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機(jī)器學(xué)習(xí)

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機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。

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機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

利用原型機(jī)，在航空航天飛行器領(lǐng)域，開(kāi)展了１００億級(jí)網(wǎng)格規(guī)模全尺寸氣動(dòng)仿真，為下一步我國(guó)新一代航天裝備研發(fā)和寬體大飛機(jī)設(shè)計(jì)等打下了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)；在數(shù)值氣象領(lǐng)域...

2018-08-22 標(biāo)簽：超級(jí)計(jì)算機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 2913 0

利用 Xilinx FPGA 加速機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用

Xilinx 人工智能與芯片大會(huì)演講視頻.

2018-06-07 標(biāo)簽：fpga Xilinx 人工智能 2911 0

數(shù)學(xué)推導(dǎo)+純Python實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法

跟上一講寫(xiě)線性模型一樣，在實(shí)際動(dòng)手寫(xiě)之前我們需要理清楚思路。要寫(xiě)一個(gè)完整的邏輯回歸模型我們需要：sigmoid函數(shù)、模型主體、參數(shù)初始化、基于梯度下降...

2018-10-16 標(biāo)簽：函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)Python 2910 0

賽靈思FPGA卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，云中的機(jī)器學(xué)習(xí)

人工智能正在經(jīng)歷一場(chǎng)變革，這要得益于機(jī)器學(xué)習(xí)的快速進(jìn)步。在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，人們正對(duì)一類名為“深度學(xué)習(xí)”算法產(chǎn)生濃厚的興趣，因?yàn)檫@類算法具有出色的大數(shù)據(jù)集...

2018-07-11 標(biāo)簽：FPGA 賽靈思機(jī)器學(xué)習(xí) 2904 0

機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)例：Spark與Python結(jié)合設(shè)計(jì)

Apache Spark是處理和使用大數(shù)據(jù)最廣泛的框架之一，Python是數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域最廣泛使用的編程語(yǔ)言之一。如果想要獲得更棒的機(jī)器學(xué)習(xí)能...

2018-07-01 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)Python Spark 2903 0

目前主流的深度學(xué)習(xí)算法模型和應(yīng)用案例

深度學(xué)習(xí)在科學(xué)計(jì)算中獲得了廣泛的普及，其算法被廣泛用于解決復(fù)雜問(wèn)題的行業(yè)。所有深度學(xué)習(xí)算法都使用不同類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)執(zhí)行特定任務(wù)。

2024-01-03 標(biāo)簽：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法模型機(jī)器學(xué)習(xí) 2901 0

如何有效處理大規(guī)模用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行廣告推薦？

其中g(shù)(xt?τt) 是訓(xùn)練樣本的損失函數(shù)在τt個(gè)更新之前的模型上的梯度。而τt的大小一般與計(jì)算機(jī)數(shù)量成正比：當(dāng)計(jì)算機(jī)數(shù)量增多，xt?τt與xt相差就...

2019-05-25 標(biāo)簽：cpu gpu 機(jī)器學(xué)習(xí) 2897 0

如何搞定做機(jī)器學(xué)習(xí)研究需要的數(shù)學(xué)？

有人說(shuō)，概率論線性代數(shù)要預(yù)先精通；有人說(shuō)，微積分要懂一點(diǎn)；也有人說(shuō)，沒(méi)必要特地去補(bǔ)；甚至有人專門寫(xiě)了繞開(kāi)數(shù)學(xué)的深度學(xué)習(xí)入門教材。

2018-08-20 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2891 0

最新的編程語(yǔ)言排行說(shuō)明Python沖上第二

本月的排行榜出現(xiàn)了自 TIOBE 榜單發(fā)布以來(lái)，近二十年從未見(jiàn)過(guò)的變化：前兩名的位置首次出現(xiàn)了一個(gè)除 C 和 Java 以外的語(yǔ)言。C 依然位列第一，J...

2020-11-07 標(biāo)簽：Java 機(jī)器學(xué)習(xí)Python 2890 0

Google AI推出“what-if”工具，測(cè)試機(jī)器學(xué)習(xí)模型不用寫(xiě)代碼！

What-If工具功能強(qiáng)大，可以使用Facets自動(dòng)顯示數(shù)據(jù)集，從數(shù)據(jù)集手動(dòng)編輯示例并查看更改的效果，還能自動(dòng)生成部分依賴圖（partial depen...

2018-09-24 標(biāo)簽：Google 代碼機(jī)器學(xué)習(xí) 2887 0

NNI：自動(dòng)幫你做機(jī)器學(xué)習(xí)調(diào)參的神器

NNI 自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)調(diào)參，是微軟開(kāi)源的又一個(gè)神器，它能幫助你找到最好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)或超參數(shù)，支持各種訓(xùn)練環(huán)境。它常用的使用場(chǎng)景如下：想要在自...

2023-10-30 標(biāo)簽：微軟神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)NNI 2884 0

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述及其應(yīng)用

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Deep Neural Networks, DNNs）作為機(jī)器學(xué)習(xí)的一種復(fù)雜形式，是廣義人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Artificial Neural ...

2024-07-04 標(biāo)簽：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2879 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的工作原理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過(guò)程

前文《卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介：什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？》中，我們比較了在微控制器中運(yùn)行經(jīng)典線性規(guī)劃程序與運(yùn)行CNN的區(qū)別，并展示了CNN的優(yōu)勢(shì)。我們還探討了CIFAR...

2023-09-05 標(biāo)簽：濾波器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 2876 0

Facebook的研究可能會(huì)改變這一切,將閉眼替換為睜開(kāi)的眼睛

在測(cè)試中，人們錯(cuò)誤地將虛假的睜眼照片誤認(rèn)為是真實(shí)的照片，或者說(shuō)他們不能確定哪些是真實(shí)的，認(rèn)為這樣的被測(cè)試者超過(guò)了50%。除非觀看者知道一張照片被篡改，否...

2018-06-19 標(biāo)簽：圖像 Facebook 機(jī)器學(xué)習(xí) 2874 0

如何做到白平衡？由遠(yuǎn)及近的幾種白平衡介紹

最初的白平衡是由Buchsbaum提出的一個(gè)叫灰世界的假說(shuō)而來(lái)。這個(gè)假說(shuō)指的是在一副色彩多樣的圖像中，最終所有顏色的平均統(tǒng)計(jì)值應(yīng)該是一致的，也就是灰色的。

2023-02-23 標(biāo)簽：白平衡機(jī)器學(xué)習(xí) 2874 0

兩個(gè)關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的故事

如果你是搞機(jī)器學(xué)習(xí)算法的，那你應(yīng)該聚焦在如何做出讓人們喜歡用的通用工具（就像廚房用具，如果你喜歡這樣類比的話）。這項(xiàng)業(yè)務(wù)被稱為機(jī)器學(xué)習(xí)研究，通常由學(xué)術(shù)界...

2018-07-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 2872 0

一個(gè)讓Python代碼運(yùn)行更快的最佳方式是什么

Python因其強(qiáng)大、靈活且易于使用等特性，而贏得了聲譽(yù)。這些優(yōu)點(diǎn)使其在各種各樣的應(yīng)用程序、工作流程和領(lǐng)域中得到了廣泛應(yīng)用。但是就語(yǔ)言的設(shè)計(jì)，也就是它天...

2019-05-26 標(biāo)簽：編譯器機(jī)器學(xué)習(xí)Python 2868 0

一些關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)工具在學(xué)習(xí)過(guò)程中所犯錯(cuò)誤的問(wèn)題

咨詢公司Cambridge Consultants的專家級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)工程師Sally Epstein說(shuō)：“我們?nèi)匀粡墓究吹降淖畛Ｒ?jiàn)的問(wèn)題是，公司渴望運(yùn)用...

2019-01-14 標(biāo)簽：模型機(jī)器學(xué)習(xí) 2864 0

如何利用AI算法讓老游戲舊貌換新顏

網(wǎng)友們拿《毀滅戰(zhàn)士》、《半條命2》、《銀河戰(zhàn)士2》，甚至是2010年才推出的《質(zhì)量效應(yīng)2》等游戲做實(shí)驗(yàn)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，需要額外的輔助技術(shù)來(lái)呈現(xiàn)新的視覺(jué)效果。...

2019-04-26 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)AI算法 2860 0

開(kāi)發(fā)TinyML系統(tǒng)必須考慮的四大指標(biāo)

最近，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)（ML, Machine Learning）的進(jìn)步出現(xiàn)了分歧，分為兩個(gè)規(guī)模：一個(gè)是傳統(tǒng)的大型ML（云ML），模型越來(lái)越大，以實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確性...

2023-01-11 標(biāo)簽：mcu 瑞薩 AI 2853 0

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加速度傳感器

加速度傳感器

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加速度傳感器是一種能夠測(cè)量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
OBD

OBD

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OBD是英文On-Board Diagnostic的縮寫(xiě)，中文翻譯為“車載診斷系統(tǒng)”。這個(gè)系統(tǒng)隨時(shí)監(jiān)控發(fā)動(dòng)機(jī)的運(yùn)行狀況和尾氣后處理系統(tǒng)的工作狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)有可能引起排放超標(biāo)的情況，會(huì)馬上發(fā)出警示。
傅里葉變換

傅里葉變換

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盡管最初傅里葉分析是作為熱過(guò)程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的還原論和分析主義的特征?！叭我狻钡暮瘮?shù)通過(guò)一定的分解，都能夠表示為正弦函數(shù)的線性組合的形式，而正弦函數(shù)在物理上是被充分研究而相對(duì)簡(jiǎn)單的函數(shù)類，這一想法跟化學(xué)上的原子論想法何其相似！
TOF

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角度傳感器

角度傳感器

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角度傳感器，顧名思義，是用來(lái)檢測(cè)角度的。它的身體中有一個(gè)孔，可以配合樂(lè)高的軸。當(dāng)連結(jié)到RCX上時(shí)，軸每轉(zhuǎn)過(guò)1/16圈，角度傳感器就會(huì)計(jì)數(shù)一次。
L298

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DMD

DMD

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DMD是一種整合的微機(jī)電上層結(jié)構(gòu)電路單元，利用COMS SRAM記憶晶胞所制成。DMD上層結(jié)構(gòu)的制造是從完整CMOS內(nèi)存電路開(kāi)始，再透過(guò)光罩層的使用，制造出鋁金屬層和硬化光阻層交替的上層結(jié)構(gòu)
OV7620

OV7620

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ov7620是一款CMOS攝像頭器件，是彩色CMOS型圖像采集集成芯片，提供高性能的單一小體積封裝，該器件分辨率可以達(dá)到640X480，傳輸速率可以達(dá)到30幀。
MC9S12XS128

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HCS12X系列單片機(jī)簡(jiǎn)介 Freescale 公司的16位單片機(jī)主要分為HC12 、HCS12、HCS12X三個(gè)系列。HC12核心是16位高速CPU12核，總線速度8MHZ；HCS12系列單片機(jī)以速度更快的CPU12內(nèi)核為核心，簡(jiǎn)稱S12系列，典型的S12總線速度可以達(dá)到25MHZ。
TDC-GP2

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干擾器

干擾器

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干擾器有多種類型，如GPS干擾器是適用于長(zhǎng)途客車司機(jī)以及一些不想被GPS信號(hào)追蹤到的人群的一個(gè)機(jī)器，手機(jī)信號(hào)干擾器主要針對(duì)各類考場(chǎng)、學(xué)校、加油站、教堂、法庭、圖書(shū)館、會(huì)議中心（室）、影劇院、醫(yī)院、政府、金融、監(jiān)獄、公安、軍事重地等禁止使用手機(jī)的場(chǎng)所。
重力傳感器

重力傳感器

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采用彈性敏感元件制成懸臂式位移器，與采用彈性敏感元件制成的儲(chǔ)能彈簧來(lái)驅(qū)動(dòng)電觸點(diǎn)，完成從重力變化到電信號(hào)的轉(zhuǎn)換，廣泛應(yīng)用在中高端智能手機(jī)和平板電腦內(nèi)。
線束

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半導(dǎo)體工藝

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機(jī)械臂

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MPSoC

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Genesys

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直流無(wú)刷電機(jī)

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無(wú)刷直流電機(jī)由電動(dòng)機(jī)主體和驅(qū)動(dòng)器組成，是一種典型的機(jī)電一體化產(chǎn)品。無(wú)刷電機(jī)是指無(wú)電刷和換向器（或集電環(huán)）的電機(jī)，又稱無(wú)換向器電機(jī)。早在十九紀(jì)誕生電機(jī)的時(shí)候，產(chǎn)生的實(shí)用性電機(jī)就是無(wú)刷形式，即交流鼠籠式異步電動(dòng)機(jī)，這種電動(dòng)機(jī)得到了廣泛的應(yīng)用。
半導(dǎo)體制冷片

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聲紋識(shí)別

聲紋識(shí)別

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聲紋識(shí)別，生物識(shí)別技術(shù)的一種，也稱為說(shuō)話人識(shí)別，包括說(shuō)話人辨認(rèn)和說(shuō)話人確認(rèn)。聲紋識(shí)別就是把聲信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)，再用計(jì)算機(jī)進(jìn)行識(shí)別。不同的任務(wù)和應(yīng)用會(huì)使用不同的聲紋識(shí)別技術(shù)，如縮小刑偵范圍時(shí)可能需要辨認(rèn)技術(shù)，而銀行交易時(shí)則需要確認(rèn)技術(shù)。
零序

零序

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直流電壓

直流電壓

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凡是電流方向不隨時(shí)間變化的電流稱為直流電壓。電流值可以全為正值，也可以全為負(fù)值。在直流電流中又可分為兩種：穩(wěn)恒直流和脈動(dòng)直流。直流輸電技術(shù)已經(jīng)由簡(jiǎn)單的端對(duì)端工程朝著大規(guī)模多端輸電的方向發(fā)展，這些工程將是未來(lái)直流電網(wǎng)的組成部分，將相同電壓等級(jí)的直流工程連接成網(wǎng)遠(yuǎn)比不同電壓等級(jí)下的獨(dú)立工程更經(jīng)濟(jì)、便捷。
ATmega16單片機(jī)

ATmega16單片機(jī)

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緩沖電路

緩沖電路

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LPC2368

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Buck-Boost

Buck-Boost

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buck是降壓型電路，boost是升壓型電路，可以分開(kāi)單獨(dú)使用，buck-boost電路就是把2種電路合在一起，可升可降。buck-boost拓?fù)潆娐房梢詫?shí)現(xiàn)升降壓功能，常見(jiàn)的buck-boost電路有兩種，第一種是輸入與輸出電壓極性相反，只需采用一個(gè)開(kāi)關(guān)管和二極管。另外一種是采用兩個(gè)開(kāi)關(guān)管和兩個(gè)二極管，可實(shí)現(xiàn)同極性電壓升降壓功能。
識(shí)別技術(shù)

識(shí)別技術(shù)

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所謂識(shí)別技術(shù)，也稱為自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，通過(guò)被識(shí)別物體與識(shí)別裝置之間的交互自動(dòng)獲取被識(shí)別物體的相關(guān)信息，并提供給計(jì)算機(jī)系統(tǒng)供進(jìn)一步處理。
電磁繼電器

電磁繼電器

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電磁繼電器是一種電子控制器件，它具有控制系統(tǒng)（又稱輸入回路）和被控制系統(tǒng)（又稱輸出回路），通常應(yīng)用于自動(dòng)控制電路中，它實(shí)際上是用較小的電流、較低的電壓去控制較大電流、較高的電壓的一種“自動(dòng)開(kāi)關(guān)”。故在電路中起著自動(dòng)調(diào)節(jié)、安全保護(hù)、轉(zhuǎn)換電路等作用。
制冷片

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VCM

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