的了幾次高潮低谷，如今，隨著數(shù)據(jù)爆發(fā)、硬件計算能力暴增、深度學(xué)習算法的優(yōu)化，我們迎來了又一次的ANN雄起時代，以深度學(xué)習...

2017-12-05 標簽：機器學(xué)習tensorflow 8258 0

支持向量機（SVM）的定義、分類及工作流程圖詳解

SVM可以做線性分類、非線性分類、線性回歸等，相比邏輯回歸、線性回歸、決策樹等模型。

2017-11-30 標簽：svm機器學(xué)習 8.5萬 0

機器學(xué)習之樸素貝葉斯應(yīng)用教程

今天介紹機器學(xué)習中一種基于概率的常見的分類方法，樸素貝葉斯，之前介紹的KNN, decision tree 等方法是一種 hard decision，因...

2017-11-25 標簽：機器學(xué)習 1455 0

初學(xué)者必看！深度學(xué)習入門指南

機器學(xué)習技術(shù)為現(xiàn)代社會的許多領(lǐng)域提供了強大的技術(shù)支持：從網(wǎng)絡(luò)搜索到社交網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)容過濾，再到電子商務(wù)網(wǎng)站的產(chǎn)品推薦。機器學(xué)習技術(shù)正越來越多的出現(xiàn)在消費級產(chǎn)...

2017-11-18 標簽：人工智能機器學(xué)習 3804 0

大規(guī)模機器學(xué)習框架的四重境界

本篇主要針對volume大的數(shù)據(jù)時，使用機器學(xué)習來進行數(shù)據(jù)處理過程中遇到的架構(gòu)方面的問題做一個系統(tǒng)的梳理。 有了GFS我們有能力積累海量的數(shù)據(jù)樣本，比如...

2017-11-16 標簽：機器學(xué)習 1817 0

教你如何利用二位交互圖理解機器學(xué)習

其實機器學(xué)習的基本算法都很簡單，下面我們就利用二維數(shù)據(jù)和交互圖形來看看機器學(xué)習中的一些基本算法以及它們的原理。

2017-11-11 標簽：機器學(xué)習 5649 0

機器學(xué)習和深度學(xué)習的區(qū)別在哪？看完就知道了

如果你經(jīng)常想讓自己弄清楚機器學(xué)習和深度學(xué)習的區(qū)別，閱讀該文章，我將用通俗易懂的語言為你介紹他們之間的差別。

2017-11-09 標簽：機器學(xué)習深度學(xué)習 2.5萬 0

機器學(xué)習如何調(diào)優(yōu)數(shù)據(jù)庫

在延遲方面，相比 Postgres 默認配置，OtterTune、調(diào)優(yōu)工具、DBA 和 RDS 的配置獲得了近似的提升。我們大概可以把這歸于 OLTP-...

2017-11-07 標簽：數(shù)據(jù)庫mysql機器學(xué)習 1234 0