從Storm到Flink：大數(shù)據(jù)處理的開源系統(tǒng)及編程模型

一個worker對應一個物理的JVM（Java虛擬機）。通常，整個Topology會由一個或者多個worker進程來負責執(zhí)行。每個worker會在一個J...

2018-12-04 標簽：機器學習大數(shù)據(jù)編程模型 3522 0

DARPA發(fā)布量子計算四大挑戰(zhàn)

然而，要想真正有效地利用量子計算來解決現(xiàn)實問題，尤其是機器學習/深度學習問題，目前仍然存在許多挑戰(zhàn)。量子計算本身存在固有的根本性局限。此外還包括在機器學...

2018-07-20 標簽：傳感器機器學習量子計算 3522 0

OpenAI舉辦的首屆遷移學習競賽Retro Contest結(jié)束

Dharmaraja（法王）是一個6人組成的團隊：Qing Da、Jing-Cheng Shi、Anxiang Zeng、Guangda Huzhang...

2018-06-26 標簽：阿里巴巴機器學習強化學習 3515 0

企業(yè)和組織通過機器學習算法來競爭，但其實還要看硬件突破

關于人工智能的炒作都是關于算法的。在機器學習領域處于領先地位的谷歌公司Deep Mind最近發(fā)表了一篇文章，其中描述了AlphaGo Zero如何從零開...

2018-01-17 標簽：算法硬件人工智能 3513 0

在谷歌大腦不能做真正的機器學習科學研究？

在DeDeo的主頁介紹上寫著，他們的研究方向是：在社會思想實驗室（Laboratory for Social Minds），我們進行實證研究，并建立歷史...

2018-07-16 標簽：谷歌機器學習深度學習 3512 0

MelNet 捕捉“高層結(jié)構(gòu)”更勝一籌

在一篇隨附的論文（https://arxiv.org/pdf/1906.01083.pdf）中，F(xiàn)acebook 的研究人員指出，雖然 WaveNet ...

2019-07-18 標簽：Facebook機器學習rnn 3499 0

藝術創(chuàng)作過程中與生成對抗網(wǎng)絡碰撞出的火花

那么你的角色是什么呢？輕微調(diào)整游戲規(guī)則（網(wǎng)絡的超參數(shù)），成為了美術館館長（curator）。作為館長你要從GAN的輸出中進行挑選，因為GAN會生成很多不...

2018-09-17 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡GAN機器學習 3496 0

機器學習的發(fā)展近幾年有哪些錯誤的方面?詳細概述

人工智能領域的發(fā)展離不開學者們的貢獻，然而隨著研究的進步，越來越多的論文出現(xiàn)了“標題黨”、“占坑”、“注水”等現(xiàn)象，暴增的頂會論文接收數(shù)量似乎并沒有帶來...

2018-07-16 標簽：人工智能機器學習 3491 0

人工智能明年的五個重要發(fā)展方向的預測概述

今年，人工智能這個話題依舊火熱，尤其是機器學習和深度學習，并且在接下來的一年我們相信這種關注度依舊不會消失。那么關于2019年的人工智能，我們可以期待以...

2018-12-08 標簽：人工智能機器學習深度學習 3478 0

什么是非均勻數(shù)據(jù)重采樣？哪種非均勻數(shù)據(jù)重采樣方法更適合你？

在數(shù)據(jù)分析和機器學習領域，我們常常需要處理非均勻數(shù)據(jù)。非均勻數(shù)據(jù)是指具有不平衡分布或樣本數(shù)量不均等的數(shù)據(jù)集。

2023-06-20 標簽：模擬濾波器機器學習 3472 0

OpenAI的研究人員提出了一種全新的AI安全策略——迭代放大法

本文提出的迭代放大，是一種在確定性假設下為后續(xù)任務生成訓練假設的方法。實際上，雖然人類不能在全局上直接把握復雜的問題，但我們可以假設人類可以有效的評估復...

2018-10-26 標簽：AI函數(shù)機器學習 3471 0

OpenAI提出了一種回報設置方法RND

在開發(fā)RND之前，OpenAI的研究人員和加州大學伯克利分校的學者進行了合作，他們測試了在沒有環(huán)境特定回報的情況下，智能體的學習情況。因為從理論上來說，...

2018-11-05 標簽：機器學習智能體強化學習 3471 0

淺析機器學習項目缺乏準確性的原因

人工智能 （AI）、機器學習 （ML） 和算法這幾個詞經(jīng)常出現(xiàn)誤用、混淆和誤解。盡管它們都有各自的固定含義，但是人們常常會將這幾個概念互換使用。遺憾的是...

2021-03-01 標簽：人工智能機器學習 3460 0