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機(jī)器學(xué)習(xí)

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機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。

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機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

深度學(xué)習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí)有什么差異你知道嗎？

如果你經(jīng)常想讓自己弄清楚機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的區(qū)別，閱讀該文章，我將用通俗易懂的語言為你介紹他們之間的差別。

2017-10-31 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.4萬 1

不可不知的機(jī)器學(xué)習(xí)之線性模型

LTR同樣是一個回歸問題。你手頭上有一系列評價數(shù)據(jù)，來衡量一個文檔與某個查詢的相關(guān)度等級。我們的相關(guān)度等級取值從A到F，更常見的情況是取值從0（完全不相...

2017-10-29 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)線性模型隨機(jī)森林 3267 0

人工智能知識分享之機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的區(qū)別與聯(lián)系

人工智能的浪潮正在席卷全球，諸多詞匯時刻縈繞在我們耳邊：人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)。不少人對這些高頻詞匯的含義及其背后的關(guān)系總是似懂非懂、一知半解。

2017-10-28 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 8310 0

如何區(qū)分深度學(xué)習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí)

深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)最主要的區(qū)別在于隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的增加其性能也不斷增長。當(dāng)數(shù)據(jù)很少時，深度學(xué)習(xí)算法的性能并不好。這是因為深度學(xué)習(xí)算法需要大量的數(shù)據(jù)來...

2017-10-27 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2042 0

十大案例分析,機(jī)器學(xué)習(xí)的十種網(wǎng)絡(luò)攻擊

網(wǎng)絡(luò)釣魚是今天最常見的攻擊媒介，而且非常成功。這種攻擊利用了個人對通信工具的熟悉，如社交媒體和電子郵件，通過附件或鏈接向不知情的收件人發(fā)送惡意內(nèi)容。這種...

2017-10-21 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 9678 0

淺談區(qū)塊鏈區(qū)域的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

使用集成學(xué)習(xí)者的基礎(chǔ)在于這樣一個想法，即在同一個數(shù)據(jù)樣本中學(xué)習(xí)幾個基本的對象，并使用不同對象的結(jié)果的聯(lián)合來預(yù)測后續(xù)更改的加密機(jī)制。這個方法的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)就是...

2017-10-21 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)區(qū)塊鏈 1059 0

解讀決策樹與隨機(jī)森林模型的概念

為什么要引入隨機(jī)森林呢。我們知道，同一批數(shù)據(jù)，我們只能產(chǎn)生一顆決策樹，這個變化就比較單一了，這就有了集成學(xué)習(xí)的概念。

2017-10-18 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹隨機(jī)森林 3845 0

基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的SVM優(yōu)化

在SMO算法中，我們每次需要選取一對α來進(jìn)行優(yōu)化，通過啟發(fā)式的選取我們可以更高效的選取待優(yōu)化的變量使得目標(biāo)函數(shù)下降的最快。

2017-10-18 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 4362 0

解除尷尬,機(jī)器學(xué)習(xí)新手常犯的6大錯

異常值有時候很重要，有時候又可以忽略不計，視情況而定。以收入預(yù)測為例，有時候收入會突然出現(xiàn)很大的變動，觀察這種現(xiàn)象并了解其原因是很有幫助的。有時候異常值...

2017-10-18 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 647 0

3種機(jī)器學(xué)習(xí)算法解讀

回歸的主要思想是給定一些輸入變量，我們想要預(yù)測目標(biāo)變量的值是什么樣的。在回歸的情況下，目標(biāo)變量是連續(xù)的——這意味著它可以在指定范圍內(nèi)取任意的值。另一方面...

2017-10-18 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1481 0

人工智能四大概念（分類方法、類別、機(jī)器學(xué)習(xí)和協(xié)同過濾）

AI（人工智能）是研究開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。具體到應(yīng)用來說，每一個人工智能解決方案都建立在四個...

2018-07-02 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 4.1萬 0

一文匯總機(jī)器學(xué)習(xí)和Python（包括數(shù)學(xué)）速查表

新手學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)很難，就是收集資料也很費(fèi)勁。所幸Robbie Allen從不同來源收集了目前最全的有關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)、Python和相關(guān)數(shù)學(xué)知識的速查表大全。...

2018-07-04 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)python 2534 0

初學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)的四種方法介紹

學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)有很多方法，大多數(shù)人選擇從理論開始。如果你是個程序員，那么你已經(jīng)掌握了把問題拆分成相應(yīng)組成部分及設(shè)計小項目原型的能力，這些能力能幫助你學(xué)習(xí)...

2018-07-05 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí) 3022 0

一文解析機(jī)器學(xué)習(xí)常用35大算法

本文將帶你遍歷機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域最受歡迎的算法。系統(tǒng)地了解這些算法有助于進(jìn)一步掌握機(jī)器學(xué)習(xí)。當(dāng)然，本文收錄的算法并不完全，分類的方式也不唯一。

2018-06-30 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí) 4095 0

機(jī)器學(xué)習(xí)實踐中常見的七種錯誤盤點(diǎn)

在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，每個給定的建模問題都存在幾十種解法，本文作者認(rèn)為，模型算法的假設(shè)并不一定適用于手頭的數(shù)據(jù)；在追求模型最佳性能時，重要的是選擇適合數(shù)據(jù)集（...

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九張機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)代碼速查表分享_初學(xué)者必備

本文作者在 Github 上建立了一個代碼速查表，對機(jī)器學(xué)習(xí)初學(xué)者來說是不可多得的一個資源。對于初學(xué)者來講，入門機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)非常困難；同時深度學(xué)...

2018-06-30 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 4391 0

什么是機(jī)器學(xué)習(xí)_十張圖帶你解析機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念

在解釋機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念的時候，我發(fā)現(xiàn)自己總是回到有限的幾幅圖中。以下是我認(rèn)為最有啟發(fā)性的條目列表。

2018-06-30 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí) 3918 0

一文詳解機(jī)器學(xué)習(xí)工程師必知的10大算法

毫無疑問，機(jī)器學(xué)習(xí)/人工智能的子領(lǐng)域在過去幾年越來越受歡迎。目前大數(shù)據(jù)在科技行業(yè)已經(jīng)炙手可熱，而基于大量數(shù)據(jù)來進(jìn)行預(yù)測或者得出建議的機(jī)器學(xué)習(xí)無疑是非常強(qiáng)...

2018-07-08 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1936 0

52個有用的機(jī)器學(xué)習(xí)與預(yù)測接口盤點(diǎn)

隨著基于人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用如雨后春筍般不斷涌現(xiàn)，我們也看到有很多提供類似功能的 API 悄悄登上了舞臺。

2017-03-29 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測接口 1150 0

干貨：深度學(xué)習(xí) vs 機(jī)器學(xué)習(xí) vs 模式識別三種技術(shù)對比

本文來自CMU的博士，MIT的博士后，vision.ai的聯(lián)合創(chuàng)始人Tomasz Malisiewicz的個人博客文章，閱讀本文，你可以更好的理解計算機(jī)...

2017-02-16 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.2萬 0

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加速度傳感器是一種能夠測量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
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盡管最初傅里葉分析是作為熱過程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的還原論和分析主義的特征?！叭我狻钡暮瘮?shù)通過一定的分解，都能夠表示為正弦函數(shù)的線性組合的形式，而正弦函數(shù)在物理上是被充分研究而相對簡單的函數(shù)類，這一想法跟化學(xué)上的原子論想法何其相似！
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ov7620是一款CMOS攝像頭器件，是彩色CMOS型圖像采集集成芯片，提供高性能的單一小體積封裝，該器件分辨率可以達(dá)到640X480，傳輸速率可以達(dá)到30幀。
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HCS12X系列單片機(jī)簡介 Freescale 公司的16位單片機(jī)主要分為HC12 、HCS12、HCS12X三個系列。HC12核心是16位高速CPU12核，總線速度8MHZ；HCS12系列單片機(jī)以速度更快的CPU12內(nèi)核為核心，簡稱S12系列，典型的S12總線速度可以達(dá)到25MHZ。
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干擾器有多種類型，如GPS干擾器是適用于長途客車司機(jī)以及一些不想被GPS信號追蹤到的人群的一個機(jī)器，手機(jī)信號干擾器主要針對各類考場、學(xué)校、加油站、教堂、法庭、圖書館、會議中心（室）、影劇院、醫(yī)院、政府、金融、監(jiān)獄、公安、軍事重地等禁止使用手機(jī)的場所。
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采用彈性敏感元件制成懸臂式位移器，與采用彈性敏感元件制成的儲能彈簧來驅(qū)動電觸點(diǎn)，完成從重力變化到電信號的轉(zhuǎn)換，廣泛應(yīng)用在中高端智能手機(jī)和平板電腦內(nèi)。
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聲紋識別，生物識別技術(shù)的一種，也稱為說話人識別，包括說話人辨認(rèn)和說話人確認(rèn)。聲紋識別就是把聲信號轉(zhuǎn)換成電信號，再用計算機(jī)進(jìn)行識別。不同的任務(wù)和應(yīng)用會使用不同的聲紋識別技術(shù)，如縮小刑偵范圍時可能需要辨認(rèn)技術(shù)，而銀行交易時則需要確認(rèn)技術(shù)。
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凡是電流方向不隨時間變化的電流稱為直流電壓。電流值可以全為正值，也可以全為負(fù)值。在直流電流中又可分為兩種：穩(wěn)恒直流和脈動直流。直流輸電技術(shù)已經(jīng)由簡單的端對端工程朝著大規(guī)模多端輸電的方向發(fā)展，這些工程將是未來直流電網(wǎng)的組成部分，將相同電壓等級的直流工程連接成網(wǎng)遠(yuǎn)比不同電壓等級下的獨(dú)立工程更經(jīng)濟(jì)、便捷。
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buck是降壓型電路，boost是升壓型電路，可以分開單獨(dú)使用，buck-boost電路就是把2種電路合在一起，可升可降。buck-boost拓?fù)潆娐房梢詫崿F(xiàn)升降壓功能，常見的buck-boost電路有兩種，第一種是輸入與輸出電壓極性相反，只需采用一個開關(guān)管和二極管。另外一種是采用兩個開關(guān)管和兩個二極管，可實現(xiàn)同極性電壓升降壓功能。
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所謂識別技術(shù)，也稱為自動識別技術(shù)，通過被識別物體與識別裝置之間的交互自動獲取被識別物體的相關(guān)信息，并提供給計算機(jī)系統(tǒng)供進(jìn)一步處理。
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電磁繼電器是一種電子控制器件，它具有控制系統(tǒng)（又稱輸入回路）和被控制系統(tǒng)（又稱輸出回路），通常應(yīng)用于自動控制電路中，它實際上是用較小的電流、較低的電壓去控制較大電流、較高的電壓的一種“自動開關(guān)”。故在電路中起著自動調(diào)節(jié)、安全保護(hù)、轉(zhuǎn)換電路等作用。
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