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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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眾所周知,刷臉認證、自動駕駛、大數(shù)據(jù)推送、智能音箱、手術機器人……人工智能被廣泛應用于各個領域,由此引起的數(shù)據(jù)偽造、算法瓶頸、隱私安全、倫理困境等問題也...
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LeetCode初級算法-動態(tài)規(guī)劃01:爬樓梯
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LeetCode初級算法-設計問題01:Shuffle an Array (打亂數(shù)組)
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100天搞定機器學習:Day57 Adaboost知識手冊(理論篇)
Boosting是一種用來提高弱分類器準確度的算法,是將“弱學習算法“提升為“強學習算法”的過程,主要思想是“三個臭皮匠頂個諸葛亮”。一般來...
2020-12-10 標簽:機器學習深度學習Adaboost算法 688 0
先重溫一下迭代(Iteration)、迭代器對象(iterable)、迭代器(iterator )的概念:
Python中enumerate函數(shù)的解釋及可視化
在許多情況下,我們需要在迭代數(shù)據(jù)對性(即我們可以循環(huán)的任何對象)時獲取元素的索引。實現(xiàn)預期結果的一種方法是:
教你如何搭建淺層神經網(wǎng)絡"Hello world"
作為圖像識別與機器視覺界的 "hello world!" ,MNIST ("Modified National Insti...
2020-12-10 標簽:人工智能人工神經網(wǎng)絡機器學習 1144 0
人工智能和機器學習在帶來好處的同時也帶來了新的漏洞。本文介紹了幾家公司是如何將風險降到最低的。
機器學習如今已經成為一種眾所周知的創(chuàng)新技術。一項研究發(fā)現(xiàn),人們目前使用的設備中有77%正在使用機器學習(ML)技術。通過采用亞馬遜Alexa、Googl...
人工智能是一個廣泛的術語,涵蓋了許多技術,所有這些技術使計算機能夠顯示類似于我們人類的某種程度的智能。
據(jù)麥肯錫全球研究院的研究,截至2030年,人工智能每年將額外創(chuàng)造13萬億美元的價值。
人工智能是當今商業(yè)房地產行業(yè)中很重要的破壞者。從種種跡象看,這種趨勢將在未來幾年中持續(xù)下去。如今,投資者比以往任何時候都更具適應能力,必須能夠看到全局。...
本文介紹了10大常用機器學習算法,包括線性回歸、Logistic回歸、線性判別分析、樸素貝葉斯、KNN、隨機森林等。
為實現(xiàn)針對工藝設備的診斷,泛林集團打造了一個名為“泛林數(shù)據(jù)分析器(LamDA)”的實用程序。該程序可以讀取日志數(shù)據(jù)并用圖形表現(xiàn)情況變化,非常適用于針對不...
2020-11-16 標簽:gps機器學習大數(shù)據(jù) 1395 0
人工智能如今已成為大街小巷的熱議話題。企業(yè)為了吸引客戶和目標用戶,在生產產品、提供方案時總會使用機器學習(ML)、深度學習(DL)等花哨的詞匯。但實際上...
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