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標簽 > 機器學習
機器學習（Machine Learning， ML）是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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今年4月，康奈爾大學(Cornell University)的一個人工智能研究團隊發(fā)表了在arXiv上發(fā)表了一篇論文，詳細地介紹了他們的新機器學習算法，...
【連載】深度學習筆記4：深度神經(jīng)網(wǎng)絡的正則化
今天要寫的是關于機器學習和深度學習中的一項關鍵技術：正則化。相信在機器學習領域摸爬滾打多年的你一定知道正則化是防止模型過擬合的核心技術之一，關于欠擬合和...
Python標準庫：Python自帶的標準庫。Python標準庫無需安裝，只需要先通過import方法導入便可使用其中的方法。例如導入string模塊，...
機器學習正快速成為物聯(lián)網(wǎng)(internet of things；IoT)裝置的一項確定特色。家電現(xiàn)在開始支援語音驅動介面，能夠智能地因應自然語言模式。
2018-06-04 標簽：物聯(lián)網(wǎng)機器學習DNN 3572 0
機器學習的概念和發(fā)展歷程 機器學習的工作原理和基本組成
機器學習是人工智能的一個分支，它是一種讓計算機通過大量的數(shù)據(jù)分析和學習，以便自主預測和決策的技術。它利用算法和統(tǒng)計學的方法，讓計算機從數(shù)據(jù)中“學習”到模...
2023-08-22 標簽：互聯(lián)網(wǎng)算法計算機 3559 0
梯度下降法是一個用于尋找最小化成本函數(shù)的參數(shù)值的最優(yōu)化算法。當我們無法通過分析計算（比如線性代數(shù)運算）求得函數(shù)的最優(yōu)解時，我們可以利用梯度下降法來求解該問題。
2018-04-26 標簽：機器學習 3555 0
賽靈思FPGA與VMware vSphere相結合實現(xiàn)高吞吐量、低時延ML推斷性能
硬件加速器已在數(shù)據(jù)中心得到普遍使用，一系列新的工作負載已經(jīng)能夠成熟地發(fā)揮 FPGA 的加速優(yōu)勢及其更優(yōu)異的計算效率。業(yè)界對機器學習 (ML) 的關注度不...
自動圖片文本辨認是計算機視覺和機器學習處理大型數(shù)據(jù)的重要案例
從計算機視覺的角度來看，雖然對人類來說，看真實的文件和影印版的沒有太大差別，但對計算機就大不一樣了：文件可以通過搜索被檢索，用戶輸入一些單詞就可以從文件...
在機器學習中，有許多方法來構建產(chǎn)品或解決方案，每種方法都假設不同的東西。很多時候，如何識別哪些假設是合理的并不明顯。剛接觸機器學習的人會犯錯誤，事后想想...
2019-11-13 標簽：機器學習 3549 0
該研究論文中寫道：“幾十年來，古生物學家一直將黑猩猩作為人類最后共同祖先（Last Common Ancestor，LUCA）的模型，因為黑猩猩是與人類...
數(shù)據(jù)驅動意味著在數(shù)據(jù)和模型的天平上側重于數(shù)據(jù)，例如大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)科學、機器學習等。數(shù)據(jù)驅動方法（圖3）的本質是在沒有對應模式的情況下，通過數(shù)據(jù)進行映射...
2023-09-18 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡電力系統(tǒng)光伏發(fā)電 3546 0
將機器學習技術應用熱門微博，并結合業(yè)務特色對算法做了進一步的拓展
微博在機器學習方面做了廣泛的探索，其中在推薦領域，將機器學習技術應用于微博最主要的產(chǎn)品之一——熱門微博，并取得了顯著的效果提升。
機器學習和數(shù)據(jù)科學技術在工業(yè)界開源應用的Github項目
在今天的分享中，營長為大家選取了一個來自GitHub的項目，該項目整理了機器學習和數(shù)據(jù)科學在工業(yè)界的落地應用，應用領域包括會計、銀行和保險業(yè)務、法律和法...
2019-07-18 標簽：機器學習GitHub數(shù)據(jù)科學 3534 0
AI是計算機科學的分支領域，專注在創(chuàng)建擁有人類智能行為的系統(tǒng)或機器，其目標為模擬人類的各種認知功能，包含學習、推理、解決問題、感知、語言理解等等。AI涵...
2023-12-12 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡AI計算機視覺 3534 0
對于機器學習模型來說，我們常常會提到２個概念：模型準確性（accuracy）和模型復雜度（complexity）。
Get high performance Python at your fingertips with the free Intel? Distribu...
在引入 TensorFlow 和 NumPy 兩個模塊后，我們需要使用 TensorFlow 的 load_csv_with_header() 函數(shù)來加...
從Storm到Flink：大數(shù)據(jù)處理的開源系統(tǒng)及編程模型
一個worker對應一個物理的JVM（Java虛擬機）。通常，整個Topology會由一個或者多個worker進程來負責執(zhí)行。每個worker會在一個J...
2018-12-04 標簽：機器學習大數(shù)據(jù)編程模型 3522 0
谷歌開源了一款工具名為What-If,無需編寫代碼就能分析一款機器學習模型
What-If工具有多種功能，包括用Facets自動對你的數(shù)據(jù)集進行可視化、從數(shù)據(jù)集中手動編輯樣本的能力以及觀察這些變化帶來的影響、并且自動生成part...
2018-09-24 標簽：谷歌機器學習數(shù)據(jù)集 3522 0
然而，要想真正有效地利用量子計算來解決現(xiàn)實問題，尤其是機器學習/深度學習問題，目前仍然存在許多挑戰(zhàn)。量子計算本身存在固有的根本性局限。此外還包括在機器學...
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