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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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20個(gè)必知的自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)(Python)
為了進(jìn)行部署,企業(yè)需要有一個(gè)經(jīng)驗(yàn)豐富的數(shù)據(jù)科學(xué)家團(tuán)隊(duì),他們期望高薪。即使企業(yè)確實(shí)擁有優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì),通常也需要更多的經(jīng)驗(yàn)而不是AI知識(shí)來(lái)決定哪種模型最適合企...
2023-05-26 標(biāo)簽:算法自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí) 1065 0
支持 ChatGPT 的機(jī)器學(xué)習(xí)模型的概況
本文介紹了支持 ChatGPT 的機(jī)器學(xué)習(xí)模型的概況,文章將從大型語(yǔ)言模型的介紹開(kāi)始,深入探討用來(lái)訓(xùn)練 GPT-3 的革命性自我注意機(jī)制,然后深入研究由...
2023-05-26 標(biāo)簽:模型機(jī)器學(xué)習(xí)ChatGPT 1159 0
CCIX over PCIe:用于AI、網(wǎng)絡(luò)、4G/5G和存儲(chǔ)設(shè)計(jì)的更快相干互連
下一代 SoC 設(shè)計(jì)需要更快的相干互連,以實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)處理、存儲(chǔ)卸載、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)和 4G/5G 無(wú)線技術(shù)等高性能應(yīng)用。CCIX(加速器緩存一致性互...
2023-05-26 標(biāo)簽:soc機(jī)器學(xué)習(xí)5G 5325 0
適用于PCIe 5.1、DP 1.5、USB 0.1、SATA和未來(lái)協(xié)議的PIPE 4.3.2
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)正在迅速滲透到廣泛的設(shè)備中,推動(dòng)了SoC設(shè)計(jì)的重新架構(gòu),需要更多的內(nèi)存空間和更高的帶寬來(lái)傳輸和處理數(shù)據(jù)。這種變化需要更高速的接口和更寬...
2023-05-26 標(biāo)簽:SoC人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 5151 0
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)正在迅速滲透到廣泛的設(shè)備中,推動(dòng)了SoC設(shè)計(jì)的重新架構(gòu),需要更多的內(nèi)存空間和更高的帶寬來(lái)傳輸和處理數(shù)據(jù)。這種變化需要更高速的接口和更寬...
2023-05-26 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 8369 0
什么是先進(jìn)半導(dǎo)體封裝?先進(jìn)封裝技術(shù)的四大增長(zhǎng)動(dòng)力
機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等數(shù)據(jù)豐富的應(yīng)用程序是數(shù)據(jù)中心、5G 和自動(dòng)駕駛汽車等廣泛應(yīng)用程序的關(guān)鍵數(shù)據(jù)推動(dòng)因素。要運(yùn)行這些應(yīng)用程序,需要一個(gè)強(qiáng)大的處理器,其基礎(chǔ)...
2023-05-26 標(biāo)簽:集成電路封裝技術(shù)半導(dǎo)體封裝 1283 0
今天我想要與大家分享的是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作方式,以及深度神經(jīng)與“傳統(tǒng)”機(jī)器學(xué)習(xí)模型的不同之處。
2023-05-25 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 658 0
這一切都是為了在測(cè)試挑戰(zhàn)曲線中保持領(lǐng)先地位
然而,多年來(lái)發(fā)生巨大變化的是用于實(shí)現(xiàn)最大效率的各種技術(shù)。在早期,功能模式用于測(cè)試設(shè)備,并且對(duì)這些模式進(jìn)行故障分級(jí)以確定實(shí)現(xiàn)的覆蓋范圍。隨著設(shè)備尺寸的增長(zhǎng)...
2023-05-25 標(biāo)簽:測(cè)試觸發(fā)器機(jī)器學(xué)習(xí) 696 0
通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)重新獲得力量
不久前,機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)似乎是一個(gè)引人入勝的研究課題。然而,很快,它就從一個(gè)遙遠(yuǎn)的世界迅速過(guò)渡到新聞、廣告牌、工作場(chǎng)所和家庭中的普遍存在。這個(gè)概念本身并...
2023-05-25 標(biāo)簽:ICeda機(jī)器學(xué)習(xí) 514 0
GD32H7系列MCU采用基于Armv7E-M架構(gòu)的600MHz Arm Cortex-M7高性能內(nèi)核,憑借支持分支預(yù)測(cè)的6級(jí)超標(biāo)量流水線架構(gòu),以及支持...
2023-05-25 標(biāo)簽:mcu人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1516 0
Python Pandas如何來(lái)管理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
Python Pandas是一個(gè)為Python編程提供數(shù)據(jù)操作和分析功能的開(kāi)源工具包。這個(gè)庫(kù)已經(jīng)成為數(shù)據(jù)科學(xué)家和分析師的必備工具。它提供了一種有效的方法...
2023-05-25 標(biāo)簽:編程機(jī)器學(xué)習(xí)python 906 0
產(chǎn)品介紹:i.MX 93應(yīng)用處理器,賦能更加安全智能的邊緣應(yīng)用
i.MX 93應(yīng)用程序處理器提供高效的機(jī)器學(xué)習(xí)加速器及EdgeLock安全區(qū)域,支持更加低能耗的邊緣計(jì)算。
支持向量機(jī)(原問(wèn)題和對(duì)偶問(wèn)題)
本文主要介紹原問(wèn)題(PRIME PROBLEM)和對(duì)偶問(wèn)題(DUAL PROBLEM),支持向量機(jī)優(yōu)化問(wèn)題可通過(guò)原問(wèn)題向?qū)ε紗?wèn)題的轉(zhuǎn)化求解。
2023-05-25 標(biāo)簽:向量機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí)GAP 1856 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型效率的提高和 高速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器正在幫助機(jī)器學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)向 邊緣。恩智浦 i.MX 8M Plus就是一個(gè)很好的例子,它是我們EdgeVerse產(chǎn)...
2023-05-25 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)恩智浦機(jī)器學(xué)習(xí) 577 0
平衡高級(jí)節(jié)點(diǎn)時(shí)序簽核的性能和準(zhǔn)確性的挑戰(zhàn)
隨著流程節(jié)點(diǎn)的縮小,復(fù)雜性、成本和整體風(fēng)險(xiǎn)也在增加。曾經(jīng)可以接受的工藝可變性現(xiàn)在隨著工作電壓的降低而成為一個(gè)關(guān)鍵項(xiàng)目。簡(jiǎn)單地增加設(shè)計(jì)裕量會(huì)使芯片失去競(jìng)爭(zhēng)...
2023-05-24 標(biāo)簽:eda機(jī)器學(xué)習(xí)線程 1066 0
缺失值是現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)集中的常見(jiàn)問(wèn)題,處理缺失值是數(shù)據(jù)預(yù)處理的關(guān)鍵步驟。缺失值可能由于各種原因而發(fā)生,例如數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和質(zhì)量、數(shù)據(jù)輸入錯(cuò)誤、傳輸過(guò)程中的數(shù)據(jù)丟失...
2023-05-24 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)pythonMar 1276 0
如果這些芯片可以說(shuō)話:來(lái)自路徑裕量監(jiān)視器的可操作見(jiàn)解
當(dāng)前電子產(chǎn)品最重要的趨勢(shì)之一是收集和分析大數(shù)據(jù),以獲得成本、功耗、性能和可靠性方面的優(yōu)勢(shì)。這在芯片開(kāi)發(fā)流程中變得越來(lái)越普遍。例如,從模擬回歸中收集的數(shù)據(jù)...
2023-05-24 標(biāo)簽:芯片機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 842 0
解決個(gè)性化膝關(guān)節(jié)植入物的分割挑戰(zhàn)
創(chuàng)建這些植入物和設(shè)備都取決于患者個(gè)體解剖結(jié)構(gòu)的準(zhǔn)確模型。這一直是一個(gè)耗時(shí)的過(guò)程,使植入物的開(kāi)發(fā)和制造速度變慢,導(dǎo)致成本高昂。隨著3D打印和增材制造的增強(qiáng)...
2023-05-24 標(biāo)簽:CAD機(jī)器學(xué)習(xí)3D打印 1661 0
聚類分析中的機(jī)器學(xué)習(xí)與統(tǒng)計(jì)方法綜述(二)
次聚類是基因表達(dá)數(shù)據(jù)分析中應(yīng)用最廣泛的聚類方法。層次聚類在數(shù)據(jù)點(diǎn)之間構(gòu)建層次結(jié)構(gòu),它根據(jù)層次樹(shù)中的分支定義不同的類群。許多單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)的聚類算法都是...
2023-05-24 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法聚類 1761 0
基于XY平面延伸和Z軸延伸的先進(jìn)封裝技術(shù)
無(wú)論是采用Fan-in還是Fan-out,WLP晶圓級(jí)封裝和PCB的連接都是采用倒裝芯片形式,芯片有源面朝下對(duì)著印刷電路板,可以實(shí)現(xiàn)最短的電路徑,這也保...
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