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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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導(dǎo)致非平衡數(shù)據(jù)分類性能下降的原因及解決方案的分析
本文對非平衡類數(shù)據(jù)分類問題進(jìn)行了概述。首先在簡單介紹非平衡類數(shù)據(jù)基本概念的基礎(chǔ)上，分析了非平衡類數(shù)據(jù)引起的問題及其導(dǎo)致分類性能下降的原因；然后介紹了目前...
2019-07-26 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí) 3281 0
為了存儲一整秒的頻率頻譜（每時(shí)步5毫秒），我們需要一個(gè)包含200個(gè)元素的緩沖區(qū)，其中每個(gè)元素包含頻率幅度的數(shù)組。如果我們需要類人的頻譜解析度，這些數(shù)組將...
2018-12-13 標(biāo)簽：頻譜數(shù)字化機(jī)器學(xué)習(xí) 3279 0
機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)用指南之機(jī)器學(xué)習(xí)概覽
大多機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)是關(guān)于預(yù)測的。這意味著給定一定數(shù)量的訓(xùn)練樣本，系統(tǒng)需要能推廣到之前沒見到過的樣本。對訓(xùn)練數(shù)據(jù)集有很好的性能還不夠，真正的目標(biāo)是對新實(shí)例預(yù)...
2018-05-25 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí) 3277 0
在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中，評估借貸等場景的影響的標(biāo)準(zhǔn)方法就是將一部分?jǐn)?shù)據(jù)作為“測試集”，并使用這個(gè)測試集來計(jì)算相關(guān)的性能指標(biāo)。
2020-02-07 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3275 0
從 Out[101] 可以看到一個(gè)陷阱，a[:, 0] 過濾完應(yīng)該是一個(gè) 3 x 1 的列向量，可是它變成了行向量。其實(shí)也不是真正意義上的行向量，因?yàn)樾?..
2018-12-03 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)矩陣機(jī)器學(xué)習(xí) 3275 0
LTR同樣是一個(gè)回歸問題。你手頭上有一系列評價(jià)數(shù)據(jù)，來衡量一個(gè)文檔與某個(gè)查詢的相關(guān)度等級。我們的相關(guān)度等級取值從A到F，更常見的情況是取值從0（完全不相...
2017-10-29 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)線性模型隨機(jī)森林 3274 0
多年來，從非相干水聲通信到相干水聲通信，直擴(kuò)、跳頻、OFDM、Turbo均衡、時(shí)間反轉(zhuǎn)和自適應(yīng)等各種理論和技術(shù)均被引入水聲通信中，以期克服復(fù)雜多變海洋環(huán)...
2023-11-05 標(biāo)簽：gpu人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3272 0
一個(gè)從數(shù)據(jù)中估計(jì)參數(shù)的基礎(chǔ)機(jī)器學(xué)習(xí)問題
如何將這種直覺數(shù)學(xué)化地表述出來呢？我們可以定義一個(gè)觀測數(shù)據(jù)和參數(shù)的聯(lián)合概率：p(D, h) = p(D|h)p(h)。我們定義一個(gè)先驗(yàn)分布 p（h) 來...
2018-04-27 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)貝葉斯公式 3271 0
還有一個(gè)好消息，是關(guān)于世界各地園藝專業(yè)人士的：Shaza Mehdi 和 Nile Ravenell 這兩位高中生，發(fā)明了一個(gè)可以幫助他們了解植物是否患...
2018-05-17 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)TensorFlow 3266 0
用于電池供電設(shè)計(jì)中AI/ML推理的MCU方法
人工智能（AI）作為討論的關(guān)鍵話題的出現(xiàn)可能是由于OpenAI等大規(guī)模AI引擎及其生成式預(yù)訓(xùn)練轉(zhuǎn)換器（GPT）語言模型架構(gòu)的能力不斷增強(qiáng)。
線性回歸是利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)中回歸分析，來確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法，運(yùn)用十分廣泛。其表達(dá)形式為y = w’x+e，e為誤差...
2020-01-23 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)線性回歸 3260 0
淺談ChatGPT工作原理及機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練
這里有隨機(jī)性的事實(shí)意味著，假如我們多次使用同一個(gè)提示，我們也很可能每次都得到不同的文章。而且，為了與巫術(shù)的想法保持一致，有一個(gè)特定的所謂 “溫度” 參數(shù)...
2023-03-14 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)視器神經(jīng)網(wǎng) 3260 0
基于對圖片的語音描述，可以學(xué)習(xí)在圖片中辨認(rèn)目標(biāo)物體
這項(xiàng)工作是Harwath等人早期一項(xiàng)研究的擴(kuò)展，他們當(dāng)時(shí)研究將語音與相關(guān)主題的圖片相連接。在早期研究中，他們從Mechanical Turk平臺的分類數(shù)...
2018-10-04 標(biāo)簽：語音識別機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 3253 0
分享自己用于搞定數(shù)據(jù)處理和機(jī)器學(xué)習(xí)的開發(fā)環(huán)境
如果你想要針對每個(gè)環(huán)境獨(dú)立控制對各類 pip 包的管理，那么這就是一款絕佳的工具比如，你可以為 Web 開發(fā)創(chuàng)建獨(dú)立的環(huán)境，定義所需的依賴庫，然后為數(shù)據(jù)...
2018-06-15 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)處理機(jī)器學(xué)習(xí)Python 3251 0
從狹義AI邁向廣義AI之路還要挑戰(zhàn)的5個(gè)方面詳細(xì)資料概述
在現(xiàn)階段的AI發(fā)展早期——“狹義AI”(Narrow AI)和未來的“廣義AI”(Broad AI)之間仍存在著巨大差距。為了實(shí)現(xiàn)Broad AI，必須...
2018-07-05 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI機(jī)器學(xué)習(xí) 3249 0
AI為網(wǎng)絡(luò)安全面臨的十大主要挑戰(zhàn)
AI可以被用來進(jìn)行自動(dòng)化網(wǎng)絡(luò)攻擊，這種攻擊更加隱蔽、快速和難以防御。例如，AI可以快速識別和利用軟件漏洞，或者通過機(jī)器學(xué)習(xí)來提升釣魚攻擊的成功率。
2024-01-23 標(biāo)簽：網(wǎng)絡(luò)安全AI機(jī)器學(xué)習(xí) 3240 0
令我印象深刻的是，語音團(tuán)隊(duì)擁有非常豐富的經(jīng)驗(yàn)，他們花費(fèi)了大量時(shí)間進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，即使面對嚴(yán)苛的設(shè)備限制，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)出的結(jié)果也比他們嘗試過的任何傳統(tǒng)方法都好。這...
2019-03-26 標(biāo)簽：發(fā)光二極管機(jī)器學(xué)習(xí)tensorflow 3237 0
美國DARPA：借助AI的力量，發(fā)掘世界中的因果聯(lián)系
接下來系統(tǒng)將被用于分析復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)世界數(shù)據(jù)，并嘗試根據(jù)創(chuàng)建的模式提取事件和敘述。此時(shí)需要面對的是多媒體、多語言的信息，并從紛繁復(fù)雜的世界中抽取出復(fù)雜事件的...
2019-01-23 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3236 0
scikit-learn的操作流程幾一體化實(shí)現(xiàn)的優(yōu)勢
`encoding = None`:編碼方式。當(dāng)前文本文件的編碼方式一般為“utf-8”，如果不指明編碼方式（encoding=None），那么文件內(nèi)容...
2017-12-08 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)可視化算法實(shí)現(xiàn) 3231 0
如果你是一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)的求職者，那么你一定想知道在你的簡歷上應(yīng)該寫些什么技能會有更大的概率接到面試。如果你想進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域，你可能已經(jīng)多次想要知道哪些技術(shù)可...
2018-12-15 標(biāo)簽：SQL機(jī)器學(xué)習(xí)Python 3229 0
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