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機(jī)器學(xué)習(xí)

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機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是一門(mén)多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門(mén)學(xué)科。

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機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

PerferredNetworks發(fā)布了其超參數(shù)優(yōu)化框架的beta版本

Optuna作為超參數(shù)優(yōu)化框架可以和PFN自己的深度學(xué)習(xí)框架Chainer充分結(jié)合使用。只需要在Chainer中寫(xiě)接受來(lái)自O(shè)ptuna的超參數(shù)的代碼即可...

2018-12-14 標(biāo)簽：自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3341 0

什么是AI計(jì)算？

首先，用戶（通常是數(shù)據(jù)科學(xué)家）需要整理和準(zhǔn)備數(shù)據(jù)集，這個(gè)階段稱為提取/轉(zhuǎn)換/加載（ETL）。這項(xiàng)工作現(xiàn)在可以通過(guò) Apache Spark 3.0 在 ...

2023-04-12 標(biāo)簽：AI 機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 3339 0

怎么用FPGA做算法如何在FPGA上實(shí)現(xiàn)最大公約數(shù)算法

FPGA算法是指在FPGA（現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列）上實(shí)現(xiàn)的算法。FPGA是一種可重構(gòu)的硬件設(shè)備，可以通過(guò)配置和編程實(shí)現(xiàn)各種不同的功能和算法，而不需要進(jìn)行硬件...

2023-08-16 標(biāo)簽：fpga 圖像處理算法 3337 0

人工智能應(yīng)用的爆炸式成長(zhǎng)加速M(fèi)L算法的處理

從很多方面來(lái)看，AI加速熱潮與1990年代末期和2000年代初的DSP淘金熱很類(lèi)似；在那個(gè)時(shí)候，隨著有線和無(wú)線通信起飛，市場(chǎng)上紛紛推出高性能DSP協(xié)同處...

2018-11-02 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3327 0

谷歌正式推出ARCore 1.7版本，為其添加了前置攝像頭AR自拍能力以及動(dòng)畫(huà)效果支持

我們的機(jī)器學(xué)習(xí)工作流由兩個(gè)協(xié)同工作的實(shí)時(shí)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型組成：一個(gè)是探測(cè)器，它在整張圖像上運(yùn)行并計(jì)算出面部位置；另一個(gè)是通用的 3D 網(wǎng)格模型，它在探測(cè)...

2019-03-14 標(biāo)簽：探測(cè)器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 3324 0

運(yùn)維中的數(shù)據(jù)分析是什么？

自從開(kāi)始記錄機(jī)器上的讀數(shù)以來(lái)，工業(yè)企業(yè)已經(jīng)使用了數(shù)據(jù)分析、趨勢(shì)分析、圖表和其它可視化技術(shù)。

2022-11-11 標(biāo)簽：無(wú)線傳感器人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3324 0

如何完成從Pandas到Scikit-Learn這一令人興奮的工作流

Housing Prices: Advanced Regression Techniques 是 Kaggle 的入門(mén)級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)競(jìng)賽之一。該競(jìng)賽目標(biāo)是基...

2018-09-16 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 3323 0

哪種編程語(yǔ)言將在2019年統(tǒng)治機(jī)器學(xué)習(xí)？

如今，Python和R語(yǔ)言通常在機(jī)器學(xué)習(xí)中占主導(dǎo)地位，在開(kāi)發(fā)人員普及方面，Python仍然是增長(zhǎng)最快的編程語(yǔ)言，這在很大程度上取決于其機(jī)器學(xué)習(xí)框架和庫(kù)的...

2018-12-12 標(biāo)簽：編程語(yǔ)言人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3319 0

詳談感知器：人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的起源

人工智能如今已成為大街小巷的熱議話題。企業(yè)為了吸引客戶和目標(biāo)用戶，在生產(chǎn)產(chǎn)品、提供方案時(shí)總會(huì)使用機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）、深度學(xué)習(xí)（DL）等花哨的詞匯。但實(shí)際上...

2020-11-13 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)感知器 3318 0

討論深度學(xué)習(xí)的不同方式，讓你了解客戶的聲音

本體和詞匯是這些方法的基石。他們定義了特定行業(yè)或企業(yè)的詞匯。然而，關(guān)鍵字提供了有限的洞察力，不能涵蓋諸如“如果房間更大，我將給酒店評(píng)為5星級(jí)”之類(lèi)的復(fù)雜...

2018-06-15 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言 3317 0

機(jī)器學(xué)習(xí)框架Tensorflow 2.0的這些新設(shè)計(jì)你了解多少

幾天前，Tensorflow剛度過(guò)自己的3歲生日，作為當(dāng)前最受歡迎的機(jī)器學(xué)習(xí)框架，Tensorflow在這個(gè)寶座上已經(jīng)盤(pán)踞了近三年。無(wú)論是成熟的Kera...

2018-11-17 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)Tensorflow pytorch 3316 0

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是在許多用例中提供了精確狀態(tài)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法

超參數(shù)是必須初始化到網(wǎng)絡(luò)的值，這些值是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在訓(xùn)練時(shí)無(wú)法學(xué)習(xí)到的。例如:在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，一些超參數(shù)是內(nèi)核大小、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的層數(shù)、激活函數(shù)、丟失函數(shù)、...

2018-06-11 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 3312 0

生成式AI的基本原理和應(yīng)用領(lǐng)域

生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱Generative AI）是一種利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法和深度學(xué)習(xí)技...

2024-07-04 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)生成式AI 3312 0

Airbnb開(kāi)發(fā)和部署的房源嵌入技術(shù)

使用最終預(yù)訂的房源作為全局上下文 (Global Context) ：我們使用以用戶預(yù)訂了房源（上圖中紫色標(biāo)記）為告終的用戶會(huì)話來(lái)做這個(gè)優(yōu)化，在這個(gè)優(yōu)化...

2018-11-24 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)Airbnb 3311 0

如何使用JavaScript來(lái)搭建一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

這看起來(lái)可能不是個(gè)用處最廣的應(yīng)用。雖然推文作者識(shí)別器還沒(méi)有強(qiáng)大的吸引點(diǎn)，但 Twitter 對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)說(shuō)真的是一座寶庫(kù)。一旦進(jìn)行過(guò)訓(xùn)練，我們的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...

2018-09-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)JavaScript 機(jī)器學(xué)習(xí) 3309 0

使用更“時(shí)尚”的數(shù)據(jù)開(kāi)啟機(jī)器學(xué)習(xí)的 Hello World 之門(mén)

也許是我們的模型需要更大一些來(lái)容納如此搞復(fù)雜度的模型？抑或訓(xùn)練應(yīng)該更少一些？我們來(lái)試試看。經(jīng)過(guò)屢次調(diào)試微參數(shù)，模型的失真度突破性降低了，并且比線性模型得...

2018-06-13 標(biāo)簽：線性機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 3309 0

如何構(gòu)建檢測(cè)信用卡詐騙的機(jī)器學(xué)習(xí)模型？

對(duì)信用卡交易數(shù)據(jù)建立檢測(cè)模型，使用Python庫(kù)進(jìn)行預(yù)處理與機(jī)器學(xué)習(xí)建模工作，代碼通俗易懂。包括數(shù)據(jù)預(yù)處理與清洗，模型調(diào)參與評(píng)估等詳細(xì)數(shù)據(jù)分析與建模流程。

2018-10-04 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)Python 3301 0

python訓(xùn)練出的模型怎么調(diào)用

在Python中，訓(xùn)練出的模型可以通過(guò)多種方式進(jìn)行調(diào)用。 1. 模型保存與加載在Python中，訓(xùn)練好的模型需要被保存，以便在其他程序或會(huì)話中使用。以...

2024-07-11 標(biāo)簽：程序模型機(jī)器學(xué)習(xí) 3297 0

國(guó)產(chǎn)自主高端PLC系統(tǒng)發(fā)展情況

PLC和DCS、SCADA并列為工業(yè)控制領(lǐng)域的三大支柱。為擺脫基本依賴進(jìn)口的局面，改革開(kāi)放以來(lái)，國(guó)內(nèi)許多企業(yè)、高校和研究單位前赴后繼，投入了這三大系統(tǒng)的...

2023-06-30 標(biāo)簽：plc 可編程控制器人工智能 3292 1

移動(dòng)端的深度學(xué)習(xí)正在風(fēng)起云涌,華為的芯片帶來(lái)的強(qiáng)大智能能力

這一趨勢(shì)帶來(lái)了去中心化機(jī)器學(xué)習(xí)的迅速發(fā)展，這種新的機(jī)制可以將訓(xùn)練數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在很多的節(jié)點(diǎn)中，并協(xié)同工作來(lái)為問(wèn)題找到合適的解決方案。設(shè)備端的機(jī)器學(xué)習(xí)與此類(lèi)似，...

2018-09-17 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3281 0

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加速度傳感器

加速度傳感器

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加速度傳感器是一種能夠測(cè)量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
OBD

OBD

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OBD是英文On-Board Diagnostic的縮寫(xiě)，中文翻譯為“車(chē)載診斷系統(tǒng)”。這個(gè)系統(tǒng)隨時(shí)監(jiān)控發(fā)動(dòng)機(jī)的運(yùn)行狀況和尾氣后處理系統(tǒng)的工作狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)有可能引起排放超標(biāo)的情況，會(huì)馬上發(fā)出警示。
傅里葉變換

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盡管最初傅里葉分析是作為熱過(guò)程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的還原論和分析主義的特征。“任意”的函數(shù)通過(guò)一定的分解，都能夠表示為正弦函數(shù)的線性組合的形式，而正弦函數(shù)在物理上是被充分研究而相對(duì)簡(jiǎn)單的函數(shù)類(lèi)，這一想法跟化學(xué)上的原子論想法何其相似！
TOF

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角度傳感器

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角度傳感器，顧名思義，是用來(lái)檢測(cè)角度的。它的身體中有一個(gè)孔，可以配合樂(lè)高的軸。當(dāng)連結(jié)到RCX上時(shí)，軸每轉(zhuǎn)過(guò)1/16圈，角度傳感器就會(huì)計(jì)數(shù)一次。
L298

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DMD

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DMD是一種整合的微機(jī)電上層結(jié)構(gòu)電路單元，利用COMS SRAM記憶晶胞所制成。DMD上層結(jié)構(gòu)的制造是從完整CMOS內(nèi)存電路開(kāi)始，再透過(guò)光罩層的使用，制造出鋁金屬層和硬化光阻層交替的上層結(jié)構(gòu)
OV7620

OV7620

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ov7620是一款CMOS攝像頭器件，是彩色CMOS型圖像采集集成芯片，提供高性能的單一小體積封裝，該器件分辨率可以達(dá)到640X480，傳輸速率可以達(dá)到30幀。
MC9S12XS128

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HCS12X系列單片機(jī)簡(jiǎn)介 Freescale 公司的16位單片機(jī)主要分為HC12 、HCS12、HCS12X三個(gè)系列。HC12核心是16位高速CPU12核，總線速度8MHZ；HCS12系列單片機(jī)以速度更快的CPU12內(nèi)核為核心，簡(jiǎn)稱S12系列，典型的S12總線速度可以達(dá)到25MHZ。
TDC-GP2

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干擾器

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干擾器有多種類(lèi)型，如GPS干擾器是適用于長(zhǎng)途客車(chē)司機(jī)以及一些不想被GPS信號(hào)追蹤到的人群的一個(gè)機(jī)器，手機(jī)信號(hào)干擾器主要針對(duì)各類(lèi)考場(chǎng)、學(xué)校、加油站、教堂、法庭、圖書(shū)館、會(huì)議中心（室）、影劇院、醫(yī)院、政府、金融、監(jiān)獄、公安、軍事重地等禁止使用手機(jī)的場(chǎng)所。
重力傳感器

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采用彈性敏感元件制成懸臂式位移器，與采用彈性敏感元件制成的儲(chǔ)能彈簧來(lái)驅(qū)動(dòng)電觸點(diǎn)，完成從重力變化到電信號(hào)的轉(zhuǎn)換，廣泛應(yīng)用在中高端智能手機(jī)和平板電腦內(nèi)。
線束

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半導(dǎo)體工藝

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直流無(wú)刷電機(jī)

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無(wú)刷直流電機(jī)由電動(dòng)機(jī)主體和驅(qū)動(dòng)器組成，是一種典型的機(jī)電一體化產(chǎn)品。無(wú)刷電機(jī)是指無(wú)電刷和換向器（或集電環(huán)）的電機(jī)，又稱無(wú)換向器電機(jī)。早在十九紀(jì)誕生電機(jī)的時(shí)候，產(chǎn)生的實(shí)用性電機(jī)就是無(wú)刷形式，即交流鼠籠式異步電動(dòng)機(jī)，這種電動(dòng)機(jī)得到了廣泛的應(yīng)用。
半導(dǎo)體制冷片

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聲紋識(shí)別

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聲紋識(shí)別，生物識(shí)別技術(shù)的一種，也稱為說(shuō)話人識(shí)別，包括說(shuō)話人辨認(rèn)和說(shuō)話人確認(rèn)。聲紋識(shí)別就是把聲信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)，再用計(jì)算機(jī)進(jìn)行識(shí)別。不同的任務(wù)和應(yīng)用會(huì)使用不同的聲紋識(shí)別技術(shù)，如縮小刑偵范圍時(shí)可能需要辨認(rèn)技術(shù)，而銀行交易時(shí)則需要確認(rèn)技術(shù)。
零序

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直流電壓

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凡是電流方向不隨時(shí)間變化的電流稱為直流電壓。電流值可以全為正值，也可以全為負(fù)值。在直流電流中又可分為兩種：穩(wěn)恒直流和脈動(dòng)直流。直流輸電技術(shù)已經(jīng)由簡(jiǎn)單的端對(duì)端工程朝著大規(guī)模多端輸電的方向發(fā)展，這些工程將是未來(lái)直流電網(wǎng)的組成部分，將相同電壓等級(jí)的直流工程連接成網(wǎng)遠(yuǎn)比不同電壓等級(jí)下的獨(dú)立工程更經(jīng)濟(jì)、便捷。
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LPC2368

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Buck-Boost

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buck是降壓型電路，boost是升壓型電路，可以分開(kāi)單獨(dú)使用，buck-boost電路就是把2種電路合在一起，可升可降。buck-boost拓?fù)潆娐房梢詫?shí)現(xiàn)升降壓功能，常見(jiàn)的buck-boost電路有兩種，第一種是輸入與輸出電壓極性相反，只需采用一個(gè)開(kāi)關(guān)管和二極管。另外一種是采用兩個(gè)開(kāi)關(guān)管和兩個(gè)二極管，可實(shí)現(xiàn)同極性電壓升降壓功能。
識(shí)別技術(shù)

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所謂識(shí)別技術(shù)，也稱為自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，通過(guò)被識(shí)別物體與識(shí)別裝置之間的交互自動(dòng)獲取被識(shí)別物體的相關(guān)信息，并提供給計(jì)算機(jī)系統(tǒng)供進(jìn)一步處理。
電磁繼電器

電磁繼電器

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電磁繼電器是一種電子控制器件，它具有控制系統(tǒng)（又稱輸入回路）和被控制系統(tǒng)（又稱輸出回路），通常應(yīng)用于自動(dòng)控制電路中，它實(shí)際上是用較小的電流、較低的電壓去控制較大電流、較高的電壓的一種“自動(dòng)開(kāi)關(guān)”。故在電路中起著自動(dòng)調(diào)節(jié)、安全保護(hù)、轉(zhuǎn)換電路等作用。
制冷片

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VCM

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