馬聯(lián)網(wǎng)：一個少見有趣的物聯(lián)網(wǎng)應用

在大約兩年半之前，筆者對工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）進行研究并撰寫了一篇在馬匹生長早期將相關(guān)技術(shù)應用于馬韁繩的文章，稱為NIGHTWATCH（守夜者）。

2018-06-04 標簽：機器學習物聯(lián)網(wǎng)應用邊緣計算 4118 0

訓練一個機器學習系統(tǒng)，讓它學會檢測和分類圖像中的對象

相比之下，機器在生成“視覺”上更費力。它們看待事物的方式類似用盲文閱讀，其中圖像的像素就是“文字”，通過在像素上運行各類算法，機器最終能生成關(guān)于目標物體...

2018-09-29 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機視覺機器學習 4105 0

關(guān)于TABLEAU的新興智能功能

第一代商業(yè)智能 (BI) 系統(tǒng)的復雜性和 IT 技術(shù)的要求使企業(yè)一度心灰意冷，而大約十年前，企業(yè)開始采用自助式產(chǎn)品進行數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)可視化。這種自助式分...

2018-12-14 標簽：人工智能機器學習智能分析 4097 0

一個允許在瀏覽器中進行實時人體姿勢判斷的機器學習模型

好吧，知道為什么這是一個令人興奮的開始？ 姿勢判斷有許多用途，從對身體做出反應的交互式裝置到增強現(xiàn)實，動畫，健身用途等等。 我們希望此模型的可訪問性能夠...

2018-08-22 標簽：瀏覽器機器學習TensorFlow 4094 0

一種簡單的，循序的方式講解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

一個神經(jīng)元通常具有多個樹突，主要用來接受傳入信息；而軸突只有一條，軸突尾端有許多軸突末梢可以給其他多個神經(jīng)元傳遞信息。軸突末梢跟其他神經(jīng)元的樹突產(chǎn)生連接...

2018-08-16 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學習深度學習 4090 0

通過人工智能分析青少年近視狀況

過去，青少年近視眼研究數(shù)據(jù)量小，無法完全反映其發(fā)展規(guī)律，因此不能有效進行預測及早期精準干預。近期，中山大學相關(guān)團隊利用百余萬次醫(yī)學驗光大數(shù)據(jù)，創(chuàng)建了近視...

2018-11-10 標簽：人工智能機器學習大數(shù)據(jù) 4081 0

2019年全球企業(yè)人工智能發(fā)展現(xiàn)狀是什么樣的詳細分析報告

企業(yè)對人工智能重要性的認識逐步加深，包括增強競爭優(yōu)勢和改進工作方式。全球大部分早期應用者表示，人工智能技術(shù)對企業(yè)在當今時代取得成功尤為重要——這一觀念正...

2019-06-01 標簽：人工智能機器學習深度學習 4069 0

一份AI相關(guān)崗位的面試題，幫大家掃清知識盲點，自信上場！

將算法研究應用到工作中，與純粹的學術(shù)研究有著一點最大的不同，即需要從用戶的角度思考問題。很多時候，你需要明確設(shè)計的產(chǎn)品特征、提升的數(shù)據(jù)指標，是不是能真正...

2019-03-11 標簽：算法AI機器學習 4063 0

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的黑盒屬性，一直是困擾研究人員和開發(fā)者最頭疼的問題之一

同理，噪聲尺度可以測量模型所見的數(shù)據(jù)變化（在訓練的給定階段）。當噪聲規(guī)模很小時，快速并行查看大量數(shù)據(jù)變得多余；反之，我們?nèi)匀豢梢詮拇骲atch數(shù)據(jù)中學到...

2018-12-20 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像分類機器學習 4061 0

機器學習43條軍規(guī)：關(guān)于機器學習（ML）工程的最佳實踐文檔

簡單的啟發(fā)式算法有利于推出產(chǎn)品。但復雜的啟發(fā)式算法難以維護。當您獲得足夠的數(shù)據(jù)并基本確定自己要嘗試實現(xiàn)的目標后，請考慮使用ML技術(shù)。與大多數(shù)軟件工程任務(wù)...

2018-05-23 標簽：ml機器學習 4059 0

數(shù)據(jù)科學作品集應該包括哪些內(nèi)容?如何提高作品集的吸引力等問題。

很多人意識到了創(chuàng)建項目的價值，但很多人碰到的問題是從哪里得到有趣的數(shù)據(jù)集，得到之后做什么。Airbnb的數(shù)據(jù)科學家Jason Goodman，在他的博客...

2018-08-02 標簽：機器學習數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)科學 4046 0

如何讓分類器預測目標是否為“背景”的概率

我有一種能顯著改善這種情況的方法：不讓背景類別學習特征，只讓它學習一種可訓練變量，即它的logit。這樣一來，背景類別不會被嵌入到某個具體的區(qū)域中，給那...

2018-10-24 標簽：分類器機器學習 4040 0

機器學習與RFMLS項目詳解

隨著無線電終端和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的爆炸性增長，無線電頻譜正在變得越來越擁擠，識別、定位和阻斷干擾信號變得異常困難。為了改善頻譜共享環(huán)境和提高無線網(wǎng)絡(luò)安全，需要...

2020-11-07 標簽：無線電機器學習 4039 0

Xilinx FPGA如何通過深度學習圖像分類加速機器學習

了解Xilinx FPGA如何通過深度學習圖像分類示例來加速重要數(shù)據(jù)中心工作負載機器學習。該演示可通過Alexnet神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型加速圖像（從ImageN...

2018-11-28 標簽：賽靈思機器學習深度學習 4037 0

AI的發(fā)展資料總結(jié)發(fā)展進程梳理總結(jié)和展望的資料說明

當下的人工智能發(fā)展到了哪一步？未來又會怎樣發(fā)展？本文作者對過去幾年的 AI 發(fā)展進行了梳理總結(jié)，并對未來的 AI 發(fā)展進行了展望。

2019-03-09 標簽：CPUAI機器學習 4032 0