英特爾新服務(wù)器處理器在各種機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)中的使用介紹

該演講討論了英特爾新服務(wù)器處理器在各種機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)中的使用。

2018-10-30 標(biāo)簽：處理器英特爾服務(wù)器 3430 0

遷移學(xué)習(xí)的基本概念和實(shí)現(xiàn)方法

遷移學(xué)習(xí)（Transfer Learning）是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的一個(gè)重要概念，其核心思想是利用在一個(gè)任務(wù)或領(lǐng)域中學(xué)到的知識(shí)來(lái)加速或改進(jìn)另一個(gè)相關(guān)任務(wù)或領(lǐng)...

2024-07-04 標(biāo)簽：代碼機(jī)器學(xué)習(xí)遷移學(xué)習(xí) 3428 0

機(jī)器學(xué)習(xí)究竟如何促進(jìn)大數(shù)據(jù)管理的革命以及解決問題而采取的行動(dòng)

機(jī)器學(xué)習(xí)究竟如何促進(jìn)大數(shù)據(jù)管理的革命？以及今天各個(gè)企業(yè)為解決大數(shù)據(jù)問題而采取什么樣的行動(dòng)呢？

2017-12-20 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 3427 0

使用AI方面的知識(shí)來(lái)改進(jìn)人類智能

在許多機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)中，我們使用一種稱為梯度下降的優(yōu)化算法。這是機(jī)器實(shí)際學(xué)習(xí)的方式。理解這一算法的基礎(chǔ)很容易。它是一個(gè)迭代算法，逐步逼近答案。它從做出一個(gè)...

2018-11-21 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 3415 0

打造一款機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品、或進(jìn)行有關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)的學(xué)術(shù)研究所需要的數(shù)學(xué)背景

在沒有首先自己推導(dǎo)出梯度的情況下，這行代碼的意義可能沒有那么顯而易見。在我們的代碼中，對(duì)于滿足條件的所有元素，會(huì)將upstream梯度（grad）中的所...

2018-08-05 標(biāo)簽：代碼數(shù)學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí) 3413 0

如何輕松掌握機(jī)器學(xué)習(xí)概念和在工業(yè)自動(dòng)化中的應(yīng)用

要說(shuō)現(xiàn)在最熱門的前沿技術(shù)，那非人工智能（AI）莫屬。而人工智能的核心卻是機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）?？梢哉f(shuō)，掌握了機(jī)器學(xué)習(xí)，你也就掌握了人工智能技術(shù)。 那么，對(duì)于...

2021-01-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 3406 0

對(duì)抗性樣本真的是不自然且無(wú)意義的嗎？

慢慢的，隨著Nets越來(lái)越老，越來(lái)越聰明，他們開始在See-Far中發(fā)現(xiàn)越來(lái)越多的信號(hào)模式。他們發(fā)現(xiàn)的每個(gè)新模式都能幫他們更準(zhǔn)確地對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行分類。由于...

2019-05-15 標(biāo)簽：圖像機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 3402 0

聊聊數(shù)據(jù)中心的兩項(xiàng)最新黑科技—NPO/CPO

大家應(yīng)該都知道，數(shù)據(jù)中心有一個(gè)重要的參數(shù)指標(biāo)，那就是PUE（Power Usage Effectiveness，電能使用效率）。

2022-10-21 標(biāo)簽：服務(wù)器人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3374 0

詳細(xì)分析14種可用于時(shí)間序列預(yù)測(cè)的損失函數(shù)

在處理時(shí)間序列預(yù)測(cè)問任務(wù)時(shí)，損失函數(shù)的選擇非常重要，因?yàn)樗鼤?huì)驅(qū)動(dòng)算法的學(xué)習(xí)過(guò)程。以往的工作提出了不同的損失函數(shù)，以解決數(shù)據(jù)存在偏差、需要長(zhǎng)期預(yù)測(cè)、存在多...

2023-02-14 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí) 3370 0

工業(yè)維護(hù)中使用機(jī)器學(xué)習(xí)

大數(shù)據(jù)處理分析過(guò)程中少了不人工智能，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行處理，是解決大量數(shù)據(jù)分析的重要方法。工廠可以對(duì)算法進(jìn)行培訓(xùn)，讓機(jī)器自動(dòng)識(shí)別生產(chǎn)數(shù)據(jù)中的異常表現(xiàn)，...

2018-07-04 標(biāo)簽：物聯(lián)網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 3362 0

谷歌推出了AdaNet，一個(gè)基于TensorFlow的輕量化框架

AdaNet采用TensorFlow估計(jì)器的交互界面，它通過(guò)簡(jiǎn)單訓(xùn)練、評(píng)估，大大簡(jiǎn)化了機(jī)器學(xué)習(xí)的編程過(guò)程。它把TensorFlow Hub模塊、Tens...

2018-11-05 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 3361 0