2020年人工智能安全會(huì)發(fā)生什么改變？

2020年的網(wǎng)絡(luò)安全處于一個(gè)發(fā)展轉(zhuǎn)折點(diǎn)。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)步正在為網(wǎng)絡(luò)安全的技術(shù)進(jìn)步提供助力，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和分析也使得建立更強(qiáng)大的業(yè)務(wù)案例成為可能。網(wǎng)絡(luò)...

2019-12-13 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2850 0

MarkLogic數(shù)據(jù)架構(gòu)師Kurt Cagle分享了他的洞見(jiàn)

現(xiàn)在你拿著15萬(wàn)美元的年薪為業(yè)務(wù)代表提供控制面板，這些業(yè)務(wù)代表對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)一無(wú)所知，但對(duì)需要百萬(wàn)美元和授權(quán)才能玩轉(zhuǎn)的事情無(wú)能為力。你的數(shù)據(jù)雜亂不堪，還有相當(dāng)...

2018-06-30 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)收集機(jī)器學(xué)習(xí) 2848 0

機(jī)器學(xué)習(xí)輔助優(yōu)化在天線(xiàn)與陣列設(shè)計(jì)的應(yīng)用

近年來(lái)，隨著無(wú)線(xiàn)移動(dòng)通信和雷達(dá)等無(wú)線(xiàn)電系統(tǒng)快速發(fā)展，天線(xiàn)與陣列的設(shè)計(jì)已經(jīng)逐漸成為無(wú)線(xiàn)電系統(tǒng)設(shè)計(jì)最為關(guān)鍵且復(fù)雜的任務(wù)之一。傳統(tǒng)上，天線(xiàn)與陣列設(shè)計(jì)非常依賴(lài)工...

2022-07-27 標(biāo)簽：天線(xiàn)無(wú)線(xiàn)通信機(jī)器學(xué)習(xí) 2842 0

電極電位影響鋰金屬負(fù)極可逆性

鋰金屬電池是一種很有前途的儲(chǔ)能技術(shù)，可以滿(mǎn)足高能量密度的需求。然而，由于電解液不斷分解，它們的循環(huán)庫(kù)侖效率(CE)較低。

2022-11-09 標(biāo)簽：電解質(zhì)機(jī)器學(xué)習(xí)鋰金屬電池 2839 0

在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域引入了一種新的隱寫(xiě)術(shù)，稱(chēng)為“訓(xùn)練集偽裝

在研究人員設(shè)想的場(chǎng)景中，名為Eve的第三個(gè)智能體扮演數(shù)據(jù)檢驗(yàn)者的角色，監(jiān)視Alice和Bob之間的通信。當(dāng)Eve對(duì)Alice發(fā)送給Bob的內(nèi)容產(chǎn)生懷疑時(shí)...

2019-01-08 標(biāo)簽：圖像機(jī)器學(xué)習(xí)智能體 2838 0

機(jī)器學(xué)習(xí)中最常見(jiàn)錯(cuò)誤解決方案

近日，軟件架構(gòu)師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、Kaggle 大師 Agnis Liukis 撰寫(xiě)了一篇文章，他在文中談了談在機(jī)器學(xué)習(xí)中最常見(jiàn)的一些初學(xué)者錯(cuò)誤的解決方案，...

2022-08-08 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí) 2830 0

AutoML：訓(xùn)練模型以識(shí)別凹坑

初始算法選擇和超參數(shù)優(yōu)化是我個(gè)人不喜歡做的活動(dòng)。如果你像我一樣，那么也許你會(huì)喜歡自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)（AutoML），一種我們可以讓腳本為我們完成這些耗時(shí)的ML...

2022-03-15 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練模型 2830 0

如何從頭開(kāi)始進(jìn)行數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目

一旦開(kāi)始獲取數(shù)據(jù)，非常重要的一點(diǎn)是及早查看數(shù)據(jù)，以便盡早找出可能存在的問(wèn)題。例如，爬取程序可能漏掉了一些重要的字段，保存程序至文件時(shí)，如果使用逗號(hào)作為分...

2018-12-05 標(biāo)簽：可視化機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 2828 0

如何確保AI和機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)和安全性？

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在帶來(lái)好處的同時(shí)也帶來(lái)了新的漏洞。本文介紹了幾家公司是如何將風(fēng)險(xiǎn)降到最低的。

2020-12-04 標(biāo)簽：安全性AI機(jī)器學(xué)習(xí) 2824 0

開(kāi)發(fā)者應(yīng)該學(xué)習(xí)哪種編程語(yǔ)言才能獲得機(jī)器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)科學(xué)這類(lèi)工作呢?

這時(shí)，Python仍然是領(lǐng)導(dǎo)者，但C++現(xiàn)在是第二，然后是Java，而C在第四，R只在第5。這里顯然強(qiáng)調(diào)了高性能計(jì)算語(yǔ)言。Java正在快速發(fā)展。它可以很...

2018-10-08 標(biāo)簽：編程語(yǔ)言機(jī)器學(xué)習(xí) 2818 0

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理、特點(diǎn)及應(yīng)用范圍

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Deep Neural Networks, DNNs）作為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一個(gè)重要分支，近年來(lái)在多個(gè)領(lǐng)域取得了顯著的進(jìn)展和廣泛的應(yīng)用。其強(qiáng)大...

2024-07-04 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2812 0

多元線(xiàn)性回歸數(shù)據(jù)集（50_Startups.csv）及代碼實(shí)現(xiàn)

否則，轉(zhuǎn)為K維向量代碼可見(jiàn)本實(shí)例中的Pd.get_dummies(X['state'])。但要注意虛擬變量，例如“性別”變量,可虛擬...

2023-08-04 標(biāo)簽：向量機(jī)虛擬機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 2812 0

AI模型的演變與可解釋性

人工智能正在改變幾乎所有行業(yè)和應(yīng)用領(lǐng)域的工程。隨之而來(lái)的是對(duì)高 AI 模型準(zhǔn)確性的需求。事實(shí)上，AI 模型在取代傳統(tǒng)方法時(shí)往往更準(zhǔn)確，但這有時(shí)也會(huì)付出代...

2022-09-01 標(biāo)簽：AI人工智能模型 2798 0

英特爾?XeonPhi?處理器把機(jī)器學(xué)習(xí)推向一個(gè)新的水平

Pushing Machine Learning to a New Level with Intel? Xeon? and Intel? Xeon Ph...

2018-09-10 標(biāo)簽：處理器英特爾機(jī)器學(xué)習(xí) 2795 0

使用新的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù), 通過(guò)減少治療膠質(zhì)母細(xì)胞瘤過(guò)程中毒性化療和放療的劑量

然而，研究人員還必須確保該模型不僅僅為了最大療效而給出最大的劑量。任何時(shí)候模型選擇給予全部劑量時(shí)，它就會(huì)受到懲罰，因此它會(huì)選擇更少、更小的劑量。 “如果...

2018-08-24 標(biāo)簽：模型機(jī)器學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí) 2792 0