如何幫你的回歸問題選擇最合適的機器學習算法

回歸分析在機器學習領(lǐng)域應用非常廣泛，例如，商品的銷量預測問題，交通流量預測問題。那么，如何為這些回歸問題選擇最合適的機器學習算法呢？

2019-05-03 標簽：算法機器學習 3079 0

BP網(wǎng)絡的基本概念和訓練原理

BP網(wǎng)絡 ，全稱為 反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡（Backpropagation Neural Network） ，是一種基于誤差反向傳播算法（Error Back...

2024-07-19 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡BP網(wǎng)絡機器學習 3071 0

Jina AI到底是做什么的？為什么要做這些

在 Jina AI，我們的產(chǎn)品囊括了跨模態(tài)、多模態(tài)、神經(jīng)搜索和生成式 AI，涵蓋了未來 AI 應用的很大一部分。

2023-01-16 標簽：人工智能機器學習LDA 3069 0

機器視覺基礎知識點總結(jié)：機器視覺和嵌入式的關(guān)系

機器視覺和嵌入式系統(tǒng)是密切相關(guān)的。機器視覺是指計算機技術(shù)用于模擬人類視覺系統(tǒng)的能力，通過對圖像或視頻數(shù)據(jù)進行處理和分析來實現(xiàn)對物體、場景和動作的認知。而...

2023-08-05 標簽：嵌入式系統(tǒng)機器視覺計算機系統(tǒng) 3067 0

開發(fā)成功的機器學習應用程序需要一定的“偏方”

澄清說明：分類器與學習器的含義是什么？假設你有訓練數(shù)據(jù)，并使用你構(gòu)建另一個程序（模型）的程序處理這些數(shù)據(jù)，例如決策樹。學習器是從輸入數(shù)據(jù)構(gòu)建決策樹模型的...

2019-05-16 標簽：函數(shù)分類器機器學習 3064 0

人類幼兒的視覺學習歷程的相關(guān)研究

當然，沒有人能保證，通過追求這些理念，機器學習者就能建立強大的算法，贏得當前的競爭。但是，這樣的努力似乎肯定會產(chǎn)生新的學習原則。這些原則——以算法形式表...

2019-01-04 標簽：視覺識別機器學習 3058 0

PyTorch安裝教程超詳細

PyTorch是一個用于機器學習和深度學習的開源庫，它提供了豐富的工具和接口，幫助開發(fā)者快速構(gòu)建深度學習模型。本文將介紹如何在不同操作系統(tǒng)上安裝PyTo...

2023-12-07 標簽：接口機器學習深度學習 3051 0

現(xiàn)在人工智能已經(jīng)能夠讀取人的想法并轉(zhuǎn)化成語言和圖像你害怕嗎

對于那些無法說話的人來說，這是一項重大進步，因為這項技術(shù)創(chuàng)造了一種直接將思想轉(zhuǎn)換成言語的途徑。

2019-05-18 標簽：計算機人工智能機器學習 3049 0

細說機器學習的方法

機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學科，涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎...

2018-05-18 標簽：人工智能機器學習 3049 0

移動機器人想要“穿梭自如”，還需強大的算法支持

啟發(fā)式搜索算法，是在狀態(tài)空間中的搜索對每一個搜索的位置進行評估，得到最好的位置，再從這個位置進行搜索直到目標，我們稱這個過程為最優(yōu)（best-first...

2018-12-13 標簽：算法移動機器人機器學習 3037 0

長篇累牘的推薦語和言簡意賅的關(guān)鍵詞，你更愿意看哪個？

當我們著眼于用戶，就發(fā)現(xiàn)解釋不僅要幫助我們提高對模型的理解，它本身的可讀性也很關(guān)鍵。如果解釋過于復雜，理解起來耗時耗力、需要極強的機器學習知識，這就和增...

2018-12-07 標簽：人工智能機器學習 3036 0

面向偏振成像的超構(gòu)表面器件功能原理和未來趨勢

早期的超構(gòu)表面采用金或銀等金屬材料作為其結(jié)構(gòu)材料，這是因為它們具有高的電子密度和電導率，使其在紅外或微波波段具有良好的性能表現(xiàn)。

2023-03-08 標簽：天線機器學習光子學 3031 0

利用開發(fā)出的機器學習模型，檢測可以標識出抑郁的語音，單詞和語調(diào)

該模型可以分析單詞或說話風格的序列，并確定這些模式是否更容易在抑郁或抑郁的人身上表現(xiàn)出來，如果在新的案例中看到相同的序列模式，模型便可以根據(jù)訓練的結(jié)果預...

2018-09-25 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習 3029 0