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機(jī)器學(xué)習(xí)

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機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是一門(mén)多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門(mén)學(xué)科。

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機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

“通過(guò)分析、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將媒體與娛樂(lè)（M&E）內(nèi)容貨幣化”

隨著時(shí)間的推移，世界各地的電影制片廠和制片公司，都捕捉到了大量的素材。但這些資源深處其實(shí)還隱藏著未被充分利用的寶藏。這些寶藏中蘊(yùn)含著巨大的價(jià)值，或者可以...

2018-11-19 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3148 0

機(jī)器學(xué)習(xí)模型：感知器的誕生及具體算法

各位小伙伴們，又到了喜聞樂(lè)見(jiàn)的更新時(shí)間，最近猛料不斷，先有Boston動(dòng)力的仁義機(jī)器人反恐演習(xí)，緊接著MIT的狗狗們?cè)趯?shí)驗(yàn)室的綠茵場(chǎng)上集體賣(mài)萌，讓我們感...

2020-09-29 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)感知器 3146 0

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)主要應(yīng)用在哪些領(lǐng)域呢

工業(yè)部門(mén)已成為物聯(lián)網(wǎng)的頂級(jí)應(yīng)用領(lǐng)域。物聯(lián)網(wǎng)與自動(dòng)化和機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合，通過(guò)降低運(yùn)營(yíng)成本和提高生產(chǎn)力來(lái)幫助組織保持競(jìng)爭(zhēng)力。工業(yè)的可穿戴設(shè)備和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)越來(lái)越多...

2023-08-09 標(biāo)簽：物聯(lián)網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí)智慧城市 3141 0

如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)更好地冷卻其數(shù)據(jù)中心

幾年前，谷歌通過(guò)旗下的DeepMind，開(kāi)始研究如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)更好地冷卻其數(shù)據(jù)中心。不過(guò)當(dāng)時(shí)系統(tǒng)只是提出建議，而人工操作員則決定是否實(shí)施這些建議?，F(xiàn)在...

2018-08-22 標(biāo)簽：傳感器數(shù)據(jù)中心機(jī)器學(xué)習(xí) 3140 0

Etxe-Tar Group為提供核心動(dòng)力

Etxe-Tar Group將傳感器融合，實(shí)時(shí)控制分析與安全通信和機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合在一起，推進(jìn)系統(tǒng)故障的確定，以確保沒(méi)有意外系統(tǒng)停機(jī).Xilinx是提供實(shí)時(shí)...

2018-11-26 標(biāo)簽：通信賽靈思機(jī)器學(xué)習(xí) 3140 0

如何在TensorFlow中訓(xùn)練嵌入

要分享您的發(fā)現(xiàn)，可以使用右下角的書(shū)簽面板并將當(dāng)前狀態(tài)（包括任何投影的計(jì)算坐標(biāo)）保存為小文件。接著可以將 Projector 指向一個(gè)包含一個(gè)或多個(gè)這些文...

2018-12-19 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)TensorFlow 3140 0

Plethora IIOT機(jī)器學(xué)習(xí)算法和解決方案的介紹

Plethora IIOT機(jī)器學(xué)習(xí)算法和解決方案可同時(shí)處理數(shù)萬(wàn)個(gè)傳感器數(shù)據(jù)點(diǎn)，以產(chǎn)生智能實(shí)時(shí)反饋，如數(shù)控機(jī)床的預(yù)測(cè)性維護(hù)。

2018-11-26 標(biāo)簽：賽靈思機(jī)器學(xué)習(xí)iiot 3132 0

如何發(fā)揮邊緣人工智能的潛力

這些基于DSP的平臺(tái)包括由標(biāo)量和矢量DSP處理器及硬件加速器組成的混合架構(gòu)，以及用于簡(jiǎn)化軟件開(kāi)發(fā)的應(yīng)用開(kāi)發(fā)工具套件(ADK)。CEVA ADK包括：用...

2018-11-08 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)機(jī)器學(xué)習(xí) 3129 0

什么是向量數(shù)據(jù)庫(kù)？關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和向量數(shù)據(jù)庫(kù)之間的區(qū)別是什么？

向量數(shù)據(jù)庫(kù)是一種以向量嵌入（高維向量）方式存儲(chǔ)和管理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如文本、圖像或音頻）的數(shù)據(jù)庫(kù)，以便于快速查找和檢索類(lèi)似對(duì)象。

2023-08-16 標(biāo)簽：存儲(chǔ)器向量機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 3126 0

粒子群算法的MATLAB實(shí)現(xiàn)（1）

粒子群算法（Particle Swarm Optimization，PSO）屬于進(jìn)化算法的一種，和模擬退火算法相似，它也是從隨機(jī)解出發(fā)，通過(guò)迭代尋找最優(yōu)解。

2023-07-21 標(biāo)簽：人工智能 MATLAB仿真 PSO 3120 0

什么是數(shù)字孿生？數(shù)字孿生的特點(diǎn)、分級(jí)和技術(shù)

工業(yè)仿真軟件隨著國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展，越來(lái)越多的企業(yè)和教學(xué)科研單位開(kāi)始采購(gòu)并使用。

2023-08-06 標(biāo)簽：物聯(lián)網(wǎng)仿真機(jī)器學(xué)習(xí) 3120 0

關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的常識(shí)性概念是需要注意的

現(xiàn)今流行的各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法都依賴(lài)于大數(shù)據(jù)，并且在數(shù)據(jù)量大的時(shí)候工作效果更好。當(dāng)數(shù)據(jù)量較小的時(shí)候，你也可以運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，但是一定要注意以下兩點(diǎn)：所選用...

2018-07-03 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 3117 0

機(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)據(jù)分割方法

在機(jī)器學(xué)習(xí)中，數(shù)據(jù)分割是一項(xiàng)至關(guān)重要的任務(wù)，它直接影響到模型的訓(xùn)練效果、泛化能力以及最終的性能評(píng)估。本文將從多個(gè)方面詳細(xì)探討機(jī)器學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)分割的方法，包...

2024-07-10 標(biāo)簽：測(cè)試模型機(jī)器學(xué)習(xí) 3117 0

Julia和TPU的結(jié)合意味著快速、易于表達(dá)的ML計(jì)算！

這篇論文介紹了使用這個(gè)接口將常規(guī)的Julia代碼編譯帶TPU的初步工作。這一方法不依賴(lài)跟蹤，而是利用Julia的靜態(tài)分析和編譯功能來(lái)編譯完整的程序，包括...

2018-10-26 標(biāo)簽：谷歌編程語(yǔ)言機(jī)器學(xué)習(xí) 3113 0

什么是人工智能？人工智能背后的技術(shù)原理和應(yīng)用

圖靈測(cè)試在 20 世紀(jì) 50 年代已經(jīng)提出，那時(shí)沒(méi)有計(jì)算機(jī)。圖靈測(cè)試指測(cè)試者與被測(cè)試者（一個(gè)人或一臺(tái)機(jī)器）隔開(kāi)的情況下，通過(guò)一些裝置（如鍵盤(pán)）向被測(cè)試者...

2023-11-18 標(biāo)簽：機(jī)器人 AI 人工智能 3111 0

金融機(jī)構(gòu)使用案例分析機(jī)器學(xué)習(xí)算法——聚類(lèi)clustering

在本文中，我們將討論一個(gè)金融機(jī)構(gòu)的實(shí)際使用案例，該案例使用-聚類(lèi)clustering（一種流行的機(jī)器學(xué)習(xí)算法）來(lái)為其客戶(hù)群定制其產(chǎn)品。

2020-10-12 標(biāo)簽：算法機(jī)器學(xué)習(xí) 3109 0

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理介紹

在機(jī)器學(xué)習(xí)和相關(guān)領(lǐng)域，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算模型靈感正是來(lái)自生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：每個(gè)神經(jīng)元與其他神經(jīng)元相連，當(dāng)它興奮時(shí)，就會(huì)像相鄰的神經(jīng)元發(fā)送化學(xué)物質(zhì)，從而改變這...

2022-11-18 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 3108 0

在工程師的手中，我們可以用機(jī)器學(xué)習(xí)搭建自己的音樂(lè)夢(mèng)想！

萬(wàn)萬(wàn)沒(méi)想到，在工程師的手中，我們可以用機(jī)器學(xué)習(xí)搭建自己的音以決策樹(shù)為例，這是一種常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，并不涉及“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”、“深度學(xué)習(xí)”的范疇。簡(jiǎn)言之，決...

2018-08-01 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)Python 決策樹(shù) 3102 0

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)之K近鄰算法（KNN）

K近鄰KNN（k－Nearest Neighbor）算法，也叫K最近鄰算法，1968年由 Cover 和 Hart 提出，是機(jī)器學(xué)習(xí)算法中比較成熟的算法...

2018-05-29 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3098 0

機(jī)器學(xué)習(xí)的任務(wù)：從學(xué)術(shù)論文中學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)預(yù)處理

作為工作中最關(guān)鍵的部分，數(shù)據(jù)預(yù)處理同時(shí)也是大多數(shù)數(shù)據(jù)科學(xué)家耗時(shí)最長(zhǎng)的項(xiàng)目，他們大約80%的時(shí)間花在這上面。

2020-07-01 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)論文數(shù)據(jù)預(yù)處理 3090 0

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加速度傳感器

加速度傳感器

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加速度傳感器是一種能夠測(cè)量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
OBD

OBD

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OBD是英文On-Board Diagnostic的縮寫(xiě)，中文翻譯為“車(chē)載診斷系統(tǒng)”。這個(gè)系統(tǒng)隨時(shí)監(jiān)控發(fā)動(dòng)機(jī)的運(yùn)行狀況和尾氣后處理系統(tǒng)的工作狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)有可能引起排放超標(biāo)的情況，會(huì)馬上發(fā)出警示。
傅里葉變換

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盡管最初傅里葉分析是作為熱過(guò)程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的還原論和分析主義的特征。“任意”的函數(shù)通過(guò)一定的分解，都能夠表示為正弦函數(shù)的線性組合的形式，而正弦函數(shù)在物理上是被充分研究而相對(duì)簡(jiǎn)單的函數(shù)類(lèi)，這一想法跟化學(xué)上的原子論想法何其相似！
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角度傳感器

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角度傳感器，顧名思義，是用來(lái)檢測(cè)角度的。它的身體中有一個(gè)孔，可以配合樂(lè)高的軸。當(dāng)連結(jié)到RCX上時(shí)，軸每轉(zhuǎn)過(guò)1/16圈，角度傳感器就會(huì)計(jì)數(shù)一次。
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DMD是一種整合的微機(jī)電上層結(jié)構(gòu)電路單元，利用COMS SRAM記憶晶胞所制成。DMD上層結(jié)構(gòu)的制造是從完整CMOS內(nèi)存電路開(kāi)始，再透過(guò)光罩層的使用，制造出鋁金屬層和硬化光阻層交替的上層結(jié)構(gòu)
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ov7620是一款CMOS攝像頭器件，是彩色CMOS型圖像采集集成芯片，提供高性能的單一小體積封裝，該器件分辨率可以達(dá)到640X480，傳輸速率可以達(dá)到30幀。
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HCS12X系列單片機(jī)簡(jiǎn)介 Freescale 公司的16位單片機(jī)主要分為HC12 、HCS12、HCS12X三個(gè)系列。HC12核心是16位高速CPU12核，總線速度8MHZ；HCS12系列單片機(jī)以速度更快的CPU12內(nèi)核為核心，簡(jiǎn)稱(chēng)S12系列，典型的S12總線速度可以達(dá)到25MHZ。
TDC-GP2

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干擾器有多種類(lèi)型，如GPS干擾器是適用于長(zhǎng)途客車(chē)司機(jī)以及一些不想被GPS信號(hào)追蹤到的人群的一個(gè)機(jī)器，手機(jī)信號(hào)干擾器主要針對(duì)各類(lèi)考場(chǎng)、學(xué)校、加油站、教堂、法庭、圖書(shū)館、會(huì)議中心（室）、影劇院、醫(yī)院、政府、金融、監(jiān)獄、公安、軍事重地等禁止使用手機(jī)的場(chǎng)所。
重力傳感器

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采用彈性敏感元件制成懸臂式位移器，與采用彈性敏感元件制成的儲(chǔ)能彈簧來(lái)驅(qū)動(dòng)電觸點(diǎn)，完成從重力變化到電信號(hào)的轉(zhuǎn)換，廣泛應(yīng)用在中高端智能手機(jī)和平板電腦內(nèi)。
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無(wú)刷直流電機(jī)由電動(dòng)機(jī)主體和驅(qū)動(dòng)器組成，是一種典型的機(jī)電一體化產(chǎn)品。無(wú)刷電機(jī)是指無(wú)電刷和換向器（或集電環(huán)）的電機(jī)，又稱(chēng)無(wú)換向器電機(jī)。早在十九紀(jì)誕生電機(jī)的時(shí)候，產(chǎn)生的實(shí)用性電機(jī)就是無(wú)刷形式，即交流鼠籠式異步電動(dòng)機(jī)，這種電動(dòng)機(jī)得到了廣泛的應(yīng)用。
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聲紋識(shí)別

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聲紋識(shí)別，生物識(shí)別技術(shù)的一種，也稱(chēng)為說(shuō)話人識(shí)別，包括說(shuō)話人辨認(rèn)和說(shuō)話人確認(rèn)。聲紋識(shí)別就是把聲信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)，再用計(jì)算機(jī)進(jìn)行識(shí)別。不同的任務(wù)和應(yīng)用會(huì)使用不同的聲紋識(shí)別技術(shù)，如縮小刑偵范圍時(shí)可能需要辨認(rèn)技術(shù)，而銀行交易時(shí)則需要確認(rèn)技術(shù)。
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直流電壓

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凡是電流方向不隨時(shí)間變化的電流稱(chēng)為直流電壓。電流值可以全為正值，也可以全為負(fù)值。在直流電流中又可分為兩種：穩(wěn)恒直流和脈動(dòng)直流。直流輸電技術(shù)已經(jīng)由簡(jiǎn)單的端對(duì)端工程朝著大規(guī)模多端輸電的方向發(fā)展，這些工程將是未來(lái)直流電網(wǎng)的組成部分，將相同電壓等級(jí)的直流工程連接成網(wǎng)遠(yuǎn)比不同電壓等級(jí)下的獨(dú)立工程更經(jīng)濟(jì)、便捷。
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Buck-Boost

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buck是降壓型電路，boost是升壓型電路，可以分開(kāi)單獨(dú)使用，buck-boost電路就是把2種電路合在一起，可升可降。buck-boost拓?fù)潆娐房梢詫?shí)現(xiàn)升降壓功能，常見(jiàn)的buck-boost電路有兩種，第一種是輸入與輸出電壓極性相反，只需采用一個(gè)開(kāi)關(guān)管和二極管。另外一種是采用兩個(gè)開(kāi)關(guān)管和兩個(gè)二極管，可實(shí)現(xiàn)同極性電壓升降壓功能。
識(shí)別技術(shù)

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所謂識(shí)別技術(shù)，也稱(chēng)為自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，通過(guò)被識(shí)別物體與識(shí)別裝置之間的交互自動(dòng)獲取被識(shí)別物體的相關(guān)信息，并提供給計(jì)算機(jī)系統(tǒng)供進(jìn)一步處理。
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電磁繼電器是一種電子控制器件，它具有控制系統(tǒng)（又稱(chēng)輸入回路）和被控制系統(tǒng)（又稱(chēng)輸出回路），通常應(yīng)用于自動(dòng)控制電路中，它實(shí)際上是用較小的電流、較低的電壓去控制較大電流、較高的電壓的一種“自動(dòng)開(kāi)關(guān)”。故在電路中起著自動(dòng)調(diào)節(jié)、安全保護(hù)、轉(zhuǎn)換電路等作用。
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VCM

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