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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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線性回歸(Linear Regression)可能是最流行的機器學習算法。線性回歸就是要找一條直線,并且讓這條直線盡可能地擬合散點圖中的數(shù)據(jù)點。它試圖通...
2023-03-29 標簽:算法人工智能人工神經(jīng)網(wǎng)絡 1866 0
深度學習研究和應用發(fā)展,人工智能/機器學習/深度學習的關系
區(qū)別于人工智能,機器學習、尤其是監(jiān)督學習則有更加明確的指代。機器學習是專門研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學習行為,以獲取新的知識或技能,重新組織已有的知...
2023-03-28 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡人工智能機器學習 2227 0
數(shù)據(jù)挖掘中應用較多的技術機器學習。機器學習主流算法包括三種:關聯(lián)分析、分類分析、聚類分析。
2023-03-27 標簽:SVM機器學習神經(jīng)網(wǎng)路 5892 0
對于這些輪式機器人來說,這并不完全是高難度的工作,他們很快就會把披薩或咖啡送到你的工作場所或校園宿舍。隨著餐廳向“全棧式食品配送服務”轉(zhuǎn)變,一家公司可以...
歸納: 從具體案例中抽象一般規(guī)律,機器學習中的“訓練”亦是如此。從一定數(shù)量的樣本(已知模型輸入X和模型輸出Y)中,學習輸出Y與輸入X的關系(可以想象成是...
數(shù)據(jù)挖掘中應用較多的技術是機器學習。機器學習主流算法包括三種:關聯(lián)分析、分類分析、聚類分析。本文主要介紹關聯(lián)分析。
人工智能技術的迅猛發(fā)展為中國帶來了巨大的機遇和挑戰(zhàn)。中國應該積極應對人工智能的發(fā)展趨勢,加強技術研發(fā)和人才培養(yǎng),推動人工智能技術的應用和創(chuàng)新,加強人工智...
使用人工智能實現(xiàn)天基ISR的PreVAIL系統(tǒng)
PreVAIL系統(tǒng)采用“傳感器不可知”算法,通過商業(yè)設備和軍事設備對目標進行監(jiān)視。即使出現(xiàn)設備監(jiān)視覆蓋中斷的情況,也能保持對目標的監(jiān)視,從而提高全球綜合...
什么是分布式機器學習?網(wǎng)絡通信在分布式機器學習中的作用
在減少通信的處理延遲的方面,學術界和產(chǎn)業(yè)界聚焦于高性能通信庫和通信協(xié)議。高性能通信庫的代表是NCCL,它是NVIDIA為了更好地支持多GPU的使用、提高...
2023-03-21 標簽:AI網(wǎng)絡通信機器學習 1553 0
ARM服務器芯片最早可追溯到2013年,華為在2013年開始用ARM架構與指令集設計服務器芯片,2015年基于Cortex-A57推出第一款ARM服務器...
多層感知機(Multilayer Perceptron)縮寫為MLP,也稱作前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(Feedforward Neural Network)。它是一...
2023-03-14 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡函數(shù)神經(jīng)元 7989 0
淺談ChatGPT工作原理及機器學習和神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練
這里有隨機性的事實意味著,假如我們多次使用同一個提示,我們也很可能每次都得到不同的文章。而且,為了與巫術的想法保持一致,有一個特定的所謂 “溫度” 參數(shù)...
2023-03-14 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡監(jiān)視器神經(jīng)網(wǎng) 3252 0
物聯(lián)網(wǎng)的不斷擴展,推動了新一輪大規(guī)模的智能化升級浪潮。智能化正在從云端向具有機器學習(ML)能力的邊緣設備轉(zhuǎn)移,這些設備能夠在本地處理傳感器數(shù)據(jù)流,與基...
2023-03-14 標簽:傳感器物聯(lián)網(wǎng)機器學習 846 0
好像我們已經(jīng)解決了這個問題,感覺有點輕松啊。高興之余,突然回過神來,那個步長我設的好像有點隨意啊,迭代了20輪還沒有完全收斂,是不是我太保守了,設得有點...
接著出現(xiàn)了機器學習方法:我們不需為每個特定的任務手動編程,只要收集大量的樣本,為給定的輸入指定正確的輸出。機器學習算法利用這些樣本去生成完成指定工作的程...
2023-03-13 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡架構機器學習 905 0
回憶一下HMM的基本模型(例如以下圖所看到的)。當中涂有陰影的圓圈(yt-2, yt-1, yt)相當于是觀測變量,空白圓圈(xt-2, xt-1, x...
在神經(jīng)網(wǎng)絡上執(zhí)行梯度下降法的主要算法。該算法會先按前向傳播方式計算(并緩存)每個節(jié)點的輸出值,然后再按反向傳播遍歷圖的方式計算損失函數(shù)值相對于每個參數(shù)的偏導數(shù)。
2023-03-13 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡函數(shù)機器學習 2953 0
TPOT代表基于樹的管道優(yōu)化工具,它使用遺傳算法優(yōu)化機器學習管道.TPOT建立在scikit-learn的基礎上,并使用自己的回歸器和分類器方法。TPO...
2023-03-10 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習python 749 0
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