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機器學(xué)習(xí)

機器學(xué)習(xí)

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機器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。

文章:7721 瀏覽:134401 帖子:303

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2019-10-26 標(biāo)簽:人工智能機器學(xué)習(xí) 2942 0

10大常用機器學(xué)習(xí)算法匯總

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預(yù)測結(jié)果是通過計算每個類的判別值、并將類別預(yù)測為判別值最大的類而得出的。該技術(shù)假設(shè)數(shù)據(jù)符合高斯分布(鐘形曲線),因此最好預(yù)先從數(shù)據(jù)中刪除異常值。LDA ...

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的優(yōu)缺點有哪些

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