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標簽 > 機器學習
機器學習（Machine Learning， ML）是一門多領(lǐng)域交叉學科，涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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僅使用語音來控制機器的能力已成為許多商業(yè)和消費者系統(tǒng)中的流行功能。但是語音控制的問題在于設備必須始終處于監(jiān)聽狀態(tài)，這意味著必須始終為其供電。不過，新的選...
為什么要引入隨機森林呢。我們知道，同一批數(shù)據(jù)，我們只能產(chǎn)生一顆決策樹，這個變化就比較單一了，這就有了集成學習的概念。
網(wǎng)絡攻擊活動如今日益猖獗，以至于組織采用的安全工具很難保護其業(yè)務并打擊網(wǎng)絡攻擊者。采用機器學習和人工智能技術(shù)可以改善網(wǎng)絡安全性。
2021-02-12 標簽：網(wǎng)絡安全人工智能機器學習 3838 0
商湯科技及聯(lián)合實驗室37篇論文入選，為你解讀精選論文
首先，真實情況下，無標注數(shù)據(jù)的來源通常沒有限制，因此光照、姿態(tài)、遮擋等會有很大的差異，這種情況下基于單模型的半監(jiān)督方法會產(chǎn)生較大偏差。其次，傳統(tǒng)的半監(jiān)督...
根據(jù)個體學習器是否是同類型的學習器（由同一個算法生成，比如 C4.5,BP 等），分為同質(zhì)和異質(zhì)。同質(zhì)的個體學習器又叫做基學習器，而異質(zhì)的個體學習器則直...
優(yōu)化嵌入式系統(tǒng)的工作負載,專用硬件來處理真正的人工智能算法
例如NeuPro AI處理器包括專用的引擎處理矩陣乘法、完全連接層、激活層和匯聚層。這種先進的專用AI引擎結(jié)合完全可編程工作的NeuPro VPU，可以...
Arm機器學習可以使智能機器人聽懂你的話并處理日常任務你想使用嗎？
如果能夠擁有一部智能個人助理，它能聽懂我們說的話并做出智能反應，然后處理日常任務，那感覺一定很棒。鑒于機器學習 (ML) 領(lǐng)域近期取得的進展，Arm相信...
很多同學入門機器學習之后，直接用TensorFlow調(diào)包實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡，對于神經(jīng)網(wǎng)絡內(nèi)在機理知之甚少。
2019-05-18 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡函數(shù)機器學習 3813 0
2018年為數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域中豐富的Python庫集合
SpaCy 是一個具有優(yōu)秀示例、API 文檔和演示應用程序的自然語言處理庫。這個庫是用 Cython 語言編寫的，Cython 是 Python 的 C...
2018-06-24 標簽：機器學習Python數(shù)據(jù)科學 3806 0
機器學習技術(shù)為現(xiàn)代社會的許多領(lǐng)域提供了強大的技術(shù)支持：從網(wǎng)絡搜索到社交網(wǎng)絡的內(nèi)容過濾，再到電子商務網(wǎng)站的產(chǎn)品推薦。機器學習技術(shù)正越來越多的出現(xiàn)在消費級產(chǎn)...
Cheng-Tao Chu總結(jié)了機器學習建模中常見的誤區(qū)，提醒讀者注意算法的假定未必適合手頭的數(shù)據(jù)。
2018-07-28 標簽：機器學習 3803 0
ARM 通過其對 ARM Cortex 微控制器軟件接口標準 (CMSIS) 的神經(jīng)網(wǎng)絡 (NN) 擴展提供了一種替代方法。
阿里開源大規(guī)模分布式圖學習框架：專為Graph嵌入，無縫對接TF/PyTorch
為了支持我們的業(yè)務，我們不僅面臨超大規(guī)模圖存儲與計算的挑戰(zhàn)，還需要處理由多種不同類型的點，邊及其屬性構(gòu)成異構(gòu)圖的復雜性。我們的分布式圖引擎針對海量圖存儲...
2019-01-20 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習深度學習 3796 0
整體使用英文書寫方式來使用空格，即僅在逗號、分號后面添加1個空格，其他任何符號如圓括號、方括號、花括號等都不用空格把符號與字符分開，寫在一起表示一個整體...
機器學習是人工智能的一個重要分支，它通過計算的手段、學習經(jīng)驗（也可以說是利用經(jīng)驗）來改善系統(tǒng)的性能。它包括：有監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習和強化學習。
2023-08-28 標簽：嵌入式嵌入式系統(tǒng)人工智能 3788 0
什么是機器學習？機器學習是英文名稱MachineLearning（簡稱ML）的直譯。機器學習涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(DNN)架構(gòu)解析與優(yōu)化策略
深度神經(jīng)網(wǎng)絡（Deep Neural Network, DNN）作為機器學習領(lǐng)域中的一種重要技術(shù)，以其強大的特征學習能力和非線性建模能力，在多個領(lǐng)域取得...
2024-07-09 標簽：機器學習深度神經(jīng)網(wǎng)絡dnn 3769 0
時序數(shù)據(jù)是AIOps的基礎數(shù)據(jù)，有著規(guī)模大、種類多、需求多樣的特點。在自動化運維階段，我們所采用的大多是恒定閾值的方法。
2018-12-02 標簽：數(shù)據(jù)庫機器學習運維 3760 0
從數(shù)據(jù)、算力、算法、教學總結(jié)機器學習的民主化
Siraj Raval從數(shù)據(jù)、算力、算法、教學四個方面總結(jié)了近年來機器學習是如何民主化的
2018-08-18 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡gpu機器學習 3744 0
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