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標(biāo)簽 > 機器學(xué)習(xí)
機器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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匯總Python標(biāo)準庫實現(xiàn)的大部分算法
ProjectEuler 是一個在線習(xí)題集,它與LeetCode等習(xí)題集不同的地方在于,該習(xí)題集主要針對于具有一定數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的人入門 Python 編程使...
2019-05-14 標(biāo)簽:算法機器學(xué)習(xí)python 2967 0
中國科大在國際上首次實現(xiàn)量子機器學(xué)習(xí)算法
中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)潘建偉教授及其同事陸朝陽、劉乃樂等組成的研究團隊在國際上首次實現(xiàn)量子機器學(xué)習(xí)算法。日前,國際權(quán)威物理學(xué)期刊《物理評論 快報》發(fā)表了這一論...
2018-05-18 標(biāo)簽:機器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析 2967 0
面向機器學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)突變算法
與最先進的人工設(shè)計架構(gòu)、基于強化學(xué)習(xí)的架構(gòu)搜索方法、以及基于進化算法的其他自動化方法的結(jié)果相比,結(jié)構(gòu)突變算法在分類錯誤上稍高出前幾種方法,但耗時要少得多...
2018-09-08 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 2966 0
DeepMind生成查詢網(wǎng)絡(luò)GQN,從一個場景的少量2D照片中重新生成3D
GQN的生成網(wǎng)絡(luò)能夠以非常精確的方式從新的視角“想象”先前未觀察到的場景。當(dāng)給定一個場景表示和新的攝像機視點時,它會生成清晰的圖像,而不需要事先說明透視...
2018-07-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)DeepMind 2962 0
機器學(xué)習(xí)常用術(shù)語匯總,中英對照!
在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上執(zhí)行梯度下降法的主要算法。該算法會先按前向傳播方式計算(并緩存)每個節(jié)點的輸出值,然后再按反向傳播遍歷圖的方式計算損失函數(shù)值相對于每個參數(shù)的偏導(dǎo)數(shù)。
2023-03-13 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)機器學(xué)習(xí) 2958 0
使用機器學(xué)習(xí)創(chuàng)建計算機生成的X射線影像以增強AI的訓(xùn)練集
MIMLab 將用增強數(shù)據(jù)集獲得的識別準確率和原始數(shù)據(jù)集獲得的準確率進行對比,發(fā)現(xiàn)對于常見疾病,其識別準確率提高了 20%。對于某些罕見疾病,準確率提高...
2018-07-09 標(biāo)簽:機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 2958 0
本文對機器學(xué)習(xí)的一些基本概念給出了簡要的介紹,并對不同任務(wù)中使用不同類型的機器學(xué)習(xí)算法給出一點建議。
2019-01-15 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí) 2957 0
上述代碼表述了例如姓名、電話、電子郵件等要素的元數(shù)據(jù),用來提取它們的方法是“univalue_extractor”。這些要素所在的區(qū)域用“”表示,這是一...
2018-07-17 標(biāo)簽:編碼機器學(xué)習(xí) 2955 0
從概念驗證到產(chǎn)品人工智能落地到底要跨越多大的鴻溝
只有不到20%的機器學(xué)習(xí)PoC(概念驗證)項目能夠順利投產(chǎn),而這其中的大部分也可能會止步于其方案的“產(chǎn)品化”階段。從概念驗證到實際產(chǎn)品,人工智能應(yīng)用落地...
2019-05-12 標(biāo)簽:PoCAI機器學(xué)習(xí) 2953 0
隨著機器學(xué)習(xí)越來越受到開發(fā)者關(guān)注,出現(xiàn)了很多機器學(xué)習(xí)的開源項目,在本文列舉的11個機器學(xué)習(xí)開源項目中,無論你是Java愛好者還是Python狂人,在這里...
2017-02-14 標(biāo)簽:Java機器學(xué)習(xí)開源項目 2942 0
一陣涼風(fēng)吹過人工智能,讓這個曾是燥熱的領(lǐng)域逐漸冷卻下來,留下的是扎實地在做研究的人、機構(gòu)、企業(yè)。先后在 NEC 公司中央研究所、微軟亞洲研究院、華為諾亞...
2019-10-26 標(biāo)簽:人工智能機器學(xué)習(xí) 2942 0
本文介紹了10大常用機器學(xué)習(xí)算法,包括線性回歸、Logistic回歸、線性判別分析、樸素貝葉斯、KNN、隨機森林等。
2020-11-20 標(biāo)簽:人工智能機器學(xué)習(xí) 2941 0
預(yù)測結(jié)果是通過計算每個類的判別值、并將類別預(yù)測為判別值最大的類而得出的。該技術(shù)假設(shè)數(shù)據(jù)符合高斯分布(鐘形曲線),因此最好預(yù)先從數(shù)據(jù)中刪除異常值。LDA ...
2019-03-21 標(biāo)簽:算法機器學(xué)習(xí)線性回歸 2934 0
最優(yōu)化方法是一種數(shù)學(xué)方法,它是研究在給定約束之下如何尋求某些因素(的量),以使某一(或某些)指標(biāo)達到最優(yōu)的一些學(xué)科的總稱。
2019-01-17 標(biāo)簽:機器學(xué)習(xí) 2932 0
用機器學(xué)習(xí)打造的只不過是一臺臺智能時代的“洗衣機”
這樣一來就極大地改變了數(shù)據(jù)庫的用途,從而創(chuàng)建了新的用例,催生了市值高達數(shù)十億美元的新公司。關(guān)系數(shù)據(jù)庫不僅為我們帶來了 Oracle,也帶來了 SAP。而...
2018-07-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機器學(xué)習(xí) 2930 0
Ariza部署了一個WebApp利用圖像分析技術(shù)診斷患者是否患有瘧疾
在諸多瘧疾診斷方法中,鏡檢法是許多醫(yī)院的支柱,它的具體流程是先把患者血液涂抹在載玻片上,用造影劑染色以區(qū)分血紅細胞內(nèi)的寄生蟲,然后經(jīng)專業(yè)訓(xùn)練的臨床醫(yī)生再...
2018-11-08 標(biāo)簽:機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集圖像分析 2929 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的優(yōu)缺點有哪些
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法是一種模擬人腦神經(jīng)元結(jié)構(gòu)的計算模型,廣泛應(yīng)用于機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、圖像識別、語音識別等領(lǐng)域。然而,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法也存在一些優(yōu)缺點。本文將詳細分...
2024-07-03 標(biāo)簽:圖像識別神經(jīng)元機器學(xué)習(xí) 2920 0
AI/機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)三者的區(qū)別是什么?
在過去幾年里,AI大爆發(fā),2015年至今更是發(fā)展迅猛。之所以飛速發(fā)展主要歸功于GPU的廣泛普及,它讓并行處理更快、更便宜、更強大。還有一個原因就是實際存...
2016-10-10 標(biāo)簽:AI機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2917 0
機器學(xué)習(xí)的12大經(jīng)驗總結(jié)
本文整理了關(guān)于機器學(xué)習(xí)研究者和從業(yè)者的 12 個寶貴經(jīng)驗,包括需要避免的陷阱、需要關(guān)注的重點問題、常見問題的答案。希望這些經(jīng)驗對機器學(xué)習(xí)愛好者有一些幫助。
2018-12-13 標(biāo)簽:計算機科學(xué)機器學(xué)習(xí) 2916 0
利用原型機,在航空航天飛行器領(lǐng)域,開展了100億級網(wǎng)格規(guī)模全尺寸氣動仿真,為下一步我國新一代航天裝備研發(fā)和寬體大飛機設(shè)計等打下了堅實基礎(chǔ);在數(shù)值氣象領(lǐng)域...
2018-08-22 標(biāo)簽:超級計算機機器學(xué)習(xí) 2913 0
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